プラグイン

dsh-router用TRAE SOLOサプライヤープラグイン（traework2apiから移植）。traeworkサプライヤー、無料のSOLOチャットチャンネルを提供し、単一アカウントのステータスをdsh-routerコアに報告します。

DSH Web に OAuth アカウントページを提供。現在 OpenAI Codex、GitHub Copilot、Anthropic、Kimi For Coding、OpenRouter、xAI をサポートしています。

コンポーザー入力脇に 5 つの AI プロバイダ(MiniMax、DeepSeek、Kimi、OpenRouter、Zhipu)のコーディングプラン使用量と残高を表示。選択モデルと連動して切替、DSH モデル設定で構成された API キーを再利用。

dsh 向け自動思考 effort ルーティング：ローカルでファインチューニングされた 7 問分類器（ModernBERT、842MB、CPU 推論 <1 秒）が no-intent メッセージの low/high/max を選択。セッション内リトライは除外制約下でティアをエスカレート（low → high → max）。判定サービスは到達不能時に low にフェイルセーフ。入力バーにティアチップが現在のティアと直近 20 件の判定を表示。すべての推論はローカルで実行 — タスクテキストがマシンを離れることはありません。

OAuth / サブスクリプションプランによるLLMログイン（Grok、GitHub Copilot、OpenAI Codex、Anthropic、OpenRouter）：要求に応じたトークン更新を行う永続的な認証情報ストア、リポジトリへのパッチ不要（Grok/Copilot検証済み；Codexは注意して使用）。

AI プラットフォーム全体のメンバーシップクォータ（Kimi Code、DeepSeek、Zhipu Coding Plan、BigModel、Qwen、Scnet、TokenRouter、SupaWriter）を集約する右下のクォータピルとパネル。DSH の認証情報ドメインから API キーを自動同期し、色付き使用量バーを表示する。

2階層モデルルーティング：強力な階層が計画・助言・レビューを行い、安価な階層が実装を実行、プランモード対応自動ルーティング、高影響エスカレーションガード、障害自動エスカレーション、サブエージェント階層化付き。

オンラインディレクトリ（models.dev + OpenRouter、8000以上のモデル、各呼出をその時点のレートで個別に価格設定）から価格付けするコスト追跡：ターンごとのコスト明細、ツール出力／モデル出力／システムプロンプト／コマンドに支出を割り当てるコストタブ、予算、月次予測、約166のライブレート通貨、bill_statsエージェントツール。

MCP サーバー向けの遅延読み込みルーター：互換 MCP を自動検出し、ツールカタログには共有ルーターのみを保持。ターンが必要とするときにサーバーのスキーマを公開し、ターン終了時に再び隠すため、多数の MCP をインストールしてもリクエストごとのコンテキスト消費がなくなります。不確実な場合は通常の可視性にフォールバックし、実行・権限・プロセスライフサイクルの所有権は元の MCP に残ります。明示的な遅延接続（ウォーム再利用、接続数制限、stdio と Streamable HTTP）にも対応。

エージェントリクエストを設定可能なデフォルト、プランナー、サブエージェントモデルへルーティング。プランモードでは自動的にプランナーロールを使用し、ロール別 reasoning effort と Web UI 設定。

DeepSeek Harness (DSH) 向けの統合画像生成ルーター: 任意の OpenAI 互換エンドポイントから画像モデルを自動検出し、draw_image と draw_list_sources ツールを提供し、SenseNova、StepFun、Agnes、Qwen、Flux、SD、Imagen などをサポートする。

DeepSeek Harness 向けの、決定的なキーワードルーティング、許可リストによるモデル切り替え、独立した image_gen チャネルを提供します。

dsh-router 用の RTK (Rust Token Killer) 拡張。各 bash ツール呼び出しを `rtk rewrite` に通して書き換え、エージェントが圧縮されたコマンド出力を読めるようにします。rtk が存在しない場合や同等の機能がない場合は元のコマンドにフォールバックします。

subagent_route と subagent_fork_route の委任ツールを追加します。モデル自身が各子に対して provider/model の経路を直接選択します。デプロイ側は spawn/fork バックエンド、バックグラウンドポリシー、allowedProviders 許可リストのみを設定し、再開可能な子プロセスおよびバックグラウンドジョブは公式の send_message / job_output ツールを再利用します。

DeepSeek Harness マルチモデルルーティングプラグイン：専門の仕事は専門の agent に任せる——視覚／翻訳／音声／サブエージェントなどの専門 agent をカスタマイズし独立モデルにバインド、マルチモーダルアカウントのワンクリックログイン、アカウントプールヘルスルーティングとリアルタイム使用統計

DeepSeek Harness Web GUI 向けマルチプロバイダーアカウント残高表示。実際の請求 API（DeepSeek、StepFun、Kimi Coding、OpenRouter、MiniMax、xAI）にクエリし、モデル選択子の前に残高/クォータを表示。API レベルの請求エンドポイントのないプロバイダーは手動オフセット表示にフォールバックします。

DSH 向けのモデル切り替え機能。任意の OpenAI 互換エンドポイントを指定でき、無料/低価格の DeepSeek プロバイダープリセットを厳選収録、無料枠がレート制限された際は自動フォールバックします。

組み込みの web_search は DeepSeek 自身のエンドポイントに対して完全なモデルターンを課金しますが、これは代わりに OpenRouter 互換ゲートウェイ上で実行するため、検索はすでにチャットで使用している場所で、選んだモデルと価格で課金されます。

DeepSeek Harness 用の統合モデルルーティング。複数プロバイダーにわたる単一の論理 ModelID で、first-token フェイルオーバーとクールダウン、ヘルスを考慮した候補ランキング、用途ごとに自動選択される 3 階層（tier1/tier2/tier3）、候補ごとの reasoning effort、設定ページの管理パネルを提供します。

ローカル LLM ゲートウェイ向けの日次コストカード：/usage が gateway_usage.jsonl を読み取り、モデル別・時間別に支出を明細化。公式直結、OpenRouter リレー、プラン内従量プールをカバーします。

DeepSeek HarnessのWeb UIでエージェントの返答を、プロバイダーのフォールバックチェーン(OpenAI、ElevenLabs、Google、Azure、Groq、Deepgram、OpenRouter、Edge、Piper、eSpeak)を通じて読み上げます。これにより、失敗したりレート制限されたプロバイダーは無音になるのではなく次のプロバイダーに引き継がれます。

エージェント向けの読み取り専用のGitHubアクセスを提供し、複数のツールをラップします。ツール内部でローカルに動作するGitHubアクセス方法を自動的に調査・選択し、ネットワークプロキシも独自に試行します。これにより、エージェントがGitHubにアクセスする際のネットワークや解析の問題、またさまざまなアプローチを繰り返し試すオーバーヘッドを削減します。

OpenRouter のリクエストを、設定済みのプロバイダーリストと量子化上限を通じてルーティングし、provider.only/order として allow_fallbacks 付きで注入、さらに provider.quantizations も指定します。

DeepSeek Harnessのサブエージェント呼び出し向け自動Flash/Proルーティング：軽量タスクは安価なモデル（例：V4 Flash）で実行し、重量タスクは高性能モデルに維持。呼び出しごとのオーバーライドと/delegateセッションモードに対応。