プラグイン

フローティングDSHデスクトップペット：リクエスト、ツール、compaction、アーカイブ、プロンプト拡張用の12種類の作成済み状態アニメーション；ライブコンテキスト占有率；セッションを横断する永続的なLifetime Ledger；プロバイダー/モデル別合計、時間別推移および7/30日表示；ダーク/ライトテーマ切替；オプションのコスト見積もり（デフォルトでオフ）、ビジュアル価格エディター、月次予算アラート付き；クライアント側スキンZIPインポート；JSON/CSV使用量エクスポート；スナップショットのみのパネル読み取りとバックグラウンド増分インデックス；編集可能なプレビューとDSHコンポーザー送信によるオプトインプロンプト拡張。

DeepSeek Harness 向け Lark/Feishu ボットチャンネル：各チャットが独自のエージェントを駆動し、ツール承認・モデルに関する質問・計画レビューはボタンまたは返信で回答できるカードとして返されます。チャットからワークスペースとモデルを切り替え（`/cd`、`/model`、`/new`）、個別セッションを保持しつつ同じグループ内で互いにターンを引き継げる複数のボットを実行できます。

ローカルの TinyTitan モデルサーバーをハーネスから到達可能な状態に保ちます：インストール済みモデルから llm-pi-ai ルートを更新し、思考を行わないコンテキスト圧縮バックエンドをマウントします。

tnnevol製DSHプラグインが共通利用するSemi Designパッケージのコンポーネントチェックリスト。会話ヘッダーの `Semi UI` ボタンから開きます:35のコンポーネントにマルチアカウント用ケースページを加え、入力・フォーム・セレクター・ツリーからテーブル、カード、オーバーレイ、フィードバックまで7つのサイドバーグループに整理。各コンポーネントは一行の説明とページアウトライン付きでライブ表示され、ライト、ダーク、システム追従のプレビューに対応します。npmから `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase` でインストール。

DeepSeek Harness用のTencent CodeBuddyモデルプロバイダー。APIキーの代わりにブラウザOAuthでサインインし、各モデルのコンテキスト、出力、ツール呼び出し、reasoning、画像の各機能を含むCodeBuddyモデルカタログを一覧表示します。複数アカウントを保持し、利用可能な次のアカウントへ自動フェイルオーバー。コンポーザーに残りクォータを表示し、tokenとクレジットの使用量パネルも提供します。アカウントごとに自動化可能なCodeBuddy成長タスクを実行ログ付きで完了します。npmから `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy` でインストール。

DSH向け日次RSS/Atomニュースダイジェスト：組み込みチャンネルに加えて、厳選されたawesome-rsshub-routesカタログとカスタムフィード（保存時に検証）を、毎日1つの"今日值得读" Markdownダイジェストに集約し、システムプロンプトへ注入。Web GUI設定カードとサイドバーリーダーを搭載。

DSH サイドバーに、セッションのワークスペース内のどこかにすでに存在する Markdown ドキュメント、画像、動画を、現在の会話との関連度順に一覧表示します。最近のメッセージはドキュメントのタイトル、サマリー、本文に対して IDF 重み付けでローカルに照合され、モデル呼び出しもネットワークも使いません。この一覧は記憶ではなくワークスペースからスキャンされるため、DSH を再起動したり新しいセッションを開始したりしても空になりません。画像と動画はその場でプレビューされ、相対パスの画像は解決され、動画は HTTP Range でストリーミングされます。プレビューヘッダーの下の参照バーには、プレビュー中のドキュメントを引用しているドキュメントと、それが引用しているドキュメントが表示され、ワンクリックで相互にジャンプできます。同じランキングは knit_docs ツールとしてエージェントにも公開され、最も関連性の高いドキュメントと、見つかった場合はそれぞれで一致した箇所を返します。

サードパーティプロバイダー向けモデルごとのreasoning-effortと入力モダリティ設定：モデルナレッジベースと生の/modelsエンドポイントエビデンスを信頼度ラベル付きで融合した提案を、公式Modelsページカード内で編集。

