プラグイン

Hao Wallpaperアプリが新たにダウンロードした壁紙を、起動時にDSH wallpaper engineへ差分かつ冪等に取り込みます。Hao Wallpaperアプリ、Python 3.8以降、先にインストールした`dsh-plugin-wallpaper-engine`（elysia395/dsh-wallpaper-engine）が必要です。macOSとWindowsに対応します。

どの画面サイズでもサイドバーナビゲーションをコンパクトな2列グリッドで表示します。幅が狭い/高さが低い/ポインター精度が低い画面では、ナビを34vhまでに制限してスクロール可能にし、ワークスペースとセッション履歴に38vh以上を確保します。ブラウザーのURLパーサーがプロトコルを空と報告する`dsh-resource://`レコードも修復します。

DeepSeek Harness向けSOLIDWORKS連携。DeepSeek Harnessが同じWindows PCまたはMac上のWindows VMで、SOLIDWORKS 2016以降のモデルを読み取り、編集、再構築、レンダリング、書き出しします。既定は読み取り専用で、書き込み可能な範囲はWindows側が決定します。

`/daily`を登録し、モデルに最新のbili-scrollレポートを読ませ、本文を繰り返す代わりに理解した内容を述べさせます。サイドバーパネルからも同じコマンドを実行できます。`~/.dsh/bili-duty/out`に`dsh-bili-scroll`プラグインがレポートを書き出している必要があり、なければ`/daily`は何も見つけません。

DeepSeek Harness向けの脳型関係グラフビューアーと、文書を取り込んでグラフを構築するMarkdownナレッジベースのパイプラインです。ビューアーにはデモデータが付属し、Pythonは不要です。自分のメモからグラフを再構築するにはNode.js 20以降とPython 3.8以降が必要で、コマンドラインから実行します。

声で話す挨拶カード（事前収録音声156種類、ワンクリックでミュート）に加え、ターンごとの完了報告、長期利用向けの伴走メモ、DSH会話エリアの引き継ぎ承認パネルを提供します。

agent tool plugin_guardを登録し、install前にDSH plugin packageを静的scanして理由付き判定。dsh.bundle.patchの欠落/破損、dsh.permissions欠落、install script、危険API/obfuscation、dependency risk、indexされず検証不能なsourceを報告。read-onlyでcodeをimport/install/evaluate/runしない。

macOSのDeepSeek Harnessへdoc_ocr_sign_fix toolを登録。hardened runtime/library validationでbundled Pythonがonnxruntime/cv2/pypdfium2のnative extensionを読めない状態を診断・修復し、disable-library-validation entitlement注入とinterpreter再署名後にimport検証。idempotent、元binaryを先にbackupし、外側のapplication bundleには触れない。

DeepSeek Harness用client-side performance HUDと常時recorder。FPS/最悪frame、4分類（React fiber/subtree/DOM writes/scheduler）のlong task attribution、pluginごとのcallback rate/sync time、DOM増加/writer、JS heap、host event loop/link RTTを表示。night-watch recorderが最悪stallを保持し、再生用incident packをexport。

DSHの出方向けroute pool。seed 15＋candidate 20、7 target種。利用前に検証：upstream IPは完全なTLS証明書chain検証付きhandshake（TCPだけの検査は誤ってhealthyにし得る）。失敗時cooldownは2/5/15分、target種ごと最速healthyを選ぶ。URLを書換える4 rule（prefix/registry/index/host-replace）でgit/pip/npm/pnpm/gh/curl/wgetに適用。経路はbash seam（bash tool経由のdownload commandのみ自動書換え、pwsh tool/host/renderer fetchは対象外）、modelが直接使う登録tool line_pool_status/line_pool_run、child-process spawn。複数行commandと改行を保ちdownload segmentだけ変更。user:token@host URLは絶対に書換えずtokenを第三者mirrorへ送らない。global config不変更。sidebarにroute latency/failure/cooldown、個別retest/enable、network-adapterとloopback port checkによるlive TUN/proxy状態。candidate poolを24時間ごと再検証。

DSH web GUIのread-only plugin診断。load失敗plugin、起動していないbundle row、壊れたfile linkを検出して報告。repair/journal/undoは行わない。

