プラグイン

1 つのセッションの実行を、ターン、LLM ステップ、ツール、スキル、サブエージェント、コード変更、テストのインタラクティブな DAG として描画する Graph タブを追加します。ライブステータス、再試行の集約、クリティカルパス、トラジェクトリとの連携を備えます。

Rewind / retry / forkオーケストレーション（ホスト）とconversation.chat.nodeレンダラーの置換（ブラウザ）— ユーザー吹き出しのメッセージ編集/再試行アクション。

dshのターンがWebの再起動や上流の障害(レート制限、5xx、クォータエラー)で中断された場合、このプラグインは自動的に「continue」を注入してセッションが中断した箇所から再開できるようにします。リトライで結果が得られない場合に制御をユーザーに戻す無限ループ防止ガードを備えています。

DeepSeek Harness 会話向けの、ターンを原子単位とするメッセージ編集、リトライ、リロール、バージョン木ナビゲーション。

SXS の本番スクレイピングスタック（1 日数百万リクエスト）で強化されたアンチボット HTTP 取得ツール：UA プールのローテーション、指数バックオフ付きリトライ、アンチボット壁の検出（CAPTCHA / 検証チャレンジ）、適応型レート制限。ツール: `sxs_fetch` / `sxs_fetch_json` / `sxs_rate_status`。

Undermind literature search inside DeepSeek Harness. The plugin owns the OAuth authorization-code + PKCE login the remote MCP server requires, refreshes the rotating refresh token before expiry, re-initializes the MCP session when the server drops it, and registers every tool Undermind tools/list returns as a mcp__undermind__* tool, alongside a permanent undermind_auth tool for status, login, logout and retry. Needs an Undermind account and a client id - Undermind accepts a Client ID Metadata Document URL (CIMD) or a pre-registered client id, and does not support dynamic client registration.

同じツールでN回連続失敗した後にエージェントを停止します。再試行の代わりに、試した内容、正確なエラー文、考えられる原因、ユーザーが行うべきことの4項目からなる停止指示を送ります。実際のツール結果（isErrorまたは非ゼロのシェル終了コード）を検出し、agent.steer経由で、ログ行ではなく受信メッセージとしてエージェントに渡します。

DSHプラグイン向けツール失敗レーダー。tool-trace sidecarからツール別エラー率、再試行の集中、遅い処理の裾野を示します。

DSH Agentの主リクエスト向けprovider間透明failoverです。名前付きfallback chain、session別chain選択、route別retry上書きを備えます。

DeepSeek Harness向けの複数役グループチャットパネル。1人の役として参加し、2～3人のAIメンバーと会話できます。宛先に応じた返信振り分けと確率的な傍観者参加、@による引き継ぎ、非公開の記憶と関係性、全体キャラクターライブラリ、失敗診断と再試行、メッセージ検索、固定シーンメモ、長い履歴のページ表示、タブ間同期、プロバイダーカタログのモデル、JSONのインポート／エクスポートを備えます。

過去のモデルルーティング判断をフォレンジック分析。各セッションを再生し、依頼の形から各ターンの複雑さをLLMなしで決定論的に分類します。無駄は2種類：安価な作業に高価なモデルを使った差額（測定可能）と、高難度作業で安価なモデルが失敗し、再試行ごとに全コンテキストを再送するため格上げより高くつくケースです。プロバイダー容量による再試行（RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT）とモデル自体の失敗を区別して誤検知を避けます。証拠からルーティング規則を導き、内蔵の100万トークン単価表で費用を見積もります。

ターン異常終了時に自動復旧：一時障害後に再開、出力切詰め後に続行、未完了todo後に再実行。リクエスト単位の429対策と、編集して再送/手動再試行/停止して再質問できるクライアントドック。

全 Harness の token usage dashboard。全 session の課金対象 token を session/turn 別に集計（uncached input、cache read、cache write、output）し、peak/off-peak CNY 費用を推定します。sidebar の Settings 上にある「Token 用量」から `/token-stats` を開き、Web は新規 tab、Desktop は in-app popup。表示中は60秒ごとに再収集・更新。`dsh-token-meter` と同じ session event stream を読み、0.1.x の assistant/chunk、0.2.x の assistant/message・assistant/attempt に対応。llm retry 後の再試行 attempt も個別の課金対象 call として数えます。初回は保存済み rollup file から履歴を投入し、その後は mtime または size が変わった log だけ再解析。host/client 両方を1 package に同梱。

