プラグイン

OpenViking memory and context bundle for DeepSeek Harness: pre-step auto-recall and profile injection, session capture, `viking://` URI guarding, and recall/write memory tools backed by an OpenViking server.

Hindsight, agent memory that learns: long-term project memory with auto recall and retain, knowledge pages, deep reflection, and per-repo memory banks.

AI エージェント向け LLM 監督型の永続メモリ — グラフベースの想起、セッションをまたぐ知識、シングルバイナリ。DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw、その他あらゆるエージェントランタイムで動作。

Noema long-term memory plugin for DSH: durable, inspectable agent memory with recall tools and a settings page.

Mnemon との深い統合: ローカルの 3 階層メモリ（Runtime Memory、検索可能な Documents、監督下の Memory Spaces）。

Recall any user message: rolls the conversation (official session fork) and workspace files (per-message shadow git snapshots) back to before it, with a diff-preview confirmation panel.

Local-first persistent memory infrastructure for DeepSeek Harness: bounded hot-memory bootstrap, explainable cold recall (exact + Chinese BM25), lease-lock transactional writes, read-only governance, and trajectory review. Pure Python + Markdown, zero ext

HTTP 経由で PowerContext Server に接続し、想起・メモリ・引き継ぎ・経験・Skill を扱う DeepSeek Harness プラグイン。

Semantic retrieval, resource management, auto-recall (user + agent dual spaces) and session memory for DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob over viking:// URIs, memadd/memremove resource management, memqueue observer status, memcommit session capture, and memlearn skill playbook minting.

リサーチエージェントスイート: 監査可能なエビデンスチェーンによる長期目標管理、cron スケジューリング、マルチエージェント専門家チーム、自己進化するリサーチメモリ（FTS5 + RRF 想起）、プロジェクトワークスペース、カスタムワークスペース UI。

Technical-preview local graph memory for DSH and Codex: recalls owner-global and current-project evidence before each turn, writes USER and ASSISTANT records separately, and preserves project, session, actor, and source provenance for a visual atlas and cited knowledge pages.

DeepSeek Harness の Web コンポーザー向けの、ターミナル風の入力履歴機能。端優先の矢印キー操作で下書きとカーソル位置を正確に復元し、ブラウザローカルに履歴を永続化、Ctrl+R による逆順検索、ワークスペース単位の履歴呼び出し、キー割り当てのフルカスタマイズに対応し、さらにスライディングコンテキストを意識した動作も備えます。

Long-term memory & self-evolving plugin for DSH: L0 capture → L1 memory extraction → L2 scene grouping → L3 user persona, auto recall injection, skill synthesis, fully local (SQLite FTS5 + jieba, optional vector recall).

あらゆる AI ツール・エージェントに使える単一のメモリレイヤー: Context Bundle の注入、プロンプト時の想起、MCP ツール、ターン終了時の DSH スレッドキャプチャ。

DSH Web UI 向けメッセージ取り消し（撤回）プラグイン: 各ユーザーメッセージに元に戻すボタンを 1 つ配置し、そのターンと以降すべてを永続的に削除する。ただしコードの変更は元に戻さない。

経験の筋肉記憶を活かしたタスク計画: 過去の解決策を条件反射的に想起し、LLM の能力にマッチさせ、教訓を自動的に永続化。

Honcho memory bridge: auto-syncs every conversation turn to a self-hosted Honcho service, with recall/search/remember/context/status tools, context injection on session start, and a visual settings panel.

BM25 キーワードベースのメモリ想起機能。

CBDC 権限ゲーティング付きの、範囲を限定したローカルメモリ。SQLite + FTS5 によるクレーム管理、説明可能な use/verify/ignore 判定によるスコープ付き想起と完全な監査ログ、/memory コマンド、1回あたり最大3クレーム/1200文字の注入に対応し、追加のモデル呼び出しは不要です。

Biomimetic memory system for DeepSeek Harness: plain-Markdown data layer, memory tools, frozen-snapshot injection, graded approval gating, structured audits, memory metabolism (dream), memory pins, semantic recall, /memory command, and cross-session retrieval.

给 DeepSeek Harness 补上时间轴记忆：定宽只追加的事实日志 + agent 自己维护的摘要金字塔，固定阅读预算下 recall 成本不随记忆量增长。

Pure ↑/↓ input history for the DSH web composer: recall previously sent messages with arrow keys. Nothing else.

Automatic cross-session GoodMemory recall and writeback for DeepSeek Harness

DSH plugin: automatic dual-peer Honcho v3 memory, contextual recall, search, reasoning, conclusions, and health diagnostics