プラグイン

Reactive Resume 用 DeepSeek Harness プラグイン：履歴書と求人応募を MCP 経由で Harness セッションに接続します。

WeKnora ナレッジベースに対する読み取り専用の 4 ツール: ナレッジベースの一覧表示、ハイブリッドなパッセージ検索、1 つのドキュメントのチャンクを順序通りに再構成、再開可能なセッション ID を持つ WeKnora 独自の引用付き RAG または ReAct エージェント応答。

1 つのリポジトリに 3 つのパーツ：DSH プラグインパッケージの実行時インジェクター（注入・ホットリロード・アンロード、開発ステージングツールの前面化、自己修復ルーティング、設定ページのプラグインマネージャー）、タスク認識型推論モードルーターの agent preset（router-standard / router-spec / router-react）、タスク状態をディスクに固定する 6 つのツール（commit_star、lock_stage、revise_do、edit_plan、mark_task、redteam_verdict）を備えた段階的二層タスクプロトコル。インジェクター実装は同梱で、依存リストではなく動作そのものを持ち込む。

エージェント向けツールカタログ。SEO/SERP、バックリンク、ソーシャル、人物・企業のエンリッチメント、広告ライブラリ、スクレイピングなど、実行したいタスクに応じて約2,600の外部エンドポイントを検索し、各エンドポイントのパラメータと呼び出しごとの料金を確認したうえで、サーバー側で注入された認証情報を使って呼び出せます。スキルに加え、TREG_TOKEN が設定されるまで無効のままの MCP 行が同梱されています。

Claude Code 風のフルスクリーンターミナル UI: ピクセルクジラのヘッダー、ライブステータスライン、ストリーミング思考展開を搭載。

DSH Web UI 向けデスクトップペット: 25 種の透過アニメーション、画面徘徊、クリック反応、ドラッグ操作に加え、再現可能なアセット生成パイプラインを搭載。

19種類の他のコーディングエージェントのセッション履歴をDeepSeek Harnessに取り込み：ローカルインデックス上で呼び出し、セッション要約、ファイル別履歴ツールを提供し、各ステップ前のオプションの自動呼び出しも対応。

DeepSeek Harnessに編集可能な会話キャンバスを追加します。グラフ接続によりキャンバスリクエストのコンテキストを選択でき、分岐、マージ、ローカルAgentセッションのインポートに対応します。

DeepSeek Harness 用の ThoughtDAG: 現在の DSH セッションを、無限キャンバス上で編集可能な思考グラフに変換する。

ゼロキーの市場データ MCP server（dsh bundle）: A株/HK/US の株価、セクターランキング、先物、資金フロー、7x24 ニュース向けの 5 つの MCP tools と、3 段階の upstream フォールバックを備える。

設定で構成し Composer で選択する永続的なマルチモデル分隊。メンバーごとにモデルとツールのポリシーを設定できます。既定では主任 Agent が簡単な作業は自身で完了し、保存済みの分隊が必要なときだけ委任します。委任された作業は、任意のレビューと修復を伴う境界付き DAG として実行されます。Run Center は公式 Harness の使用イベントから再試行とメンバー別トークンを追跡します。

あらゆるWebページのピクセルパーフェクトなクローン。URLを貼り付ければ、計測済みのVite + Reactレプリカが手に入ります。

各モデルが利用可能なreasoning effortを0〜30の視覚的強度スケールにマッピングする適応型reasoningスライダースキン。ポートレート、背景、インターフェースカラーが同期して変化する。

各リクエストを処理したリレーサイトにトークンを紐付けるサイドバー使用状況パネル。既存のプロバイダー設定から読み取り、当日/当月/累計の合計、サイト別・モデル別の内訳、年間アクティビティヒートマップ、New API / Sub2API / DeepSeekの残高を表示する。

各ターンでどのスキルが呼び出されたか（モデルが読み込んだもの、/name として入力されたもの、またはなし）を報告し、ローカルのスキルディレクトリを管理します。貼り付けられたリポジトリ、フォルダ、SKILL.md、zip アドレスからインストールし、スキルの meta.yaml に中国語の表示名を設定し、バックアップを保持したままスキルを削除できます。

各ターンでどのスキルが呼び出されたか（モデルが読み込んだもの、/name として入力されたもの、またはなし）を報告し、ローカルのスキルディレクトリを管理します。貼り付けたリポジトリ、フォルダー、SKILL.md、または zip アドレスからインストールし、スキル meta.yaml に中国語の表示名を設定し、バックアップを保持したままスキルを削除できます。

テキストを選択 → 注釈を付ける → メッセージと一緒に送信。返信は各注釈に紐付けてマッピングされる。

DeepSeek Harness のサブエージェントプロバイダーとしての baro です。複数のストーリーからなる目標を委任すると、並列実行と独立したレビューを経て、検証済みの成果が返ってきます。サイドバーには実行状況を示すライブパネルが表示されます。

マルチマシン対応のリモートワークスペース：多数の SSH ホストを管理し、ネイティブの「ワークスペース追加」フロー（システムのフォルダ選択／ローカルパス／リモートディレクトリ参照）でローカルまたはリモートのワークスペースを選択できます。リモートワークスペースを実際のローカルフォルダにミラーリングし、rw_* ツールで操作できます。ピッカーはローカルタブで開く中央配置のモーダルで、リモートパスには `/` を自動入力し、各ディレクトリ階層をライブ補完します。

コードファーストな React・TypeScript タスクアプリを、インライン、Canvas、フルスクリーン、または localhost 上でレンダリング。インタラクション状態は後続のエージェントターンから参照可能で、MCP・API アクセスは承認制。

OpenMAIC: 教室、スライド、インタラクティブウィジェット、ソクラテス式教授法。

DSH セッション用の実行 maze: エージェントの実際の経路 — main advance、失敗または行き止まりの迂回、backtracks、request retries、subagent branches — を 1 本の wall-clock timeline に描き、その下で各 lane ごとに 3 トラック（tool-call density、token pulse、context pressure）を同じ軸で共有し、さらに deterministic analysis panel（tool result matrix、failure-recovery chains、duration distribution）を配置する。セッションタブでライブに成長する様子を見たり、最大 5 つの session logs をアップロードして同一軸で比較できる。

DeepSeek Harness Web UI における流体的なストリーミング描画となめらかなスクロール。

レッドチーム演習モード：対象組織名を 1 つ送ると、プランナーセッションが 5 役割の実行チーム（偵察、資産トリアージ、脆弱性発見、エクスプロイト、内部横断）を最大 3 並列エージェントで回します。事前にスキルとリソースを点検し、不足するキーや VPS は最初に一度だけ確認し、組み込みの初回オンボーディングスキルが手引きします。採点は統合された侵入採点規則（8 カテゴリ／25 点）に従い、サーバー側の上限、最高権限優先、サービス単位の重複排除を適用し、自己登録アカウントは加点されません。検出結果は発見時刻付きでローカルの SQLite ファクトベースに記録され、常設の右側コンソール 12 タブに表示されます（資産マッピングと発見タイムライン、エージェント名簿、セッション／トンネル状態、5 段階の攻撃チェーン、採点対象、各点数の獲得方法を明示するレポート、カテゴリ別の POC/EXP 知識ベース、スキルごとの利用可否判定を伴うスキルライブラリ）。ネイティブスキル 23 個、redteam_* ツール 53 個、ワンコマンドの自己更新を同梱します。