プラグイン

AgentTeams によるマルチエージェントチーム。

Failure-recovery memory: search and record failure-recovery lessons from real engineering sessions, with BM25 + semantic RAG retrieval and a lessons knowledge base.

Mnemon との深い統合: ローカルの 3 階層メモリ（Runtime Memory、検索可能な Documents、監督下の Memory Spaces）。

把Claude Code的UltraCode模式带给DSH，把 DSH 的一次性多 Agent 调度，升级为可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层

UltraCode 風のマルチエージェントオーケストレーション: 生成・保存・ガバナンス・観測・再開が可能なワークフローレイヤー。

Persistent multi-model squads configured in Settings and selected in the Composer, with per-member model/tool policies; the main Agent dynamically plans each send as a bounded DAG with bounded reviewer/repair loops, while Run Center tracks retries and per-member tokens from official Harness usage events.

Cordis サービスキー経由の共有マルチエージェントタスクボード（作成/取得/状態遷移/照会）。

DSH 向けの統一通知プッシュ機能。最小限の notify() API と8種のチャネルアダプター(Telegram / DingTalk / Feishu / WxPusher / PushPlus / ServerChan / Bark / webhook)を提供し、ターン終了・承認・エラー時のセッションイベントを自動プッシュ、エージェントから呼び出せる notify ツールも備えます。ランタイム依存なし。

All in Luna を利用した、All in Flash 向け DeepSeek Harness Cordis ツール。

マルチエージェント対応の時空間メモリグラフ。セッションをまたいだ永続化と、重要度でゲーティングされた想起に対応します。

Multi-engine fused web search, page fetch, real-time X (Twitter) search with credential-free fallback, deep research and parallel multi-agent research for DeepSeek Harness. Free layer: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (all keyless, live-probed); api la

Keyboard-oriented iKanban web application bundle for DeepSeek Harness

リサーチエージェントスイート: 監査可能なエビデンスチェーンによる長期目標管理、cron スケジューリング、マルチエージェント専門家チーム、自己進化するリサーチメモリ（FTS5 + RRF 想起）、プロジェクトワークスペース、カスタムワークスペース UI。

DeepSeek Harness を Hermes パイプラインに組み込む: ディスパッチ仕様テンプレート、モデル階層ルーティング、オーケストレーター実行の品質ゲート、git 単一書き込みルールを SKILL.md パック（bundle としてインストール可能）として提供。

Installs a multi-agent novel-writing preset for DeepSeek Harness: one conductor agent dispatches five specialized subagents — world-building, plotting, character management, prose writing, and QA review.

Agent governance kingdom for DeepSeek Harness: territories, role bindings (bind/unbind/session with model/agent identity), and a plan→assign→execute→review task loop where Worker claims never auto-complete (Claim ≠ Fact), with a local GUI operations console.

Expert-mode agent preset for DeepSeek Harness (v0.3.0, bilingual EN/ZH): a chief coordinator plus 11 domain-expert subagents with automatic task delegation. Features: Five-Anchor constraint (review/convergence/anti-drift/collaboration-check/resource-awareness per turn), Near-distance Guidance (identity/task/output template per expert), expert persistence, cross-expert communication protocol, cross review, and experience pool. Experts: data analyst, copywriter, legal review, product manager, frontend, UI/UX, architect, social media ops, growth hacker, quant finance, finance.

独立した DSH Agent セッション向けの永続ルーム。明示的なメンバー管理、ダイレクト/ブロードキャストメッセージ、タスク追跡、共有 Web タイムラインを提供します。

Cross-session agent messaging for DeepSeek Harness with session discovery, offline delivery, delivery receipts, and sender-session navigation.

DeepSeek Harness 向けの、セッションをまたぐエージェント間メッセージング——名前で別セッションを指定し、その受信箱にメッセージを配送。

ShiGuang Memory Engine(SGME)ブリッジ。HTTP 経由でマルチエージェント間の共有長期メモリを実現します——L0/L1/L1.5/L2 の抽出、シナリオベースの注入、統一検索、プロアクティブなケアシグナル(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack)に対応。`dsh-sgme` としてインストール可能です。

Multi-agent math problem-solving & verification framework: brainstorm → solver iteration → multi-verifier debate → Verified knowledge base, with checkpoint resume and manual/auto intervention (also ships as an agent preset).

ループバック優先のマルチエージェントメッセージリレー: HMAC 認証付きブローカーと dsh プラグイン（relay_send/recv/peers/history）、依存ゼロの CLI・Python クライアント、ワイヤープロトコル v1.0。

エビデンス優先の運用キット: 6 個の読み取り専用ツール（機能カタログ、段階的ワークフロー計画、パッケージ化された Skill リーダー、範囲限定のローカルメモリ検索、リポジトリリリース監査、リリースチェックリスト）と 5 個のパッケージ化された Skill——計画と監査のみで、リモートへの書き込みは一切行わない。