プラグイン

DeepSeek Harness 向けの視覚的なマルチエージェント DAG ワークフローで、ライブ実行、再起動復旧、Feishu 連携を備える。

公式のサブエージェント機構を用いた永続的なバックグラウンド子エージェント。任意のセッションから起動し、Web UI サイドバーで進捗を確認、いつでもメッセージ送信や中断が可能で、子エージェントごとのツール範囲制限、ペルソナ、委任の深さ上限を備えます。

リサーチエージェントスイート: 監査可能なエビデンスチェーンによる長期目標管理、cron スケジューリング、マルチエージェント専門家チーム、自己進化するリサーチメモリ（FTS5 + RRF 想起）、プロジェクトワークスペース、カスタムワークスペース UI。

Workflow One - DeepSeek Harness（dsh）向けビジュアルAIワークフローオーケストレーター：マルチエージェントDAG、ライブ実行、リカバリ、Feishu連携（シングルパッケージ版）

Agent-Body の器官のためのアナトミーパネル:ハーネス自体の中で /anatomy にライブのバイタルダッシュボードを提供します——器官、ハートビート、治癒台帳、自己訓練カウンター、実際のパルスストリーム——これらは再入力されるのではなく実行時ファイルから直接読み取られます。ホスト専用で、クライアントバンドルもビルド手順もありません。

Zero-residence コンテキストエンジン:大きなツールペイロードをライブコンテキストから追い出してクエリ可能なストアに移し、決定論的なポインタだけを残すため、ターンごとのプロンプトトークンがトランスクリプトとともに増え続けることがなくなります。マスクされた内容は、ツール呼び出し ID またはセッション seq を指定して、必要に応じてセッションログから逐語的に復元されます。

Agent-Body の器官カーネル：プラグインを 1 つの身体として組織します。各コマンドは神経インパルスとなり、処理すべき器官を決定論的に刺激し、使う能力を指名します。可変間隔の心拍（警報時は速く、待機時は遅く）がオペレーター指示、固有感覚、恒常性警告を系全体に送り出します。反射弧はモデル呼び出しゼロで発火します。失敗は決定論的な原因判定（ツール欠如／引数／権限／タイムアウト／ネットワーク）、処方、再確認ループを通り、引数エラーは自動再試行されません。欠けた器官は能力の重なりが最大の器官が補完し、ツールスキーマは現在の意図でゲートされます（実測 84.7% 削減、リポジトリ内で再現可能）。本エントリは agent-body リポジトリ内のカーネルプラグインパッケージです。

Agent-Body の記憶器官：2 分間の沈黙で浅い眠りに入り、5 分後に深い眠りに入ります。そこでは決定論的な規則が実際の経験をメモリカード（落とし穴、プレイブック、ホットスポット、未解決の問題、事実）に蒸留します。受信したコマンドはキーワードで関連カードを呼び出してコンテキストに注入します。長く使われないカードは半減期で減衰し、削除ではなくアーカイブされます。全身の恒常性警告のノイズ除去も行い、ウィンドウ内の繰り返しは再出力せずに件数として数え、癒えないまま繰り返される警告は既知の定常オフセットに収束して静かになります。統合と想起はモデル呼び出しを行いません。

DeepSeek Harness向けエージェントガバナンス「王国」:テリトリー、ロールバインディング(モデル/エージェントIDでのbind/unbind/session)、Worker申告が自動完了しない(Claim ≠ Fact)計画→割当→実行→レビューのタスクループ、ローカルGUI運用コンソール付き。

コーディングエージェント向けローカルファーストなコードナレッジグラフ：レイヤードコンテキスト圧縮、DAGプランニング、増分ASTインデックス化、セッション横断スキルフライホイール、診断、グラフアーティファクトのインポート/エクスポートのための10個のMCPツール。

自作 DSH メモリプラグイン：SQLite 永続ストレージ + データベースレベルの監査ガード（enforceAudit）+ 監査ログ。会話後に知識を自動取り込み、memory_recall で想起、Claude Code/Codex/Cursor のマルチエージェント共有に対応。外部依存ゼロ。

