プラグイン

DeepSeek Harness向けエビデンス駆動の目標検証プラグイン。/ultragoal で目標をロックし、コマンド終了コードと生成された成果物に基づいて完了を検証し、モデルが誤ってタスク完了を報告するのを防止。

Cue公開データMCPサービスをDeepSeek Harnessに公開: 規制、マクロ、開示、法令、保有、エンティティ、学術、IPO、ESOP、自社株買い、注釈、ファクト索引データの15個のstreamable-httpドメイン(約104ツール)を、ネイティブのmcp__cue_<domain>__*ツールとして提供します。

脳をモデルにした認知プラグイン。エピソード記憶、意味記憶、手続き記憶、感情記憶を強化学習シグナルとともに備え、時間トリガー付きの目標スタック、好奇心駆動の自律的なWeb調査、プロアクティブな取り組みを提供します。

DSH Web に OAuth アカウントページを提供。現在 OpenAI Codex、GitHub Copilot、Anthropic、Kimi For Coding、OpenRouter、xAI をサポートしています。

ローカルファーストの小説ワークスペース：アウトライン、チャプター、キャラクター、タイムライン、執筆ルール、一貫性チェックを会話にリンクします。

dsh をループバックに保ったまま DSH Web GUI を LAN / インターネットへ公開。パスワードレス LAN を選ばない限り、すべての接続元は HMAC セッション Cookie へのサインインが必要。自己署名またはカスタム TLS、平文 HTTP プロキシ用の secureCookies オーバーライド、平文 HTTP オリジン用 UUID シムを追加。

DeepSeek Harness Web UIの認証ゲート。ログインゲートはページ、/api、/plugins、WebSocketアップグレードをカバー。PBKDF2パスワードハッシュ、HttpOnly SameSiteセッションCookie、IPベースのログインロックアウト。招待コードによる登録。TOTPまたはパスキー(WebAuthn)による2要素ログイン。アカウントごとに複数キー、QRでの携帯登録、ユーザー名なしサインイン、ログイン要素の追加・削除前にパスワードまたは第二要素のステップアップ。ユーザー管理設定パネル(ユーザー自身のプロフィール編集、TOTPとパスキーの管理、管理者によるユーザー追加・削除、パスワードリセット、招待管理、紛失デバイスのパスキークリア)。管理者専用のモデル・APIキー設定ガード。REST/list APIとWebSocketイベントストリームでのユーザー単位の分離。再起動後も持続するセッション。JSONL監査ログ。フェイルクローズドゲートウェイ。設定なしで両方のDSHトランスポートライン(0.1.1-rc.2レガシーと0.1.2+モダン)で動作。パスキーログインにはブラウザがセキュアコンテキストを要求するためlocalhostまたはHTTPSオリジンが必要。

6 つの専門 DSH エージェント—オーケストレータ、プランナー、ナレッジベースブリッジ、開発者、2 人のレビュー担当—からなるガバナンス付きスウォームが、要件を厳格なフェーズパイプラインへ変換し、各成果物は次フェーズ開始前に構造化された証拠で成立を示さなければならない。レビュー担当は読み取り専用で、コードのマージはレビュー通過後のみ、追記専用のイベントログがライブのカンバンボード上で完全な再生と監査を提供する。設計は Hermes Agent のカンバンに着想を得ている。

AIは履歴書テキストを書けますが、テンプレートの見た目が不適切な場合、ページがあふれる場合、余白が残る場合、小さな編集でレイアウトが不安定になる場合があります。dsh-resumeは、事実に基づくコンテンツ改善、テンプレート選択、A4レイアウト調整、ビジュアルレビュー、さまざまな求職シナリオ向けのカスタマイズされた履歴書バージョンを含む、エンドツーエンドのDSHワークフローを提供します。

ローカルの MCP サーバー経由で本物の Chrome を駆動し、エージェントが Google/Bing/Sogou を検索、JS レンダリングやログイン必須のコンテンツを含むあらゆるページを読み取り、バックグラウンドウィンドウでクリック／スクロール／入力／キー押下／選択を自動化し、Zhihu、Xiaohongshu、Douyin、Bilibili、X、Reddit 向けの検索／詳細／コメント／ダウンロードを実行。再開可能なコメント、SHA-256 検証済みダウンロード、Cookie は返さず、localhost のみ。

DeepSeek Harness における mcp__omni__parse のハードニングガード: プライベート/予約済みホスト URL（SSRF）を拒否する tools/pre-execute リスナー。許可リストまたは ask（同意）を強制し、allowedRoots が空の場合はフェイルクローズ。

