プラグイン

OpenViking メモリ・コンテキストバンドル（DeepSeek Harness 向け）: ステップ実行前の自動リコールとプロファイル注入、セッションキャプチャ、`viking://` URI ガード、OpenViking サーバーを利用した記憶の呼び出し/書き込みツールを提供します。

ツール実行前に破壊的なGit・ファイルシステム操作や、SSHキー、.envなどの秘密情報へのアクセスを遮断するガード。

DeepSeek Harness に本格的なオフィス環境を提供。Univer Office プラグインは、スプレッドシート、ドキュメント、スライド、キャンバス、リレーショナルテーブルなどを一つのランタイムに統合し、接続されたデータ、検証、バージョン管理された変更、マルチエージェント協調のための分離されたワークツリーを備えています。

動画（ローカルファイルまたはBilibili/yt-dlpリンク）を、番号付きセルと正確なタイムスタンプを持つ参照可能なストーリーボードグリッドに変換します。各セルには同じ時間軸上の文字起こしと音声エンベロープを表示します。video_zoomで任意の区間を高解像度で再読込でき、テキストのみのモデルも要約を読むだけでなく動画を確認できます。

テキスト専用エージェントがライブ画面やカメラ映像を見られます。各フレームの変化量を評価し、重要なものだけを番号付きシートに音声エンベロープとまとめるため、数秒ごとのスクリーンショットではなく実際の変化をモデルが確認できます。

GitHubトピック駆動のプラグイン＆スキルマーケットプレイス：自動収集されたレジストリ(dsh-pluginトピック全体とスキルインデックス、2時間ごとにCIで更新)を閲覧できる設定ページで、ワンクリックインストール、タイプ検出、インストールスクリプトとホストのシャドウ依存関係の安全確認、環境変数キー管理、STANDARD.md認識仕様を備える。

DSH のフレームワーク更新時の安全性とプラグインゲーティング：アップグレード前に非互換のプラグインとエージェントプリセットを適合させる、アップグレード前のセッション形式契約プリフライト、失敗時の自動ロールバック、起動を壊したプラグインの自動隔離、さらに環境フィンガープリンティングと公開の契約ルールパックを提供します。組み込みのマルチソースマーケットプレイスは発見のためのレイヤーにすぎません。

リンクを貼るとエージェントが読み込みます。小紅書、抖音、Bilibili、WeChat、記事、PDF、音声をWiki/ナレッジベース向けの出典付きMarkdownに変換。60ターンの探索的A/B（時間上限が異なり、人手による回答正確性の確認なし）：読み込み完了22%→92%（+70ポイント）、タイムアウト68%→0%、回答が実際の出典事実を引用23%→82%。実リンク123件中80%が利用可能（応答したページの93%）；到達不能リンクは26秒で報告。Codex、Claude Code、DSHに対応。

DeepSeek Harnessで設定済みのモデルをMidsceneから利用するOpenAI互換ブリッジ。127.0.0.1の既定8787番ポート（使用中なら空きポート）でchat completionsのstreaming/非streamingをホスト層へ中継。DeepSeek公式ルーティング、CodeBuddy、Codex、独自OpenAI/Anthropic endpointに対応。認証情報はproviderプラグインに留まりブリッジは扱いません。/v1/midscene-envがモデル系列を推定して4行のMIDSCENE_MODEL_*を生成。ブラウザー/desktop/Android/iOS/HarmonyOS、Vitest E2E、資料の7スキルを登録し、npx skills add不要。npm導入: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

DSH Web GUI の MCP サーバー設定カード：stdio（ローカルサブプロセス）または streamable-http（リモート）で MCP サーバーを追加/編集/有効化/無効化。env / header 値には js: プレフィックス式、ステータスバッジ、保存時のホットリロード。

LLM が CLI 環境を利用できるようにします。

DSH Knitは会話に関連するワークスペース内のMarkdown、コード、画像、動画を順位付けして表示します。既定のBM25/IDF検索は直近の会話と文書のタイトル・要約・本文をローカル照合し、モデルもネットワークも使わず、データを外へ送りません。最近使ったファイル一覧ではなく全体を走査するため、再起動や新規セッション後も維持されます。関連度3段階、照合／参照理由、インラインプレビューを備え、Context Packをknit_docsとしてエージェントに公開します。閲覧時に帰属を固定する読み取り証拠、取得前に適用でき取り消し可能なピン留め／除外、行番号付きの参照・import・test証拠、再起動後も使える増分インデックスもあります。v0.23の任意ハイブリッド検索は既定で無効で、利用者がOllamaまたはOpenAI互換embeddingを設定した場合だけ有効です。送信するのはqueryと候補のタイトル／要約のみ（Markdownは冒頭最大60文字、コードは相対ディレクトリ、メディアはファイル名）；本文全体や絶対パスは送らず、loopbackなら端末内に留まります。v0.24は未コミット変更を読み取り専用git status（固定argv、shell不使用、環境allowlist）で関連付けますが既定で無効です。実プロバイダーで未検証のため検索改善は主張しません。

MCP、スキル、メモリ、サブエージェント、プロンプト、セッションを1つの設定パネルで管理。シーン別の組み合わせを保存して環境全体を切替でき、Agent自身もこのプラグインを操作できます。