DSH session log の読み取り専用診断：22種類の名前付き診断（token浪費、retry／失敗ループ、context 膨張、session 間の記憶喪失、idle MCP server／skill）。各指摘には `session.v4.jsonl.zstd#L101-L110` のような再現可能な証拠 locator と、実行可能な処方を付けます。処方は profile-patch YAML または現状→提案値を示す command で、risk、verification、source を含みます。却下する処方を feedback command で廃止でき、報告書は feedback で除外されたと明記します。依存ゼロ、既定で外部通信ゼロ、session file は一切書き換えません。

composer の input tools 行に prompt optimizer を追加：category と template を選び、✨で下書きをその場で書き換えます。ワンクリック undo、Basic／Context／Image category、実行キャンセル、経過時間と token 使用量表示に対応。task 指示の書換え、段階計画、安全性調査の枠組み、system prompt role card、text-to-image/image-to-image prompt を含む15 template を同梱。Context template は照応解決に直近の会話ターンを読みます。host model service 経由で呼び出し、設定で model と budget を公開します。出力 guard はユーザー指定制約の保持を確認し、自動再試行ではなく警告します。dsh 0.1.7 と0.2向け。

プロジェクトごとの MCP server：既定 `.dsh/mcp.json` などプロジェクト文書で宣言し、Settings でローカル/グローバルファイルを指定できます。そのprojectで作業するsessionだけに mount し、最初のturnで有効化、idle時に解放。右sidebarとSettingsは稼働中プロジェクトのserver状態、mount先sessionを表示し、`Sync`/`Retry`/`Release`、`enabled`、既存entryの編集を提供。プロジェクト別tool policy（`disclosure`/`direct`/`off`）、pin、`mcp_search_tools` でモデル可視範囲を決定。`${VAR}` はproject `.env` とcredential fileから解決。server別呼び出し数はsession終了後も保持。

複数のプロバイダー／モデル候補を`roundrobin/<group>`仮想ルートにまとめ、フェイルオーバー、再試行、タイムアウト、クールダウンを設定。設定タブでプロバイダーとグループを編集し、モデル別速度テストと実リクエストテストができます。7日間の健全性パネルは遅延、失敗、上流の入力／出力／キャッシュ／推論トークンを集計します。

DSH画像生成ワークベンチとagent tool。ark9_generate_image 1つで任意のOpenAI互換APIを使うtext-to-image/image-to-image。接続先はユーザーが設定し、endpointは同梱しません（baseURL/key/modelを指定または手入力）。agent生成は既定で承認必須：フローティングパネルで待機し、承認前は課金なし。agentには「awaiting your approval」と即時応答し、結果/拒否/timeoutは次ターンに返します。5タブ、品質予算と16px整列を考慮する比率/サイズ、透過背景、最大10枚の一括生成、host proxy経由の独自JSON prompt source、永続ログ/再試行、チャンネル別model取得と集約、zh/en、設定入出力。dsh-better-sidebar導入時はタブ登録し、dsh-cuaもあればそのFABの上に配置。

セッションのヘルスチェック。公式session-query seamを通じてログを機械的に解析し、再試行ループ、tool errorの集中、中断ターン、token浪費を構造化された問題チケットに変換。単体で動作します。

DSH Webのモデル選択欄向け、provider優先の3段階モデルセレクター。先にprovider、次にそのprovider内のmodelを選び、両段階でインライン検索可能。失敗したproviderには再試行行を表示し、トリガーは「Model · Provider」。

DeepSeek Harnessの無料モデル向けに、provider/modelに応じてペースを調整し、rate limit時の再試行を画面に表示します。

DSHの常設プラグインとして、開発ワークベンチ、セッション内会話ツリー、プラグイン管理を統合。LVALプロジェクトのbuild/run、コード閲覧、プログラム別バージョンスナップショットとrollback、任意メッセージの編集/再試行/分岐とメッセージ単位の小版管理。機能マネージャーと有効化tier付き全体プラグイン庫、会話間メモリー、使い捨て一時チャット、モデル連携。5段階ネットワーク権限、混合モデル経路、セキュリティ監査、コンパニオン拡張によるブラウザー操作も搭載。

DeepSeek Harness向けfail-closedなnetwork復旧、推奨回答、安全な無人継続。

DeepSeek HarnessがSenseTimeの429/QUOTAなどの一時的なゲートウェイ障害をタスク完了まで自動再試行するようにします。起動時にすべてのllm-pi-ai providerへ強化版retryPolicyをホットインジェクトします。