コンポーザー入力脇に 5 つの AI プロバイダ(MiniMax、DeepSeek、Kimi、OpenRouter、Zhipu)のコーディングプラン使用量と残高を表示。選択モデルと連動して切替、DSH モデル設定で構成された API キーを再利用。

会話内の任意のテキストを選択してExplainボタンをタップすると、ストリーミング形式のMarkdown説明バブルが表示され、再帰的なフォローアップ質問にも対応します。

FALキュー、任意のOpenAI互換画像API、またはChatGPT／Grokサブスクリプションをバックエンドとするgenerate_imageツールを追加し、結果を会話内にインライン表示します。

実際のプログラマーの協働を模した Git 風の会話分岐。secretary の root ブランチが各自のコンテキストを持つ子ブランチへタスクを振り分け、squash または rebase で圧縮要約のみを戻して統合する。/branch コマンド、branch タブ、branch 間メッセージング、各 session branch と git worktree を組み合わせるガバナンス基準を備える。

アカウントに提供されている会話モデルを検出：使い捨てプローブ会話を並行起動し、ストリーミングchain-of-thoughtを段落の書き出し方で採点、古いモデルと判定されたプローブを数秒でキャンセル。手動ラベル付き13件のchain-of-thoughtを同分類器で再生するオフラインセルフチェックを含む。

llm-pi-ai モデルプロバイダーのライフサイクル管理 UI：カスタムヘッダーと AES-GCM 暗号化 API キー付きでプロバイダーを作成・編集・削除・有効化・無効化できます。退避されたプロバイダーのアンインストール時に安全な復元、バッチ書き込み付きリモートモデル検出、5 つの戦略によるスマートルーティング、ユニオン/インターセクション合成、モデルごとの接続テスト、リクエストの観測性を備えます。

クォータ、レート制限、認証失敗後に設定済みの LLM API キーをローテーション。

DeepSeek Harness Web UIへのLANおよびリバースプロキシアクセス。localhost以外のページでも設定サービスを返し、プレーンHTTPではブラウザーが提供しないWeb APIを補完し、独自のリスナーも開ける。

DeepSeek Harness Web 向けの AI 面接練習：4 つのモード（概念レビュー、模擬面接、シナリオ、LeetCode Hot 100）で問題を生成し、回答を採点し、解説を提供します。

安全な再起動・アップグレード、ヘルス診断、モデル使用量統計とプロバイダークォータ照会、バックアップとセッション管理、タスク通知、スキル制御、サブAgentモデルルーティング、Linux権限メンテナンスのためのセルフホスト型DSH Web運用パネル。

DeepSeek Harness エージェント向けの Feishu/Lark IM チャネル。ネイティブの思考プロセスメッセージ、承認カード、live goal と todo カード、workflow fan-out lines、session text search、background job と subagent の完了通知を備える。アクセスは Feishu アプリ自身の可視性スコープにより制限される設計であり、アプリが許可した人なら誰でも、任意の sender、group、approver の許可リストを埋めない限り、エージェントを操作し承認に回答できる。

本マシンの 20 以上の AI エージェント（Codex、Claude Code、cc-switch、Hermes、opencode、Gemini、Grok、Kimi、CodeBuddy、Trae、OpenClaw、Qoder、WorkBuddy、Zcode、Cursor、Windsurf、Cline、Roo Code、Qwen Code など）をスキャンし、MCP サーバーとスキルをワンクリックで DSH に同期・管理・追加。グローバルまたはワークスペース単位。

DSH 用のセッション横断メモリプラグイン（v0.6.1、npm @asherliner/dsh-memory-connect）：自動抽出、SQLite FTS5 インデックス化、毎ターンシステムプロンプトに注入される RRF セマンティック再想起、定期メンテナンス、ctx.llm による LLM 駆動の統合、コンテキスト爆発の防止、~/.dsh/soul.md によるグローバルな Soul アイデンティティを提供。v0.5.0 では時間的コンテキストグラフ（valid_from/valid_until/supersedes、reviseMemory による append-only の修正）、信頼モデル（再想起された履歴は信頼できない参照として注入され、現在の指示が常に優先）、ターン終了時の要約を追加。v0.6.0 ではローカルセマンティック埋め込み（embed_server.py 経由の BAAI/bge-small-zh-v1.5、FTS5 とのコサイン＋RRF 融合、クラウド呼び出しなし、CPU で約 232 メッセージ／秒）を追加。v0.6.1 ではパス設定における ~ 展開を修正。設定不要でインストール可能です。