DSH プラグイン開発向けの隔離環境ブラウザ検証スキル。使い捨ての DSH_HOME、専用 `verify_<random>` プロファイル、専用ポート、専用ブラウザインスタンスを 1 コマンドで起動し、終了時にクリーンアップ。実際に使用中のプロファイルには一切触れず、依存ゼロの純粋な CDP ドライバー（snapshot / click / screenshot / eval）と任意の隔離監査も同梱。

Matt PocockスキルコレクションをDSHクエストボードに変える右側詳細パネル：wayfinder意思決定マップ、課題ごとのトリアージ／修正／議論／実行アクション、9項目コアスキルプローブ＋20スキルレーダー、環境チェック、セッション間ワンクリックハンドオフを搭載します。

MCP サーバー管理プラグイン（stdio / streamable-http）。作業ディレクトリ単位のプロジェクト設定とグローバル設定の階層を提供。プロジェクトレベルの MCP は既定でミドルウェア層により 4 種のアトミックツールへ集約（`middleware: all` でグローバルサーバーも統合、設定ページからホットスイッチ可能）。ワークスペース分離によりプロジェクト間の干渉を防止。設定には `${ENV}` 参照のみを保持し、ディスク上に平文シークレットを残しません。他プラグインが MCP サーバーを注入できるランタイム登録 API を備えます。

DSH向け画像生成・読み取り。制作サイドバーにはモデルごとの行、10種の比率、1K～4Kサイズ、詳細カード付きコンタクトシート、ズーム、再利用、削除機能があります。プリセットプロバイダー3種とカスタムエンドポイントに対応し、キー不要のものも1つあります。画像レビュー用のvision-reviewスキルも同梱。貼り付けたキーは~/.dsh/secrets/media-tools.env（mode 600）に保存し、選択したプロバイダーにのみ送信します。Python 3.9以降が必要（生成はscripts/generate.py経由）。制作ページにはDSH Desktop 0.2.1以降が必要です。

分離されたタスクセッション、レビュー準備完了(Ready for Review)、可逆的なローカルプレビュー、人間に確認された配信、環境保持と復旧、同一セッション内反復を備えたGit worktreeセッションターゲット。

Smart Charts スキル：CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON のデータファイルを、スタンドアロンのインタラクティブな ECharts HTML に変換します。オフラインマップを含む 32 種類のチャート、3 つのテーマ、CDN 不要。--profile データプロファイル（列ごとの dtype、カーディナリティ、欠損率、サンプル、統計、エンティティ粒度、インサイトシグナル）により、エージェントがデータを読み取って自分でチャートを選択できます。各チャートにはファクトシート（plot_stats + data_preview）が埋め込まれ、その数値だけが引用可能な値です。LLM の変換コードは制限付きサンドボックス（ブラックリスト + AST ホワイトリスト + 安全な組み込み関数）で実行されます。--doctor は Python 環境を自己チェックします。完全オフラインで ECharts を同梱。

DeepSeek Harness向けのセマンティック検索、リソース管理、自動リコール（ユーザー+エージェントのデュアル空間）、セッションメモリ：viking:// URI上でのmemsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob、memadd/memremoveによるリソース管理、memqueueオブザーバーステータス、memcommitによるセッションキャプチャ、memlearnによるスキルプレイブック生成。

Windows のディスク使用量を分析し、スキャン結果を比較。DSH Web でキャッシュ削除と開発環境の移行を管理。

Claude Code の .claude/ ディレクトリを DSH にゼロ移行でブリッジ：プロジェクトおよびユーザーレベルのスキル、コマンド、ルール（単一の system-reminder エンベロープ）、エージェントファイル、フック（PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd）、.mcp.json サーバー、そして Claude Code プラグインマーケットプレース。完全なプラグイン/マーケットプレース管理用の /cc-plugin（claude CLI 優先、独自実装のフォールバック）、Claude Code セッションをネイティブのイベントソースログとして DSH に一覧表示・取り込みする /cc-resume、DSH スキルを Claude Code スキルとして書き戻す /cc-export を提供。双方向の Claude Code <-> DSH ブリッジ、バージョン管理され dsh-claude-compat としてリリース。

低コストな動画理解ツール。video_understand ツールが Bilibili リンク / BV / ローカル動画を AVIS 情報層（ASR + シーン構造 + オブジェクト追跡 + YOLO ラベル）に変換し、要約 + Q&A を返す。質問主導のレイヤー間ダイナミックルーティング（L0 ASR / L1 オブジェクト追跡 / L2 キーフレーム VLM）、繰り返し質問向けの意味レイヤー再利用、質問ごとの予算上限を備える。Python エンジン: コア層には faster-whisper / opencv / yt-dlp が必要（約200-300MB）。任意の意味層を追加すると torch / transformers / ultralytics が約2GB 増える。付属の doctor --fix が venv をセットアップし、両方をインストールする。

既存のローカルTTS環境でHarnessの返信を読み上げる。IndexTTS/GPT-SoVITSランチャー、プロトコル対応のローカルHTTP/JSONL接続、Kokoro、F5-TTS、VoxCPM、Qwen3-TTS、CosyVoice SDK環境のモデルフォルダー読み込みに対応。モデルは同梱しない。1624318455/dsh-plugin-tts派生で、行IDと設定を分離しているため、両方を併設し重複機能を無効化できる。