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZHバイリンガル) 用Expert-modeエージェントプリセット：チーフコーディネーターと17のドメインエキスパートサブエージェントによる自動タスク委任。機能：タスクボードスケジューラ（ファイルシステム状態機械 pending/ready/running/done/failed、依存DAG、原子的取得、リトライ、クラッシュ復旧）、品質ゲート（高リスクタスクの5段パイプライン：要件明確化・実装・検証・独立レビュー・統合、2ラウンド改修上限）、Five-Anchor制約（ターン毎のレビュー/収束/反ドリフト/協調確認/資源認識）、Near-distance Guidance（エキスパート毎のID/タスク/出力テンプレート）、プログレッシブ開示（約28%トークン節約）、エキスパート永続化、エキスパート間ファイルメッセージバス（直接P2P通信、コーディネーター中継ゼロ）、相互レビュー、体験プール、簡易タスク用ファストトラック、自動リトライ付き障害復旧。専門家：データアナリスト、コピーライター、法務、PM、フロントエンド、UI/UX、アーキテクト、ソーシャルメディア運用、グロースハッカー、量化金融、金融、バックエンド、DevOps、DB、QA、セキュリティ。

複数の検索エンジンを統合したWeb検索、ページ取得、資格情報不要のフォールバック付きリアルタイムX（Twitter）検索、DeepSeek Harness向けのディープリサーチと並列マルチエージェントリサーチ。無料レイヤー：Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP（すべてキー不要、稼働状況をライブ確認）；api la

DeepSeek Harness向けキーボード操作重視のiKanban Webアプリケーションバンドル

ShiGuang Memory Engine(SGME)ブリッジ。HTTP 経由でマルチエージェント間の共有長期メモリを実現します——L0/L1/L1.5/L2 の抽出、シナリオベースの注入、統一検索、プロアクティブなケアシグナル(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack)に対応。`dsh-sgme` としてインストール可能です。

プラグイン連携レイヤー：プラグインが自らのケイパビリティを宣言し、コマンドはモデル呼び出しなしで所有プラグインへルーティングされ、ツールスキーマはプロンプトトークン削減のため必要なときに読み込まれ、実行履歴はアイドル時に長期メモリへ統合され、失敗は再試行の前に分類されます。

DeepSeek Harness 向けの役割ベースのマルチエージェントチーム。/team コマンドが最大 12 の専門サブエージェント（プロダクト、アーキテクト、リサーチ、UI、バックエンド、フロントエンド、データベース、セキュリティ、レビュアー、QA、DevOps、ドキュメント）を編成し、共有アーティファクト（SPEC、PLAN、TASKS、STATE、REVIEW、TEST）上で 9 フェーズのゲート付きパイプライン（明確化、調査、設計、仕様レビュー、計画承認、実装、レビュー、テスト、納品）を実行します。品質ゲートはプロンプトで依頼するのではなくプラグインのコードが強制し、未完了のタスクは完了としてマークできず、品質上の指摘はレビュアーまたは QA 役が裁定し、カバレッジの不足や予算超過の手戻りはオーバーレイと /team status にライブ表示されます。ライブのチームオーバーレイ（フェーズ、役割ごとのモデルを載せた名簿、タスク DAG、アーティファクトのプレビュー、決定ボタン）、セッションをまたいで再開する永続チームモード、実行ごとのトークンと時間の集計を同梱。実行時依存ゼロ、ビルド手順なし。

AI Company Framework：一文をマルチエージェントの会社に変換 — 15個のフラットSkill（boss/pipeline/role-template/11ロール/generic customer-memory）、7種のワークフローテンプレート、AgentTeamsランタイム＋アクティビティパネル、セッション分離付き従業員サイドバー、Feishuボットブリッジ（bossと従業員別ボット、グループルーティング、自律プッシュ、人手判断ゲート、外部連絡先ガイド）、顧客別SQLiteメモリと3層メモリ（グループ横断マージ）、/companyモード切替、RAGなし。

DeepSeek Harness 向けのマルチエージェント編成レイヤー — autopilot/ralph/team の実行モード、19 枚のロールカード、40 個のバイリンガルスキル、同梱の MCP ステートサーバーを備え、oh-my-claudecode から移植されました。

分散型のマルチデバイス群: mDNS による LAN 検出、鍵ペアリング、ネットワークをまたいだ SSH 直接実行。

分散マルチデバイスフリート: mDNS LAN 検出、キーペアリング、ネットワーク横断 SSH 直接実行。

DeepSeek Harness を Hermes パイプラインに組み込む: ディスパッチ仕様テンプレート、モデル階層ルーティング、オーケストレーター実行の品質ゲート、git 単一書き込みルールを SKILL.md パック（bundle としてインストール可能）として提供。

全エージェントで共有する1つの Obsidian vault。依存関係のない Python コア(search/promote/adjudicate/forget)、vault テンプレート、dsh プラグイン(memory_search/show/submit/status)を提供します。