プラグイン
DeepSeek-Harness プラグインを閲覧・絞り込み・インストールできます。
1107 件のプラグインが見つかりました
dsh-draw-gacha
aik358/dsh-draw-gacha
送信ボタン横の3Dレバーを引き、モデルの推論シグナルをピクセルアートのガチャ演出に変換する。
dsh-foundry
hellosky983/dsh-foundry
blueprintレジストリを備えたpluginコンパイラー(scaffold → validate → deploy)。runtimeサービス、3つのモデルツール、blueprint-gallery設定ページとして公開されます。
dsh-fish-tts
mari23333/dsh-fish-tts
Fish Audio API のみを使ってアシスタントの返信を音声読み上げします(API キーは各自用意):メッセージごとの読み上げ、自動読み上げ切り替え、モデル・音声 reference_id・暗号化された API キー・プロキシを設定するページを備えます。
dsh-vision-recognizer
kaixinbaba/dsh-vision-recognizer
添付された画像を設定可能なモデル(15以上のOpenAI互換およびAnthropicベンダー)経由でテキストに書き起こし、DeepSeekが応答し続ける間に処理するビジョンプロバイダールート。
dsh-youreyes
54xkeee/dsh-youreyes
テキスト専用 DeepSeek 向けのビジョンツールキット。モデルから呼び出せる `vision` ツール、deepseek/opencode-go 用ラッパーアダプタ(v4 flash/pro)、Antigravity IDE クォータ(default, flash/pro)/任意の OpenAI 互換 VLM / Gemini / ローカル Ollama チャネル、圧縮再復元付きの証拠メモリ、コンテンツハッシュキャッシュ、そしてバイリンガルのクライアントパネルを備える。
dsh-vision (vision-tool)
314857493/dsh-vision
DeepSeek Harness 向けのモデル対話型 `vision` ツール。無料の Zhipu GLM vision API を直接呼び出して画像ファイルを説明・OCR する(glm-4v-flash フォールバックチェーンあり)。外部 CLI は不要。
dsh-jenkins
jsoncode/dsh-jenkins
複数の Jenkins サーバーを管理し、設定ページ、モデルツール、またはワークスペースごとの「Run Jenkins Job」エントリからジョブをトリガーします。二言語対応のホスト + ブラウザー UI を備えています。
dsh-session-hotkeys
yeyeyeyeshifu/dsh-session-hotkeys
DSH Web GUI用のセッションホットキー:ブラウザのタブのようにセッションを切り替え(位置的なAlt+1〜9、ピン留めスロット、前へ/次へ、新規作成/アーカイブ/名前変更)、Alt+Mによるキーボードでのモデル切り替え、代替送信、Escでのフォーカス受け渡し、dsh-split-screenワークスペースを閉じる/復元するAlt+W —いずれもWindows/macOSプリセットで再バインド可能。DSH 0.1.1および0.1.5で検証済み。
dsh-chatgpt-subscription
songoao25/dsh-chatgpt-subscription
公式 OAuth 経由で ChatGPT アカウントを連携し、Plus/Pro サブスクリプション枠を使用して DSH 内で ChatGPT モデルとチャット。
dsh-swarm-router
r600a-code/dsh-swarm-router
異種タスクを OpenRouter 風ゲートウェイと cfgpu.com/llm/square から最適なモデルへルーティングするサブエージェント・マトリクス・スウォームで、各タスクはプロセス内サブエージェントまたは直接 LLM 呼び出しで処理し、モデルごとのトークン消費をフィードバック駆動のランキングで追跡します。
dsh-deepseek-usage
yyb16yyb-hub/dsh-deepseek-usage
リアルタイム DeepSeek API usage:low-balance alerts 付きアカウント残高(しきい値超過時に browser notification)、token & request 統計(total/today/last-60s ウィンドウ、per-model および per-session)、estimated cost — composer dock と settings-page の usage panel。
dsh-usage-lens
yokesky/dsh-usage-lens
DSH Web UI の使用統計ダッシュボード:情報カード、280-day の GitHub-style activity heatmap、daily token trend、model-usage donut chart。
mmx-quota-tool
mtty-ai/mmx-quota-tool
Web UI 用 MiniMax トークンプラン クォータドック:会話入力エリアに 5 時間使用率 % のチップを表示、クリックで全モデルの 5h/週次使用量とリセットまでのカウントダウンの詳細パネル、アクティブなデフォルトモデルが MiniMax でないときは自動非表示。
dsh-deepseek-usage-dashboard
izz-blue/dsh-deepseek-usage-dashboard
DSH Web 用の DeepSeek API 使用状況ダッシュボード: セッションログからの日次のキャッシュヒット/ミスと出力トークン統計、モデル別コスト見積もり、アカウント残高、7 日間の推移、コンポーザー使用状況サマリー。
dsh-settings-nav-organizer
zhengjy01/dsh-settings-nav-organizer
DSH設定ナビゲーションを整理します。折りたたみ可能なグループ行の下にサードパーティ製プラグイン項目をまとめ、ブックマーク風のカスタムグループ、折りたたみ切り替え、自動分類(マーケットタグ → 名前ルール → お使いのAIモデル)を提供します。
dsh-agfs
openagfs/dsh-agfs
DSH用のファイルブラウザWebアプリ:ホストWebサーバーで配信されるReactフロントエンドとREST API、現在のセッションワークスペースで開く /dsh-agfs コマンド、browse_files モデルツールを備えています。
DSH-Claude-Style-Reasoning-Slider
memz-jzy/dsh-claude-style-reasoning-slider
ネイティブ DSH モデルセレクターを置き換える、アニメーション付きの Claude スタイルの推論努力スライダーとモデルピッカー。
dsh-subscription-auth
khellendros97/dsh-subscription-auth
サブスクリプション OAuth ログイン。ChatGPT/Claude/Grok/Kimi のサブスクリプションアカウント(API キーではなく)を使用でき、モデルを自動検出します。
dsh-file-mount
acefun29/dsh-file-mount
重複読み込みを排除する差分ファイルマウント機能。マウント済みの行範囲はモデルに再送されず、ディスク上の変更があれば無効化して再マウントします。Mounted Files タブとトークン削減量の集計付き。
dsh-think-any-lang
lco117/dsh-think-any-lang
DeepSeek Harness(DSH)プラグイン。設定 → 一般に「思考言語」セレクターを追加し、システムプロンプトのセクションを通じてモデルが推論(思考の連鎖)に使う言語を指定できます。追加の呼び出しや遅延なし、12言語に対応。
dsh-harness-mcp-server
chushixixin/dsh-harness-mcp-server
DeepSeek Harness のエージェント機能を MCP サーバーとして公開し、外部の MCP クライアント(例: Hermes)から Harness を操作してコーディングタスクを実行できるようにします。Hermes が頭脳、Harness が手足という構成です。
dsh-commandcode-go-provider
jiesou/dsh-commandcode-go-provider
dsh 向けの Command Code Go プロバイダーアダプター。Go プランのモデルカタログを動的にスキャンし、harness の LLM 機構経由で /alpha/generate を提供します。
dsh-usage-stats
lanlandeli/dsh-usage-stats
DeepSeek Harness 向けの軽量な利用状況分析。トークンの推移、アクティビティヒートマップ、モデル別内訳、エクスポートに対応します。
dsh-plugins
kestiny18/dsh-plugins
DeepSeek Harness 向けの、リプレイを考慮したターンごとのモデル使用量とセッションコストの表示。