プラグイン

DeepSeek Harness 用の生体模倣型メモリ システム:Markdown ツリーを読み取り専用ミラーとして保持する単一の SQLite ストア(node:sqlite、WAL)。メモリ ツール、セッション開始時の凍結スナップショット注入、段階的承認ゲーティング、現セッションのオン デマンド抽出、ニア重複マージ、アーカイブおよび置換ライフサイクル、メモリ代謝(dream)、メモリ ピン、ローカル埋め込みによる意味的想起、および /memory コマンド。

DSH 向け Karpathy LLM Wiki パターンのナレッジベース：wiki-write/wiki-search スキル、ゼロ依存のパイプライン（lint/index/mnemon メモリ同期/品質フィードバック）、schema とナレッジプレビューを注入する最小ライフサイクルプラグイン、Ollama 互換プロキシ経由の SiliconFlow セマンティックリコール。

Memo — DeepSeek Harnessエージェント用のセッションメモリ検索：公式sessionQueryサービス上で、セッション間フルテキスト検索（memo_search）、蒸留ノート（memo_remember）、コーパス統計（memo_stats）を提供。インフラ不要、ローカルファースト。

セッションをまたぐメモリボールト。remember / recall / forget ツール、ターンごとのプロンプト注入、設定ページでのエントリブラウザを提供します。

プロジェクトドキュメントと長期メモリを、専用のObsidianボールト内のプレーンなMarkdownとして管理:6つのmem_*ツール(search、read、write、log、brief、admin)、セッションの最初のステップで1回の予算管理されたリコール注入、完了したターンの自動要約。Obsidianを起動しておく必要はなく、プラグインをアンインストールしてもボールトは読み取り可能なままです。

呼び戻し、編集して再送、再生成に加え、会話内バージョン管理を提供する。すべての巻き戻しの時系列、artifact のロールバック（git 優先、スナップショットを代替）、探索済み経路の分岐マップ、セッションの系譜、そして並行書き込みの兆候を最初に検知した時点でログをスナップショットするリアルタイム監視を備える。編集は実行中のエージェントを自動停止する（公式の cancel/whenIdle）ため、巻き戻しで永続ログが壊れたり /compact が壊れたりしない。

LLM-Wiki 構造と SOUL.md ペルソナを備えた長期的なセッション横断 markdown メモリ。セッション開始時（既定では最初のユーザーメッセージの後、かつアクティブなセッションのみ）に注入され、remember/recall/consolidate/forget のワークフロー、組み込みのメモリスキル、pack/unpack 移行ツール、待機中に実際の記憶を相棒の声で一人称で提示する想起ナッジを提供します。さらに、不足していた可観測性と保守性をもたらします：インデックスのルーティングテーブルが切り詰められないためのファイル別ブートブロック予算、顕著性の減衰が実際に機能するための自動 last_access スタンプ、読み取り専用のメモリヘルスダッシュボード（サイズ、鮮度、lint 整合性チェック）、宣言的なインデックスコンパイラ（ページが summary: を宣言し、1 コマンドでインデックスを再構成）、インタラクティブなメモリグラフ（ページリンクと共有タグ、ドラッグ可能、ホイールでズーム）、構造化クエリ（tag/type/salience/hot/stale フィルター）、まだ関連のないページへの相互リンク提案、優先順位付きのアクションリストで終わる `checkup` レポート。運用の詳細をオンデマンドスキルに移したことでブート時のペイロードも約 23% 削減されました。

セッション横断のプレインテキストメモリ：deterministic BM25 キーワード recall (埋め込みなし)、human-confirm ゲート背後の memory_save/list/search/confirm/forget ツール、git repo に追随するグローバル + プロジェクトスコープ JSON ストア。

DSH Web UI 向けメッセージ取り消し（撤回）プラグイン: 各ユーザーメッセージに元に戻すボタンを 1 つ配置し、そのターンと以降すべてを永続的に削除する。ただしコードの変更は元に戻さない。

