プラグイン

dshが引き続きloopbackにバインドされたまま、Web GUIへのIDゲート付きTailscaleアクセス：tailscale serveで公開された127.0.0.1プロキシは、押印するTailscaleログインが許可されている場合にのみリクエストを通し、オプションでデバイス単位の許可リストを備えます。これにより、loopbackチェックの背後にある特権 /api メソッド — Settings、Models、Plugins — は、dshにリモートホストを信頼するよう指示されることなく応答します。

ビジョンモデル向けコンテンツ認識PDF読み取りプラグイン：各ページを図（ベクターとラスター）、表、数式リスク、2段組みレイアウトについてプロファイルし、コンテンツ認識ハイブリッド抽出を適用、図・表・数式ページを高DPI領域クロップとしてレンダリング。ページレイアウト把握用の低解像度プレビューを提供し、指定領域を高解像度でレンダリング。エージェント向けに複数ツールとしてパッケージ化。

globalThis.fetch をラップし、DeepSeek Harness の model-API リクエストを対象ドメインごとに HTTP/SOCKS プロキシ経由へ振り分け、その他のリクエストはそのまま直接接続に残し、Harness のソースは変更しない。

settings.yamlでOpenCode Zen無料枠モデルとGo枠モデルを管理 — opencode.aiからライブモデル一覧を取得し、ルートごとに設定済みとライブの差分を報告し、4つのエージェントツールとOpenCode Models設定セクションでエントリを追加または削除します。

ハーネスにすでに設定されているモデルを使って、市場からインストールされたプラグインの中国語コピーを英語に書き換えます — プラグインのインストール時に自動的に行われ、続いてライブリロードされます。各ファイルは全ファイルパスで1回で翻訳され、実在するパーサー（JavaScriptはnode --check、それ以外はJSONおよびYAMLパーサー）で検証され、エラーとともに最大3回の修復試行のためモデルへ戻されます。48 KBを超えるファイルやパースできないファイルは、返された各行を元と構造的に照合する行範囲パスにフォールバックします。トリガーフレーズやロケール表は翻訳せず保持することもでき、未変更の元ファイルは .zh.bak としてファイル脇に保存されます。

名前付きサブエージェントの一覧: ホットリロードされる設定ページから役割エントリ（model、persona、tool filter、depth、background mode）を管理し、モデルは list_subagents で 1 つを選び、delegate で id 指定して配信する—foreground、background、または continuable。

エージェントモードとしてのディープリサーチ：計画を立案し、研究者自身が宣言するギャップによって駆動される適応的な並列ラウンドで調査し、出典付きレポートを統合してから敵対的にレビューする、1つのレビュー済みループです。モデルが呼び出しごとに書き換えるスクリプトではありません。ラウンド予算に届かなかった質問は、削除されずレポートに明記されます。

設定駆動のライフサイクルフック(コンテキスト注入を含む): event、handler、outcomeをYAMLで宣言します。handlerはin-harnessツール(MCPを含む)、シェルコマンド、HTTPエンドポイントのいずれかであり、outcomeはmodel-visible context、denied tool call、fire-and-forgetのいずれかです。

段階的ツール開示: 遅延ツールグループは、モデルがtool_searchで読み込むまで、完全スキーマの代わりにカタログ1行を占有します。グループごとにSettingsのスイッチがあり、各グループはライブregistryに対して測定されます。

プロバイダおよびモデル毎に保存される思考レベル:推論エフォートが設定されたセッションを超えて存続し、dsh が決して尋ねないサブエージェントにも到達。セッション内ピッカーが依然優先され、行がないモデルはプロバイダデフォルトを保持。

プロバイダ/モデル毎生成同時実行数、設定カード付き:同時ストリーミング可能セッション数の上限。ストリーム時とサブエージェント生成時の両方で強制。キャップ超過のファンアウトは失敗ではなく FIFO キューで待機。

コンポーザー入力脇に 5 つの AI プロバイダ(MiniMax、DeepSeek、Kimi、OpenRouter、Zhipu)のコーディングプラン使用量と残高を表示。選択モデルと連動して切替、DSH モデル設定で構成された API キーを再利用。

モデルリストを手動で管理するのではなく、プロバイダー自身から API キープロバイダーのモデルカタログを同期します。

DeepSeek Harness 用グローバルプロキシ:エージェントツール、モデルリクエスト、Web フェッチを Windows システムプロキシまたはカスタムアドレス経由でルーティング。永続トグル 1 つ、編集可能設定カード、エージェント可視プロキシステータス。

DeepSeek Harness Web向けフローティングクレジット/クォータウィジェット：DeepSeek / OpenCode Goの残高と使用量を表示し、DSHセッションのtoken使用量と見積もりコストを日次・月次・モデル別に追跡。

コンポーザーの下書きを ✨ ボタンまたは Alt+O で、より明確で構造化されたプロンプトに整えます。結果は SSE でライブ配信され、推論が先に表示されます。設定不要でセッションの既定モデルに従い、任意の OpenAI 互換エンドポイントにも対応。

dshクライアントバンドル:サイドバーの使用状況・コストダッシュボード — トークン統計、ピーク/オフピークを考慮したモデルごとの料金、メンバーシップランク、実績、日次ヒートマップを表示します。

Web UI向けコンポーザーマイク:タップでライブ文字起こしをモニターし、押している間話せるホールドトーク機能を提供します。モデルが生成している間にストリーミングされるホストのEdge TTSによる返信読み上げ、読み上げ中のエコー一時停止、タップで停止も備えています。

Codex サブスクリプション OAuth を既定とし、または明示的な API キーモードを使う GPT Image 2 の `image_gen`。編集中カード、最大 3 つのライブ API partial、永続的な添付リプレイ / ライトボックス / ダウンロード、テキストのみのモデル出力、そして範囲を絞った認証情報安全リクエストを備える。

永続的なシードストア上でエージェントの状態をYogācāraの心所として追跡し、一人称の傾向としてプロンプトにフィードバックします。

ローカルの Codex ログインを使用する Codex App Server モデルプロバイダーで、セッション再利用、Harness ツールブリッジ、ネイティブアクション追跡、生成画像の永続投影をサポートします。

ChatGPT/CodexのOAuthベースのCodexモデルとgpt-image-2による生成・編集をDSHに追加します。OpenAI Platform APIキーは不要です。

DeepSeek Harness でサードパーティのサブスクリプションアカウントを使用できます。サブスクリプション対象のモデルでチャット、画像理解、画像生成、画像編集が行え、利用可能なモデルと推論レベルはアカウントから同期されます。現在 OpenAI/ChatGPT サブスクリプションに対応、今後さらにプロバイダーを追加予定です。