DeepSeek Harness 用のオフピークバッチランナー:ユーザーは繁忙時間帯にタスク(プロンプト、戦略、優先度、ワークスペース、ロックファイル)を定義し、手動でリリースします。プラグインはユーザー定義のオフピーク時間帯内にバッチを自動実行します。各実行は 5 つの事前チェック(ワークスペース、git HEAD、ロックファイルの sha256、時間枠適合、日次予算)を通過し、4 つの実行戦略(単発/反復/サンプリング/レビュー)と 3 段階の自律レベル(L1 タスク単位、L2 バッチ単位、L3 フルオート)をサポートし、公式のピーク/バレー料金に対応した日次台帳から差分、実支出、節約額を含む朝のレポートでループを閉じます。

Claude Science 風の研究ワークベンチ: ReAct 型リサーチループエンジン（research_* ツール）、来歴付きバージョン管理アーティファクト（artifact_* ツール）、ゲノミクス/病原体/バイオインフォマティクス向けの科学 Skill 10 種。

DeepSeek Harness 向けローカルファースト A 株リサーチワークベンチ。マーケットダッシュボード、ウォッチリスト、valuation、4 つの投資家エージェント、バージョン管理されたレポート、レポート後の継続チャットを提供。

WeChat、WeCom、DingTalk、Feishu、Lark、QQ、Telegram をローカル DeepSeek Harness エージェントに接続し、各 IM チャットを別ワークスペースチャンネルとして扱う。

DSH Web GUI 用の Live2D デスクペットオーバーレイ：エージェントの状態（思考中、アイドル、エラー、完了、承認待ち）をモーションと吹き出しで反映、パーツごとのタッチ反応、ドラッグ＆ドック、切り替え可能なペルソナ、URL またはローカルパス経由のカスタムモデルに対応。

Web UI向けのライブサブエージェント実行モニター: サイドバーフッターのトリガーと、現在のセッションの各サブエージェントをリアルタイムで表示する固定の右上カードパネル(実行中/経過時間、終了結果、ツリーインデント)。子会話へのワンクリックジャンプと戻るボタン付き、リフレッシュ後も保持され、モバイルではデフォルトで非表示。

内蔵 web_search ツール向けの TinyFish ベースの Web 検索プロバイダ。各検索は TinyFish Search API への 1 回の GET で完結し、モデル呼び出しはありません。

各ターンを受動的にレビューしてメモを注入する 2 つ目のモデルをペアにします。

DeepSeek Harness Web UI 向けの Live2D クジラ娘コンパニオン：モデルは画面に常駐し、エージェントの実際の動作（思考、ツール呼び出し、テキストのストリーミング、エラー、ターン完了）に反応します。クリックするとエージェントにメッセージを送り、返答が吹き出しへストリーミングされるのを眺められます。右クリックで表情、着せ替えアイテム、机のシーン、ワンショットアニメーションのメニューを表示。すべての動作は原作者のホットキー表に基づいて割り当てられ、重複せず、いずれも自動的に終了します。モデルアセットは非商用（CC BY-NC-SA 4.0）、コードは MIT、作者 Andersen216（https://github.com/Andersen216）。

ユーザーとエージェント間で双方向にスタンプでリアクション。

DSH Web UI 用のドロワーパネルに、無料 LLM のページネーション付きリストを表示。ワンクリックまたはバッチで各 LLM を Settings に custom model provider として書き込み可能。さらにローカルの multi-key rotation proxy を搭載。

各方向性に独立したセッションを作成するビジュアルブランチ・ブレインストーミング。親、兄弟、チェックポイント、復帰のハンドオフを自動化し、オプションのBetter Sidebarビュー付きの完全なツリータブを提供します。

2 つ目のモデルが各ターンを受動的にレビューし、メモを注入します。

dsh web GUI 向けマルチペットコンパニオン: モデルアクティビティに反応するレジストリ駆動のフローティングペット。

dsh web 向けに MCP サーバー（stdio / streamable-http）を管理します。Web サイドバーの「MCP」入口では、パネルが MCP サーバーを状態別（実行中／接続中／設定済み／失敗）に階層表示し、クイック接続（stdio / streamable-http フォーム）と mcpServers JSON の貼り付けインポートに対応。接続済みサーバーのツールはすべて 4 つの中間層ツール（ws_mcp_ など）経由でのみ利用できます。

プロジェクト内の潜在的な UX 課題を検出: React/TypeScript コードを自動レビューし、各問題を特定して具体的な改善案を提示。