空のコンポーザで上下キーにより、現在のセッションで以前送信したプロンプトを呼び出し、閲覧中は位置バッジを表示します。

ガバナンス、自己進化、承認ゲート付き書き込みパスを備えた DeepSeek Harness のセッション横断メモリ。ヒートランク想起、環境規約、忘却ライフサイクル、置換チェーン、ポイズニング防御、自動蒸留、そしてオープンな計測。

DSH向けの完全ローカルベクターメモリ：ローカル埋め込み、SQLiteストレージ、自動リコール注入、競合検出による重複排除、ソフト削除リサイクルビン、オンラインバックアップ、オプションのLLM抽出を備えます。

DSH 用会話履歴想起:全過去セッションの元テキストに対する 3 層(リテラル/ファジー/セマンティック)検索、完全ローカル&オフライン — AI がユーザーが話した内容を決して忘れません。`dsh.bundle.patch` でワンコマンドインストール、セマンティック層はワーカースレッドで実行。

経験の筋肉記憶を活かしたタスク計画: 過去の解決策を条件反射的に想起し、LLM の能力にマッチさせ、教訓を自動的に永続化。

ベクトル+グラフ方式のメモリバックエンド。ローカルの memoria サーバーに対する observe/remember/search/recall ツールを提供し、HNSW によるセマンティック想起、FTS5 キーワード検索、ナレッジグラフのシグナルを RRF ランキングで融合します。ターン終了時の自動永続化とエージェントごとの名前空間分離に対応。

セッション記憶 → OKF 知識蓄積プラグイン：予測駆動の神経自己学習メモリシステム。セッション内の価値の高い内容を OKF v0.1 仕様に従って長期記憶として蓄積し、セッションをまたいで自動的に呼び起こします。神経自己学習（予測的リコール、不確実性駆動のキャプチャ、強化フィードバック）を備えたセッション to OKF メモリプラグイン。

二重台帳のクロスセッションメモリ:会話から長く残る事実を自動抽出して MEMORY.md に入れ、PROGRESS.md のプロジェクト台帳を維持し、その両方を新しいセッションごとに想起します。

公式ストレージドメイン経由 DeepSeek Harness 用クロスセッションメモリ:メモリは ctx.storage(storageDomain テーブル)経由で永続化、登録されたセクション(memory:recall)経由でシステムプロンプトに注入され、memory_save / memory_forget ツールでエージェントが自身のメモリを読み書き(maxMemories 設定可能)。

DeepSeek Harness向けの階層型ファイルメモリー。ワークスペーススコープのUSER／MEMORYノート、バックグラウンド統合、ハイブリッドセッション想起を備えます。

SodaMem デーモンに支えられた双時間（bi-temporal）メモリ：各ターンの組み立て時に想起内容がプロンプトに寄与され、終了したすべてのターンが取り込まれます。読み取り経路ではツール呼び出しもモデル呼び出しも発生しません。想起された各事実は出所のターンを引用し有効期間を持つため、上書きされた事実は取得されなくなります。

ハーネス自身の基盤上にある、ワークスペースごとのネイティブメモリ: storage-domain JSON ユニット上に、事実と上限付きの常時有効プロフィールを保持し、書き込みは承認ゲート付きで `(sessionId, seq)` の引用を伴います。決定論的な想起と、過去のセッションに対する session-query FTS を備え、外部サーバーもカスタム SQLite も不要です。

BM25 キーワードベースのメモリ想起機能。

CBDC 権限ゲーティング付きの、範囲を限定したローカルメモリ。SQLite + FTS5 によるクレーム管理、説明可能な use/verify/ignore 判定によるスコープ付き想起と完全な監査ログ、/memory コマンド、1回あたり最大3クレーム/1200文字の注入に対応し、追加のモデル呼び出しは不要です。