プラグイン

SSHでqq-bridge engineをremote hostへdeployし、DeepSeek Harnessに接続。環境check、credentialをrepo外に置くconfig生成、bridge用systemd unitとdaily-archive/today-sync/watchdog timer、installをcheck/configure/deploy/inspectする4 toolsを提供。DeepSeek chat completions APIを直接使うlite reply、切替persona cards、画像/動画理解、archive済みgroup chatのkeyword検索も追加。

独立したローカルDSH instanceをagentから直接操作。対象側にpluginやcomponentは不要で、隔離環境から設定・テストできます。異なるmodelやpersonalityのagent同士の会話・role-play・多段制御に対応。会話形式の設定、ユーザー同様の操作、段階的な読取、保存reference、remote session/workspace検索も備えます。

標準 http provider id を引き継ぐ fake-ip 対応 ctx.web fetch プロバイダー。DNS のすべての応答がプロキシの fake-ip 範囲内のプレースホルダー（デフォルト 198.18.0.0/15）の場合のみホスト名を受け入れるため、fake-ip を無効にしたりプロキシ環境変数を設定したりせず mihomo/Clash TUN モードで web_fetch を使えます。IP リテラル、プライベート、ループバック、予約済み宛先は引き続きブロックされます。

dsh-ecolink の DSH 適応レイヤーです。ローカルの記憶プールを直接読み取り、pre-step で注入（スコアリング＋予算＋セッション重複排除）し、#記憶名 によるフィルタリングを行い、Web 側の記憶エコシステムとつなぎます。

Python仮想環境管理コマンドをラップします。エージェントがターミナルコマンドで環境を管理する際に直面するネットワークおよび権限の問題を軽減し、OSを問わず動作、ミラーとローカルプロキシを通じてインストールを自動的にルーティングします。ツールは付与された読み取り／書き込み権限によって厳格に制限されます。

Bilibili動画を検索・視聴し、like/coin、danmaku/comment、返信を行い、返事にも応答。AI字幕を読み、なければ音声をローカル文字起こししてから内容に沿ってcommentし、返信相手も選びます。他人の文を写さず人間らしい文体規則を抽出。閲覧済み動画を飛ばし、threadごとに重複を排除。同じcomment欄で同じ相手との往復が続けば中身を評価し、bot同士の称賛に見える場合は最後に一言で停止。commentの公開/自分だけ可視を確認し、直近1時間/1日/3日/全期間を走査、他人に見えないものを列挙し、返信が折りたたまれた場合はoverviewで警告。6-tab設定は即時反映・再起動不要。手動runはbackground listenerの後ろにqueueし拒否しません。self-checkが必要installと不足packageを表示。Bilibili操作にPython 3が必要。

open-in-appパッケージが起動したエディターへ渡す環境から継承済みのELECTRON_RUN_AS_NODE変数を取り除き、デスクトップホストの「Open in ...」でHTTP 502 launch-failedが起きる問題を解消します。app.asarは変更しません。

1つのWindows windowでWindowsとネイティブLinuxのDSH sessionを使い、WSL環境を切替えて双方向のsystem toolを利用できます。

公式OpenVikingメモリプラグインの設定UI。接続とユーザーキー、ローカル接続診断、composer内のセッション別メモリ切替、想起を現在トピック内に限定する分離、スコア閾値・注入件数・クエリ拡張・除外URIの調整に対応。

PC 環境診断とポート管理ボード：システム、CLI ツールチェーン、ホバーで kill して解放できるアクティブなリスニングポート、モデルキーの準備状況を依存関係ゼロで検査。外部呼び出しなし、平文のシークレットもゼロ。

cron式でローカルスクリプトまたはdshセッションタスク（新規/固定セッション）を予約するジョブボード。環境変数を一元管理し、実行ログ、並行数、タイムアウトを制御します。

ガバナンス、自己進化、承認ゲート付き書き込みパスを備えた DeepSeek Harness のセッション横断メモリ。ヒートランク想起、環境規約、忘却ライフサイクル、置換チェーン、ポイズニング防御、自動蒸留、そしてオープンな計測。

WSL ディストリビューション、Linux パスマッピング、/mnt/c の CRLF および git に関する注意事項、NODE_USE_ENV_PROXY をシステムプロンプトに注入します。

DeepSeek Harness向けWebチャット入口：サイドバーボタンからdsh-desktop配下の専用デスクトップウィンドウでchat.deepseek.comを開き、通常のWeb環境ではWebView内フォールバックを使用します。

`ctx.fs`および`ctx.subprocess`の接続点を提供し、エージェントのファイルシステム、bash、PTYターミナルをDockerコンテナ内で実行します。これにより、cwd、環境、バックグラウンドプロセスがharnessの再起動後も維持されます。

蘭亭 CLI コマンドのツール化 + L0 ガード：記憶面 9 ツール + 品質面 6 ツール（defineTool 登録、spawn venv _cli.py）+ 直接書き込み/直接呼び出しガード

DSH plugin向けのテスト済みキュレーションラボ：すべてのエントリーは隔離環境で実際のinstall/static-scanゲートを通過し、完全なログと再現コマンドを提供します（中国語優先）。

エージェント向けの Docker ツール: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health を JSON 出力で提供し、CLI パスは env で設定可能、exec は承認ゲート付きで、実行時依存はゼロ。

DSH 向けのオフライン診断機能。環境、profile、セッション状態にわたる19項目のチェックを行い、設定画面に「Doctor」パネルと読み取り専用の JSON API を提供します。

SSH ホストや WSL ディストリビューションをリモート DSH ワークスペースとして使用します。環境セットアップ、モデル設定の移行に対応し、リモート UI をローカルに埋め込みます。

DSH向けBilibiliライブ弾幕。配信チャットを読み、明示的な確認後のみ送信し、バックグラウンドでルームに滞在します。返信するかモデルに任せる設定や、配信音声の文字起こしも任意で利用できます。動画内容の理解には対応しません。Python 3仮想環境と同梱requirements、Bilibili cookieが必要。文字起こしにはffmpegとWhisperエンジンも必要です。

自然言語入力、measure/wireframe/fit付きlive 3D viewport、STEP export、管理されたCPython venv経由でNVIDIA usd-brepを操作するagent toolを備えたNURBS BRep solid modeling studio。CPython 3.12が必要。usd-brep wheelは64-bit Windows/Linuxのみ。