プラグイン

DeepSeek Harness 向けのロールベースの AI スウォーム：アーキテクトが計画し、並列ビルダーが実行し、レビュアーが品質をゲートし、インテグレーターが出荷します。フォールバックチェーン付きの per-role モデルピン留め、レビューループ、エビデンスコントラクト、人的ゲート付きレビュー、クォータ対応の pause/resume、Web GUI のライブかんばん＋フローチャート。40 件のテスト；GitHub または npm からインストール。

6 つの専門 DSH エージェント—オーケストレータ、プランナー、ナレッジベースブリッジ、開発者、2 人のレビュー担当—からなるガバナンス付きスウォームが、要件を厳格なフェーズパイプラインへ変換し、各成果物は次フェーズ開始前に構造化された証拠で成立を示さなければならない。レビュー担当は読み取り専用で、コードのマージはレビュー通過後のみ、追記専用のイベントログがライブのカンバンボード上で完全な再生と監査を提供する。設計は Hermes Agent のカンバンに着想を得ている。

役割エージェントのクルーとして作業を実行します。プロダクトマネージャーがPRDまたはDoDを作成し、あなたの確認を待ってから、アーキテクト、エンジニア、QA、レビュアーを起動します。各役割ごとにツールセットがロックされ、ディスク上のファイルを通じて作業を共有します。

モデルの高可用性フェイルオーバー（隔離、サーキットブレーカー、プローブによる復旧）とサブエージェントのオーケストレーション（fanout/pipeline/supervisor）を、バイリンガルの設定UIとともに提供。

DeepSeek Harness用クロスセッションエージェントメッセージング：セッション検出、オフライン配信、配信確認、送信元セッションナビゲーション付き。

RigorQuant プリセット+スキルパック。実証・計算数学(経済学、金融、ポートフォリオ)向けの、無人かつ隔離されたマルチエージェントリサーチを行います。実装前の4段階チェックバッテリーと、ヤコビアン/Lean へのエスカレーションレーンを備えます。

DeepSeek Harness用のMath Agent Framework：記号導出エンジン（CES／二次形式／ODE／PDE）、SymPyによる検証、Lean 4コンパイラ検証済みの形式証明、QEDスタイルのマルチエージェント敵対的検証を提供し、Pythonエンジンを橋渡しするTSシェルを通じてネイティブDSHツールとして公開。math-agent-frameworkリポジトリのクローンと`pip install -r requirements.txt`が必要で、MATH_AGENT_HOMEはリポジトリのルートを指します。すべての結果に出所情報（エンジンバージョン、シード、許容誤差）が付き、信頼できないデータとしてマークされます。

名前付きサブエージェントの一覧: ホットリロードされる設定ページから役割エントリ（model、persona、tool filter、depth、background mode）を管理し、モデルは list_subagents で 1 つを選び、delegate で id 指定して配信する—foreground、background、または continuable。

DeepSeek Harness向けの耐久性のあるマルチエージェント協働。チャンネル、スレッド、タスク、再開可能なエージェントセッションを備えます。

DeepSeek Harness の永続的なクロスセッション型マルチエージェントチームルーム — メンバー、メッセージバス、共有タスクボード、再起動後も残る共有タイムライン。

デスクトップ級コンパニオン：ユーザーへの質問と承認操作のブラウザネイティブ通知、スクリーンキャプチャのモデルツール、マルチエージェントのタイルグリッド表示、軽量な Tauri デスクトップシェルを提供。

TradingAgents-AShare から移植された /trading-agent 裏の A 株マルチエージェント分析。14 ロール(アナリスト、ブル/ベア議論、リスクレビュー、トレーダー)を harness LLM ルート経由で実行。

ライブのマルチエージェントセッション活動を、Web UI のサイドパネル内のピクセルアートのオフィスとして描画する。各セッションは、忙しいときは机で入力する牛/馬の作業者として、暇なときはぶらぶら歩き回る姿として表示され、クリックで作業モニターを表示し、その場で承認カードを出せる。

Kimi-Code スタイル swarm：適応スケジューリングによるバッチ並列サブエージェントディスパッチ、/swarm コマンド、チャット内ライブ進捗行を備えます。

独立した DSH Session とプロバイダー由来のメンバーを、履歴を統合せずに調整します。永続的なネイティブ Room、`@`メンションによる識別紐付け、直接配信、ブロードキャスト、リーダー権限のコントロールを備えます。

DeepSeek Harness 向けの、セッションをまたぐエージェント間メッセージング——名前で別セッションを指定し、その受信箱にメッセージを配送。

各タスクをあるモデルに、そのレビューを別のモデルにルーティングします。適格性の証跡、フェイルオーバー、耐久性のあるジャーナルを備えます。

DeepSeek Harness用の永続的なEndeavourおよびChallengerピアセッション。計画を立て、逐次的なタスクを実行し、報告された結果を検証します。

カスタムモード / アシスタントマネージャー：設定ページで各モードに独自のシステムプロンプトを与えられます — カスタムプロンプトはエージェントループがモデルの各ステップの前に読み直すただのファイルなので、編集は次ステップで実行中のセッションに適用されます — そして公式の standard / PTC / minimal / Cordis 構成から開始し、マウントするプラグインの行を 1 つずつ切り替えられます（モードごとのカスタムプラグイン構成）。名前も自由に変更できます。複数のアシスタントがそれぞれのプロンプトを持って共存するため、1 台のマシンでコーディングアシスタント、チャットの相棒、ロールプレイ（RP）ペルソナを並べて保持できます — 新しいセッションごとに選ぶマルチエージェント構成です。触れていない行は、プラットフォーム条件も含めて出荷時とバイト単位で同一のままです。

femo（Flow Emerges Mag Opus）— 脚本を書くようにマルチエージェントの世界を編成します。dsh プラグイン版では、エンジン、ブリッジ、ビジュアルエディターがすべて 1 つのフォルダーに収まっており、自己完結していて、フォルダーごと移せばそのまま使えます。

DSH 向けのマルチマシン・マルチエージェント編成とコントロールプレーン：デバイスをまたいで Agent とワークスペースを検出し、マシン・リポジトリ・能力・負荷に応じてタスクをローカルまたはリモートの Agent ランタイムへルーティングし、進捗と結果をストリーム配信し、承認を転送し、切断後に永続タスクを復旧します。

DeepSeek Harnessスウォーム向けのConversation Flow可観測性。トポロジ、ルーティング済みメッセージの検査、HITL一時停止、Liveフォロー、子セッションへのナビゲーションを提供します。

MCP経由でDSHからAItelierパイプラインを実行：39ツール（読み取り22、書き込み17）で多段階SkillFlowパイプラインを生成、実行、検査、編集、エクスポート、インポート。ステップはDSHセッションではなくAItelierで実行され、run_idでポーリングされ、エンジン強制のチェックポイントで停止してanswer_checkpointで応答し、ステップごとのトレースとステップ出力を後に読み取れるよう残します。add_provider / map_model / edit_roleは個々のロールをローカルまたは安価なエンドポイントに向けます。aitelier-pipelinesスキルをバンドル。

DeepSeek Harness向けマルチエージェントオーケストレーション — 専門エージェント、タスクオーケストレーション、ワークフローskill。