設計/plan/documentの主張をmodel化して判定。UML描画・読解・review、state machine/protocol/data model検査、migration coverageとrollback対称性、並行性主張を判定可能なcheckerへ振分け、dependency auditとreport diff。

DSHの優先度別session通知。main-line完了/失敗は即時、side-line完了はまとめて通知可、question/permissionは到着時。複数main-line marker対応。未markならbalanced modeで全sessionをmain-line扱い。

DeepSeek Harness session状態（working/done/error）をagent-pet macOS desktop overlayへ送り、sessionを開くかchatを開始できる。

mainlineに取り込まれたbranch（merge/squash、rebase/cherry-pick後のpatch同等、upstream消失、PR merge）を検出。既定は報告のみ、要求時だけ削除し、切替/rebaseはしない。削除local branchはrefs/backup/branch-cleaner/に退避、remote削除はbackupなし。

DSHの双方向dispatchです。Grok Bot/Yobiruから届いたtask用に画面表示付きDesktop sessionを開き、/dispatch-grokと/dispatch-zcode slash commandで外部へtaskを送信し、完了時にdispatch元peerへ結果を返します。peerはユーザーが設定し、設定前は何も送信しません。

DSH用test work frameworkです。product/module/versionのdirectory treeを作成し、test_framework_* tool 7個とruntime skill 4個を登録します。test開始前のprompt gateで未記録の要件文書分割、version、関連文書、環境credentialを報告します。Playwright MCP serverが必須でfallbackはありません。

端末ごとにDSH pluginのインストール成功を記録し、ユーザーが認可したBaidu Netdisk account経由で端末間の台帳を統合します。事前チェック付きの一括再インストールにも対応します。

各skillがmodel contextで使う容量を表示し、削除せずcatalogから非表示にします。ディスク上の全skillについて、modelに渡る正確なcatalog行（descriptionを正規化し上限で切り詰め）、本文サイズ、token推定を一覧表示。agentが受け取るcatalog messageをbyte単位でプレビューし、現在のsessionで公開済みの内容と比較し、frontmatter不正または優先度の高いrootによるshadowingでcatalogに載らないskillも報告します。非表示化はfrontmatterにdisable-model-invocationを書き、ファイルは保持するため`/name`経由では引き続き使用可能。ClawHub、Skills.sh、GitHub URLからのimportとユーザー所有skillのuninstallにも対応。

DeepSeek Harness用の根拠優先再利用skillです。実装、移植、依存選定、toolのトラブル対応前に、local projectとマシンを段階的に検索して既存解決策を探します。検証可能な根拠で再利用を判断し、必須要件やリスクを満たさない場合は再利用せず、確認できなかった点も報告します。DSH bundleとして提供し、ctx.skillsにskillを登録します。

過去2週間のcoding-agent session transcriptをレビューし、どのskills、hooks、rulesが有効か、要対応か、未使用かを報告します。対象はClaude CodeとCodexのみで、DSH自身のtranscriptは非対応です。Python 3が必要。

画像のみのスキャンPDFをMarkdownへOCR変換します。本1冊に約1時間かかることを踏まえ、各ページをcheckpoint化して中断後に再開し、進捗ログと空白ページ/低信頼行を示す品質レポートを提供します。Python 3.10+と`pip install -r requirements`が必要で、初回はOCR modelをダウンロードします。

dsh向け議事録ツールです。会話ごとに1会議を扱い、音声を端末上で文字起こし・話者分離し、要点、担当、手書きメモ、レビュー、月次スコアを同一パネルにまとめます。SRT/Markdown/Wordで出力し、他のdshが取り込める会議zipを作成します。確認済み担当事項はユーザーのrobot設定に従い、ワンクリックでDingTalk/WeComへ送信します。認識modelを切替でき、強いローカルmodelをファイルから追加可能。クラウド認識は既定でオフで、同意前にrequestしません。Word出力にはPythonとpython-docxが必要。初回に認識model（28または77 MB）をダウンロードします。

DeepSeek Harness向けのローカル・オフライン韻律解析です。文字起こしとともに、発話の速度、声の高さ、間、強さを報告します。