プラグイン

自己修復ランタイム層：戦略切り替えと修復エスカレーションを伴うリソース制御ループ、エラーストームとファイバー障害の洞察、セッション横断の知識引き継ぎ、自己修復ダッシュボード、7 つのツール。

Long-term associative memory for DeepSeek Harness: a local plain-text vault of raw episodes, typed memory cards and entity pages, configured from 设置 → 记忆图谱, and a Memory tab inside a conversation that draws what that session remembered. No build step; the

Daily tarot with 22 Rider-Waite-Smith card images, animated 3D flips, random upright and reversed cards, Chinese readings, and up to 10 draws per day.

Draws every question and answer in the DSH Web conversation blurred until the pointer rests on that row, and locks the mask to always-blurred while the window is unfocused; one control below the composer switches between off, hover to reveal, and always blurred, remembered per browser.

Windows resource monitor for the DeepSeek Harness (dsh) sidebar: samples CPU, memory and clock speed once a minute, keeps a 30-day history and draws separate 24h / 7d charts for CPU and memory (with 85% / 90% alert lines) plus a frequency chart that marks load-time throttling. Reports sustained CPU >= 85% (10 min), memory >= 90% (10 min) and frequency <= 70% of maximum clock under load (5 min).

DeepSeek Harness向けKiro（AWS CodeWhisperer/Amazon Q）プロバイダールートとOpenAI/Anthropicリバースプロキシ。既存のKiro IDE/CLIログインを再利用します。

どの画面サイズでもサイドバーナビゲーションをコンパクトな2列グリッドで表示します。幅が狭い/高さが低い/ポインター精度が低い画面では、ナビを34vhまでに制限してスクロール可能にし、ワークスペースとセッション履歴に38vh以上を確保します。ブラウザーのURLパーサーがプロトコルを空と報告する`dsh-resource://`レコードも修復します。

DSH DesktopサイドバーにRestartボタンを追加。トレイのExitと同じネイティブ確認ダイアログを開き、承認後にアプリを正常終了して再起動します。このプラグインはボタン表示のみで、同じリポジトリのshell-patch/にある補助シェルパッチも必要です。アプリ終了中にDSHの外から適用してください。単体ではボタンが無効で理由をツールチップ表示。補助パッチはWindows専用で、インストール済みapp.asarを書き換えます。

検出したsecret（OpenAI/AWS/GitHub/PEM/Bearer）をmodelまたはsession fileへ届く前に、決定的で構造的に有効なhoney tokenへ置換。漏れた検出器向け手動mark、user-visibleな明示restore、session横断canary alert、値そのものを記録しない置換数JSONL log（opt-in）。

DeepSeek Harness Web GUI用のFirefly「Spring Missive」テーマです。ライト/ダーク共通の74個の--dsw-alias-*デザイントークンを上書きし、花びらとホタルが舞う春の窓辺、レイアウト左右のキャラクターイラスト、中央列を読みやすくする放射状スポットライトを表示します。Settingsにスキンとアートそれぞれの切り替えを登録し、両方の選択をlocalStorageに保存します。

DeepSeek Harness内の2ゲーム。modelが意図を示し、ルールはローカルengineが管理します。双脳スネークは定期的にstrategy cardを引き、中国将棋ではmodelはローカル生成された合法手候補から選んだ一手へのコメントだけを行います。modelが遅い／offline／quota切れでも両方動作します。

composerのモデル選択左に四芒星ボタンを追加し、未送信の下書きを文法、表現、句読点、実行順序の観点でその場で整えます。コード、コマンド、パス、識別子、数値、URLはバイト単位で保持し、回答を生成せず、実行中に入力された文字も上書きしません。各ユーザーメッセージ下の鉛筆で下書きに触れず編集画面を開きます。セッションログは追記専用のため、編集はそのメッセージより前から会話を分岐し、ログを書き換えません。返信下の丸矢印は、それ以前のターンを引き継がない新規会話で同じ質問を再実行します。返信中は両操作を拒否し、痕跡を残し得るツールを使った返信、または指定ファイルが変更済みの場合は無効。右サイドバーの記憶ツリーには会話をターン別に表示し、実際の質問と回答、各質問への回答を「original／edited／memory-free」ラベル付きで新しい順に並べます。矢印で回答をその場で読み直し、右クリックで分岐へ移動するかプラグイン独自履歴から削除できます。

