プラグイン

セッションヘッダー右端のボタンでクライアント全体を再起動します。WindowsデスクトップアプリではElectronシェルとHostをHost独自の正常終了手順で再起動し、Web版ではdshサーバーを再起動します。実行中のターンとバックグラウンドジョブの終了を待てます。再起動後は開いていたセッションを戻し、中断されたセッションにはワンクリック続行を提示します。再起動後に有効になるプラグイン更新を示し、ホバー時にHostの稼働時間とメモリを表示します。

uisfxを搭載したSemantic UIサウンドエフェクト：タスクの開始/成功/失敗およびボタンごとのキュー、インスタントプレビュー付き設定UI、12種類のサウンドパック、ホストに保存される設定、他のプラグイン向けの`ctx.uisfx`サービス。

Bilibili動画を検索・視聴し、like/coin、danmaku/comment、返信を行い、返事にも応答。AI字幕を読み、なければ音声をローカル文字起こししてから内容に沿ってcommentし、返信相手も選びます。他人の文を写さず人間らしい文体規則を抽出。閲覧済み動画を飛ばし、threadごとに重複を排除。同じcomment欄で同じ相手との往復が続けば中身を評価し、bot同士の称賛に見える場合は最後に一言で停止。commentの公開/自分だけ可視を確認し、直近1時間/1日/3日/全期間を走査、他人に見えないものを列挙し、返信が折りたたまれた場合はoverviewで警告。6-tab設定は即時反映・再起動不要。手動runはbackground listenerの後ろにqueueし拒否しません。self-checkが必要installと不足packageを表示。Bilibili操作にPython 3が必要。

モデルの推論、応答、ツール呼び出しの説明を指定言語（既定は簡体字中国語）に固定します。プロンプトの先頭・中間・末尾に指示を入れ、強度3段階、自動モード（DSH UI言語に追従）、現在の適用言語を示す設定画面、サイドバーのクイック切替を備えます。

DeepSeek Harnessのモデル別system prompt注入。ローカル設定モデルのsystem prompt末尾に任意文を追加し、provider/model完全一致またはprovider/*ルールで適用（併用時は順番に積み重ね）。Settingsでprovider/model一覧をルート別に即時編集でき、ルールはDSH_HOMEに保存。メインセッション、subagent、workflow子タスクに適用されます。

DSH終了後も動き続けるバックグラウンドジョブを実行します。ファイル変更を制限する任意のsandbox、ライブWebパネル、オフラインCLI／GUI管理を提供。現在はWindowsのみ。

DeepSeek Harness Web GUI用AI音声生成—マルチベンダーTTS、音楽、効果音、ボイスデザイン、サイドバーパネル、モデル比較、リソースライブラリ、Agentツール搭載。

ローカルで解析されたシステムオーディオを、DSH Web 内の音楽反応型会話エフェクト、リズムゲーム判定、スコアとコンボフィードバック、オプションの RGB スペクトラムバーにマッピングします。

DeepSeek HarnessのタイトルバーにRestartボタンを追加し、新規インストールしたプラグインを有効化します。1回目のクリックでボタンをarmed状態にし、2回目で現在のデスクトップインスタンスを終了して実行ファイルを再起動。再起動はWMI経由で作成したPowerShellスクリプトが、アプリのジョブオブジェクト外かつコンソールウィンドウなしで実行します。各手順を$DSH_HOME/logs/dsh-restart-plugin.logに記録。Windowsデスクトップアプリ専用。

Outer Wildsのテーマ。静止した星空と焚き火の演出、外観設定を備え、JostとSource Han Sansのフォントを同梱します。

DSH Web UI の操作音：ボタン操作を意味（normal、primary、toggle、send、close、danger、link）で分類し、現在のセッションのタスク状態（started、finished、failed）や保留中の操作に応じて合図を再生します。各状況に専用の合図選択と設定ページのスイッチがあります。78 種の合図と 12 個のサウンドパックはすべて Web Audio API でブラウザー内合成するため、音声ファイルを同梱せず、ネットワーク要求も行いません。dsh-plugin-uisfx を DSH 0.2.0 に移植したコミュニティ版で、移植内容は PROVENANCE.md に記録されています。

