プラグイン

会話下部のステータスバーにセッションコスト見積もり (モデル別トークン価格、CNY) と、公式 balance API 経由のライブ DeepSeek アカウント残高を表示します。

オンラインディレクトリ（models.dev + OpenRouter、8000以上のモデル、各呼出をその時点のレートで個別に価格設定）から価格付けするコスト追跡：ターンごとのコスト明細、ツール出力／モデル出力／システムプロンプト／コマンドに支出を割り当てるコストタブ、予算、月次予測、約166のライブレート通貨、bill_statsエージェントツール。

**DeepSeek Chat (chat.deepseek.com) 同一スタイルの添付ファイル**：紙クリップのアップロードボタン、DS フロントエンドバンドルから抽出した公式カラーのドキュメントアイコン付き 240×64 DS スタイルファイルカード（PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG）、ドラッグ＆ドロップ、メッセージへ注入されるテキスト抽出（PDF/DOCX/XLSX/TXT）、およびモデルが全内容を読み取るトランスクリプト内にレンダリングされる本物の添付ファイルカード（カスタムユーザーレンダラー）。

Modelsカタログに画像入力チェックボックスをインストールし、カスタムモデルが画像入力を宣言して画像を直接受け取れるようにします。オプションのBYO visionリレーを含みます。

DSH 0.1.5-rc.2 以降が必要です。DSH Web UI 向けのダイアログ形式のモデルピッカー:ファジー検索、折りたたみ可能なプロバイダーグループ、お気に入りのみのフィルター付きお気に入り、思考レベルのドロップダウンを備え、公式 UI プリミティブと DSW token で内蔵のモデルセレクターを置き換えます。

DSH 向けの、手をかけずに済むランタイムテレメトリ。各セッションのタスク、モデル階層、ツール、失敗、所要時間、ステータスを人が読めるジャーナルに自動記録し、統計セクションも備えます(純粋なオブザーバーで、ツールも LLM 呼び出しも注入も行いません)。

モデルのターン終了後、LLM が3つの批判的なフォローアップ提案を生成し、クリックするだけで送信できるチップとして表示します。

DeepSeek Harness のサードパーティ API に低・中・高などの推論強度を追加し、サブエージェント呼び出しごとにモデルを選択可能にする。

TaskPlaneのDSH移植版。依存関係順のウェーブを複数の並列git-worktreeレーンで実行し、タスクパケット、モデル間レビュー、クラッシュリカバリーを提供します。

LLM リクエストが失敗し続ける場合（リトライ枯渇、認証、クォータ、レート制限）に、DeepSeek Harness エージェント向けプロバイダー/モデルの自動フォールバックチェーンを提供。

DeepSeek 残高と推定日次支出を表示。外部視覚呼び出し JSONL レコードをマージし、モデル統計、TTFT、キャッシュ率、呼び出しログ、コスト推定、フィルタ、CSV エクスポート付きセッション単位ダッシュボードを追加。

DSH 向けのモデル切り替え機能。任意の OpenAI 互換エンドポイントを指定でき、無料/低価格の DeepSeek プロバイダープリセットを厳選収録、無料枠がレート制限された際は自動フォールバックします。

ローカルの Codex、Grok、Claude、OpenCode、CC Switch のログイン情報を DSH に取り込めます。設定画面でソースを選び、モデルを有効化します。

アダプティブなモデルルーティング。リクエストごとに複雑さを分類し、プロバイダーへ自動的にルーティングします。

LLM プロバイダーネイティブのビジョンブリッジ。チャットに貼り付けられた画像はビジョンモデル(pi-ai/llama.cpp 経由の Qwen3-VL)によって説明文に変換され、そのテキストがテキスト専用の DeepSeek に渡されて返信が生成されます。画像の受け入れ・ルーティング・圧縮はすべて harness ネイティブの仕組みで処理し、LRU 方式の説明文キャッシュと 503 リトライを備えます。

Shows which graft index a dsh session is serving and whether it still matches the code, and gives the model graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton and graft_map as native tools.

SQLite memory entries, a calendar with due-time reminders, and cron-scheduled agent tasks, with 13 model tools and a bilingual zh/en UI.

Custom modes / assistant manager: give each mode its own system prompt in the settings page — a custom prompt that is a plain file the agent loop re-reads before every model step, so an edit applies to the running session on its next step — and start it from the official standard / PTC / minimal / Cordis composition, toggling the plugin rows it mounts one by one (a custom plugin composition per mode), renaming it as you like. Several assistants coexist with their own prompts, so one machine can keep a coding assistant, a chat companion and a roleplay (RP) persona side by side — a multi-agent setup you pick from per new session. Rows left untouched stay byte-identical to the shipped ones, platform conditions included.

Lists the Markdown documents, images and video that already exist anywhere in the session workspace in the DSH sidebar, ranked by relevance to the current conversation: recent messages are matched locally against document title, summary and body with IDF weighting, with no model calls and no network. Because the list is scanned from the workspace instead of remembered, restarting DSH or starting a new session does not empty it. Images and video preview in place, with relative-path images resolved and video streamed over HTTP Range. A references bar under the preview header shows which documents cite the one being previewed and which it cites, with one click to jump between them. The same ranking is exposed to the agent as a knit_docs tool, which returns the most relevant documents along with the passage that matched in each, where one is found.

Role-based multi-agent team for DeepSeek Harness. The /team command assembles up to 12 specialist subagents (product, architect, researcher, UI, backend, frontend, database, security, reviewer, QA, DevOps, docs) and runs a nine-phase gated pipeline (clarify, research, design, spec review, plan approval, implement, review, test, deliver) over a shared workspace of artifacts (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Quality gates are enforced by plugin code rather than requested in prompts: an unfinished task cannot be marked completed, quality findings must be adjudicated by the reviewer or QA role, and coverage gaps or rework over budget appear live in the overlay and in /team status. Ships a live team overlay (phases, roster with per-role models, task DAG, artifact preview, decision buttons), a persistent-team mode that resumes across sessions, and per-run token and time accounting. Zero runtime dependencies, no build step.

Multi-language codebase intelligence for MCP-compatible IDEs, the CLI and DeepSeek Harness: chat, search, audit, refactor, and board-ready reports from local code.

Per-workspace MCP scoping for the DeepSeek Harness — decide which MCP servers a session may see from the directory it was opened in.

DeepSeek Harness client plugin: adds an 'Invert selection' button to the fetch-models dialog of the Models settings section, so only the rows that are already in the model list stay checked on a second fetch + add pass.

Unofficial DeepSeek Harness settings panel for Command Code: credits, usage windows, and model-catalog sync.