コンポーザーの推論強度メニューをドラッグ可能なスライダーに置き換え、標準のモデル/推論レベルチップを引き継ぎます。ドラッグ中はポインターに追従し、離すと最寄りの段階にスナップして、ドラッグごとにセッション更新を1回送信します。トラックには塗り、目盛り、白いノブを描き、最高段階（xhigh、max、ultra）だけブランド色の流れるグラデーションを付けます。両端に最低/最高レベル名を表示し、同じカードから公式モデル一覧を開けます。矢印キーは1段階、PageUp/PageDownは2段階、Home/Endは端へ移動し、各移動を送信します。ディレクトリオブジェクトの世代カウンターで遅延応答を破棄し、モーション低減設定ではアニメーションを停止します。データは標準のmodelDirectoriesディレクトリから取得し、新機能は追加しません。

画面の隅に小さなペットを表示し、推測ではなく実イベントストリームに反応します。アイドル時は漂い、エージェント思考中は速くなり、実行中のツール呼び出しごとに流線を描画。失敗時は赤く震えてエラー要約を示し、10秒を超えたターンを祝います。忙しさとエラーも一目で分かり、スピナーを眺める必要はありません。ホスト側は実Harnessイベントをスナップショット化し、クライアント側は描画のみ。内容認識はせず、入力欄に重ならない位置に表示します。

DeepSeek Harness（DSH）ホストプラグイン：モデルが返信の段落間に整ったベクター図をインラインで描画し、文章だけの長文ではなく「文章・図・文章」の形で回答を表示します。

DeepSeek Harness プラグイン：ワークスペースファイルを S3 互換オブジェクトストレージ（RustFS／阿里云 OSS／AWS S3）へバックアップします。AK/SK は環境変数からのみ読み込み、ディスクにもログにも保存しません。

段階式コンパクションハブ。単一の80%圧縮しきい値を設定可能な段階（既定30/50/70/90）に置き換え、穏やかから最大まで圧縮ルールを強めます。各チェックポイントに決定論的なキーワード索引を折り込み、事実をサイクル間で蓄積。主モデル1つ＋最大3つのフォールバック（各モデルで推論強度を個別設定）のチェーンで要約します。CompactionサブタブとSettingsカードを追加し、オフにすると常に標準圧縮へ戻ります。

長時間のDSHタスクをリアルタイム追跡します。スクリプトがセッションごとの進捗ファイルにJSON Linesを書き、Web UIはフローティング表示と、報告のないバックグラウンドジョブも一覧に含む右サイドバータブを表示します。自身では進捗を報告できないコマンドは`dsh-progress run -- <cmd>`でラップできます。

edit/write/insert/str_replace_editorツールカード上に、行単位の差分を再描画します。変更のない行は一度だけ表示し、変更文字に下線を付けます。run_code（PTC）のサブコールも対象。ターンごとの変更ファイルカードを追加し、カード行とツール行からホスト経由でパスを開く/コピーできます。経路はプラグイン自身が提供します。

段階型compactionハブ：単一の80% compaction閾値を、設定可能な段階（既定30/50/70/90）に置き換え、穏やかな圧縮から最大統合まで段階的に強化します。各checkpointに決定論的なkeyword indexを折り込み、事実をサイクル間で蓄積。要約は主モデルと最大3つのfallbackを順に使い、それぞれ推論強度を設定可能。Compactionのサブタブと設定カードを追加し、無効化すると常に標準compactionへ戻します。

テキスト専用モデル向けローカル視覚機能。eyes_renderはWeb GUIのcanvasにテキスト/図形/Mermaidを描画、eyes_pasteは貼り付け画像を取得、eyes_ocrはWindows内蔵OCR（オフライン）で読取り、eyes_analyzeは画素を構造化データとして分析します。ビジョンモデル不要。