ワークスペースまたはセッションごとに別のDeepSeek APIキーを設定。有効なキーが古い場合や別プロバイダーのものなら警告し、キーを自動で切り替えることはない。

reasoning-effortドロップダウンをドラッグ式スナップスライダーに置換。5系統（thrust、fluid、fantasy、tech、texture）に13種類のcanvas効果を用意し、努力レベルに応じて3段階で解放。Customでは粒子形状10種と流線8種を組合せ。アクセント9種/hex pickerで全効果を着色。任意のキー音は音声クリップ2種、合成したアヒル声、機械クリック、ローカル音声ファイルに対応。

DeepSeek Harness用の画像・動画制作ツール。画像は品質別背景除去、ローカルinpainting修整、見出し／ロゴ合成、一括サイズ書き出し、品質レポート。動画はAI被写体切り抜きと背景置換（RVM ONNXまたはクロマキー）、フェード／スライド／タイプライター／カラオケのアニメ見出し、装飾版を含む53トランジション、LUT対応の光効果・カラー調整、素材一覧、精密カット、字幕焼き込み、音楽ミックス、各平台仕様書き出しに対応。付属bootstrap scriptでローカルPython環境を構築します。

ブラウザタブのfaviconをDSHセッション状態（idle／running／asking／done）に連動させます。単一のベースSVGからブラウザ内ですべて再配色・アニメーション化し、色と効果は設定ページから構成できます。

通知アウトボックス: エージェントがトースト/中国語 TTS 音声/効果音（爆発、勝利、アラーム）で能動的に通知。60 秒の確認ウィンドウ内なら音声で呼び戻し、音量ブースト、設定パネル付き。

Windows版DSH用の常時最前面ステータスピルです。全ウィンドウ上に、タイマー付きの思考中、承認待ち、完了、失敗を表示します。DSHが背面なら吹き出しでツール要求を今回のみ許可／拒否したり質問に答えたりできます。DSHが前面またはオーバーレイ非表示なら介入せず、公式カードに任せます。セッションは設定行数で表示するか優先度別の+Nにまとめ、状態確定後は点に縮み、全画面アプリの前では隠れます。クリックでDSHを前面に出し、ドラッグで移動。DSH DesktopのElectronを再利用します。設定項目：倍率、最小サイズ、位置、配置、行数、表示時間、効果、吹き出し、状態別表示。

副作用のあるツール呼び出しを実行前にプロジェクト規則と現在の目標に照らして審査します。範囲外ならfail-closedで拒否し、バイパス手段はありません。

スマートフォンで使うサードパーティ製DSHプラグインパネル向け調整パック。タップ領域44px以上、幅の確保、シェルのヒット領域、フローティングウィジェットの干渉回避を含みます。dsh-mobileの拡張ディレクトリから読み込むため、適用にはdsh-mobileが必要です。設定ページから導入でき、プラグイン別の互換性一覧もあります。

自動コンテキスト圧縮のしきい値を入力欄から設定します。20～80%のスライダーが操作ごとに稼働中のBasicCompactionEngine設定を書き換え、現在の使用量、コンテキストウィンドウ、有効なしきい値を表示します。エージェントがアイドル中にしきい値を現在の使用量より低くすると、直ちに圧縮します。

コンポーザー横のチップから、委譲先サブエージェントのプロバイダー、モデル、推論強度を設定。会話ごとの上書きとプロファイル既定値は同じ2つのコントロールを共有し、チップには有効なルートを表示します。設定は各インプロセス子エージェント生成時に適用（agent/created + agent.model.select()）。設定ページ、プリセット編集、モデル向けツール引数はありません。

DSHウィンドウ用の写実的デスクトップペット。5つの人格それぞれに5種類の表情スプライト。ダンス・髪を翻す・歩行は24fpsのVP9アルファ動画クリップで再生し、中央まで歩いて踊り戻る一連のステージクリップはカットなし。自発的な台詞（任意のedge-ttsニューラル音声）、インク/紙吹雪/雲/霧/爆弾エフェクト、右クリックメニューと/dsh-petコマンドを搭載。小型チャット欄はホストモデルを単発呼出しし、セッションには書き込みません。UIはen/zh/es/pt/hi。

dsh-reasoning-effortのfork。コンポーザーに二段モデル選択（プロバイダー一覧、横から開くモデルパネル、検索、コンパクト行）、推論強度スライダーと最大レベル効果を追加。

同じマシン上の複数エージェントセッションで共有するお知らせファイル。通常のテキストファイルで、各エージェントは追記のみ行います。各 step の前に未読項目がセッションへ渡され、新しいセッションは有効な項目をまとめて受け取り、コンテキスト圧縮後のセッションにも再送されます。