プラグイン

AstrBot経由でQQなどのIMからローカルDeepSeek Harness agentを操作。/dshで依頼し、引用返信や@で続行、チャットから承認やask_user_questionに回答できます（DSH Web UIと並行利用可）。結果・インライン画像・ファイルカードを受信。セッション／workspace／model／permissionコマンド、/compactと/lastによる復旧、3種類の進捗表示、グループ共有またはユーザー別セッションを備えます。

セッション横断TODOボードをドラッグ可能なフローティングパネルで表示し、作業ディレクトリ別にタスクをまとめて並べ替えます。実行モードは通知のみ、現在のセッションで続行、同じディレクトリで新規セッションを開く、の3種。最大4枚の画像を実画像添付としてモデルに送れ、任意のローカル実行時刻、AI完了/ユーザー確認のチェック欄もあります。タスク完了後、Agentはそのディレクトリの次の未完了タスクを開始します。

カスタム DSH モデルの欠落しているコンテキストウィンドウ、max tokens、thinking レベル、画像入力を models.dev から補完し、手動編集用に未一致モデルを一覧表示。

名前付きプロファイル（task ごとの model、reasoning effort、tool scope）で subagent を派遣し、安全性チェック、節約比較付きのコスト見積もり、完全な dispatch decision ledger を備える。

リサイズ可能な会話サイドバーでの読み取り専用の軌跡レビュー。ルール分析、任意のモデルによる説明、証拠ナビゲーション、同一範囲の実行比較に対応。

スクリーンショット取得ツールと2つの任意の自動キャプチャポイントを追加し、画面を画像ブロックとして会話に挿入します。画像対応モデルが必要です。

DSH 用の see_image ツールを提供します。画像ファイルを設定可能な OpenAI 互換ビジョンモデルに送信し、その説明をテキスト専用モデルへ中継します。

設計書や計画をコードベースの事実と照合する主張検証スキル。振る舞いに関する主張は状態機械やデータモデル向けの実行可能なロジックプリミティブ検証へエスカレーションし、前後比較のリグレッション、ドメイン制約、並行性リスクのマイニングも行います。

vision-expモデル用大画像認識：ロスレス800×800タイル認識（smart/pipeline/full）、前処理と手書きルーティング付きローカルOCR、DirectML/CUDA/OpenVINO対応のオプション複数ベンダーGPU（CPU自動フォールバック）。

独立した承認サブエージェントがすべてのサンドボックスエスカレーションを判定します。設定可能なモデルと監査ログを備えています。

アカウントに提供されている会話モデルを検出：使い捨てプローブ会話を並行起動し、ストリーミングchain-of-thoughtを段落の書き出し方で採点、古いモデルと判定されたプローブを数秒でキャンセル。手動ラベル付き13件のchain-of-thoughtを同分類器で再生するオフラインセルフチェックを含む。

プロアクティブマルチモデルスケジューリングプラグイン:重複除去と緊急度ランキング付きマルチソースシグナル取り込み、実行/延期/却下/ユーザー確認の 4 方向デシジョンエンジン、並列モデル実行付き DAG プラン生成、自動リトライとモデル切替付き品質リフレクション、タスクパターンと教訓の長期メモリ、遺伝的アルゴリズムによる戦略進化、sandbox 評価とカナリーロールアウト。

DeepSeek Harness 専用の Windows 限定コンピュータ操作です。仮想画面をキャプチャし、PowerShell と Win32 SendInput で構築された 9 個のツールを介してマウスとキーボードを駆動します。picturereader と組み合わせることで、テキスト専用モデルがスクリーンショット-解析-実行-検証のループを完全にローカルで完了できます。

DSH Web UI向けのローカル優先の使用量・コスト計測ツール。ライブのセッション料金と残高を表示するコンポーザーボタン、実効リスト価格の区間ごとに課金したモデル別日次/7日チャート（公式価格ページを毎日同期）、キャンバス共有カード付きの月次使用量ティア、30/50/85%のコンテキスト圧迫警告とワンクリック/compact、予算アラート、パネル内のnpm更新確認とワンクリック更新を備える。

セッション引き継ぎとコンテキスト管理：構造化された引き継ぎドキュメント（export／resume／status）により新しいセッションでもシームレスに継続でき、アクティブなコンテキストの刈り込みも行えます（公式compaction API経由のacp_*ツールとモデル作成の要約）。

Settings から使える DSH updater + 公式 docs 同期。@deepseek-ai/dsh を npm でワンクリック更新でき、ライブ進捗（npm 出力ストリーム、経過タイマー、単調増加バー）を表示する。実行中インスタンスのみを対象にする多重コピー保護、git pull によるソースツリーモード、Windows での PowerShell 7 ワンクリック導入、進捗付きの公式 docs/ の増分同期、dsh_docs_search / dsh_docs_read モデルツールを備える。

DeepSeek Harness の参考文献検証 (参考文献真实性检查器): reference_checker モデルツールは、論文の参考文献 (.pdf/.bib/.tex/.txt または貼り付けたテキスト) を Crossref、OpenAlex、arXiv と照合し、項目ごとに found / partial / not_found / error を報告し、入力スタイル (APA、GB/T 7714、IEEE、Vancouver、MLA、Chicago、Harvard、ACS、BibTeX) で修正済みの引用を出力します。

エージェントリクエストを設定可能なデフォルト、プランナー、サブエージェントモデルへルーティング。プランモードでは自動的にプランナーロールを使用し、ロール別 reasoning effort と Web UI 設定。

DeepSeek Harness 向けコストダッシュボード: 全ローカルセッションのモデル入力/出力/キャッシュトークンを集約し、ビルトインテーブル（DeepSeek ピーク/オフピークを含む）で価格付け。日次トレンド、モデル別、セッション別テーブルを表示。

nuphus-mcp 公式 DSH プラグイン（nuphus-mcp メンテナ製）：PaddleOCR による要素認識と Chrome CDP ブラウジングを備えたデスクトップおよびブラウザ自動化（38 ツール）、永続的な stdio MCP 子プロセス経由

計画を立ててモデル固定のスペシャリストサブエージェント（explorer、oracle、librarian、designer、fixer、council）へディスパッチする Orchestrator エージェントプリセットをインストールします。名前付きモデルプロファイルは omoslim CLI で切り替えでき、Web インスペクターのボタンで現在のサブエージェントモデルを確認できます。

codex-web-search-mcp を DSH ネイティブの MCP ツール（mcp__codex-web-search__codex_web_search / codex_web_research / web_fetch）として登録し、モデルに依存しない Codex および Grok によるウェブ検索とディープリサーチを実現します。

テキスト専用のDSHセッション向けオンデマンドビジョン：画像はマーカーに変換され、vision_describeツールが画像と質問のみをOpenAI互換のビジョンモデルに送信します

デジモン風の育成ゲーム：実際の作業（ターン、ツール呼び出し、エラー）を食べて育つ卵を孵化させ、あなたの働き方に沿った4つの分岐ラインで進化する。トークン消費ゼロ、モデルには見えない。