プラグイン

DSHのチャット復元: セッションフォーク分岐を通じて、最後に完了したユーザーメッセージの編集と失敗ターンの明示的な再試行が可能。元の会話は変更されない。

ブランチベースのメッセージ編集／再生成／リトライ／バージョンのタイムライン。

ブランチベースのメッセージ編集、リロール、リトライ、バージョンタイムライン。

SuperGrok/Grok Build、ChatGPT Plus Codex、Kimi Code、Claude Code 向けのコーディングサブスクリプション OAuth に加え、オプトインのループバック OpenAI/Anthropic ゲートウェイを提供：トークン貼り付け不要のローカルログイン、AUTH のリフレッシュ＆リトライ、grok-4.6 xhigh、API キールートの共存をサポートします。

ロールベースの LLM リトライ&フォールバック戦略。

ロールベースの LLM リトライ／フォールバック戦略です。

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZHバイリンガル) 用Expert-modeエージェントプリセット：チーフコーディネーターと17のドメインエキスパートサブエージェントによる自動タスク委任。機能：タスクボードスケジューラ（ファイルシステム状態機械 pending/ready/running/done/failed、依存DAG、原子的取得、リトライ、クラッシュ復旧）、品質ゲート（高リスクタスクの5段パイプライン：要件明確化・実装・検証・独立レビュー・統合、2ラウンド改修上限）、Five-Anchor制約（ターン毎のレビュー/収束/反ドリフト/協調確認/資源認識）、Near-distance Guidance（エキスパート毎のID/タスク/出力テンプレート）、プログレッシブ開示（約28%トークン節約）、エキスパート永続化、エキスパート間ファイルメッセージバス（直接P2P通信、コーディネーター中継ゼロ）、相互レビュー、体験プール、簡易タスク用ファストトラック、自動リトライ付き障害復旧。専門家：データアナリスト、コピーライター、法務、PM、フロントエンド、UI/UX、アーキテクト、ソーシャルメディア運用、グロースハッカー、量化金融、金融、バックエンド、DevOps、DB、QA、セキュリティ。

タスク信頼性：モデルのタイムアウト/失敗時の自動リトライ、未完了タスクの自動継続、完了検証、思考ループの中断、スリープや再起動後の再開、オートパイロットモード、リモートトリガーエンドポイント（npm: `dsh-task-reliability`）。

DSH の LLM 自動再試行エンジン向け設定カード。Settings -> General から再試行回数、backoff、jitter をライブ調整でき、retryableCodes のチップも設定可能。既定では INVALID_REQUEST を追加し、thinking mode における OpenAI 風の HTTP 400 reasoning_text エラーも自動で再試行される。

DSH 向けの実行規律スイート。同一リトライの遮断、強制的な振り返り、todo の強制実施、メモリの重複排除、経験のスキル化（11 プラグイン+6 スキル）を提供します。

ターン完了、障害、承認リクエストに対するネイティブデスクトップおよび webhook 通知。アウトカムフィルター、コンテンツルール、プライバシー制御、リトライ配信対応。

メタデータのみのDSHターン、モデル、ツール、承認、リトライ、エラーイベントをTuning Enginesへエクスポート。ガバナンス付きトレース、ポリシー評価、コスト分析、Work Sessionレビューに利用可能。ディスク永続化されたリトライキュー付き。

テキスト専用モデルに画像を見せられるようにします：[image omitted because this model accepts text only] のようなプレースホルダー付きで画像が届くと、モデルは vision_describe ツールを呼び、プラグインが画像参照と質問をマルチモーダルモデルへ転送し、失敗時はフォールバックモデルで再試行します。設定ページで構成し、公式の設定 API で永続化されます。

LLM リクエストのモデル別プロキシルーティング:選択したモデルはプロキシ(Clash など)経由、それ以外はダイレクト。輸送エラー、429、5xx での自動リトライ、設定ページからライブで構成可能。

DeepSeek HarnessのWeb GUIで5つの会話イベントに異なる設定可能な音を再生：通常完了、割り込み、エラー、承認待ち、自動再試行成功；各イベントに独自の音声設定とバンドルされたデフォルトがあり、エラー後の自動再試行は設定可能な待機時間（10〜300秒）を使用し、コミュニティサウンドライブラリも付属。DSH 0.1.5-rc.2に対応。

強化されたビジョンツールボックス：単一のOpenAI互換エンドポイントで駆動される14のピクセルレベルビジョンツール（describe、ground、detect、crop、pixel-diff、OCR、long-screenshot OCR、vectorize、colors、cutout、screenshot、present、materialize、html-screenshot）、クリーンな[图片: path]ブリッジマーカー、コンテンツ安全性分類、レート制限自動リトライを備える。

プロアクティブマルチモデルスケジューリングプラグイン:重複除去と緊急度ランキング付きマルチソースシグナル取り込み、実行/延期/却下/ユーザー確認の 4 方向デシジョンエンジン、並列モデル実行付き DAG プラン生成、自動リトライとモデル切替付き品質リフレクション、タスクパターンと教訓の長期メモリ、遺伝的アルゴリズムによる戦略進化、sandbox 評価とカナリーロールアウト。

DeepSeek Harness 向けのエージェント型回答レビュアー：アシスタントの各最終ターンを別の LLM が 1〜100 で再評価し、しきい値を下回るスコアでは具体的なフィードバックとともにエージェントを差し戻します。スコアは回答のアクション行のチップとして表示されます（緑は合格/赤は要修正、ホバーで再試行回数と理由）。127.0.0.1 の HTTP サーバー経由のライブゲート設定のほか、コンポーザー上部の折りたたみドックと、dsh-better-sidebar による任意の右サイドバータブを備えます。

DSH Web UI のプロンプト強化ツール（basic/standard/expert モード）：standard と expert はプロジェクト文脈と最近のセッション履歴で下書きを書き換え、reasoning-effort 設定を拒否するゲートウェイでは優雅に再試行し、ビフォー/アフターレビューと undo を表示。

中断されたDSHターンを自動再開：ターン/終了後にキューされた「继续」を送信（エラー、中断、または最大トークン理由）。猶予期間、クールダウン、指数バックオフ、連続試行上限、起動時スキャン、設定カード、コンポーザーツールバーのセッション毎停止/復元ボタンを備えます。モデルやプロバイダーの切り替えは一切行いません。

LLM リクエストが失敗し続ける場合（リトライ枯渇、認証、クォータ、レート制限）に、DeepSeek Harness エージェント向けプロバイダー/モデルの自動フォールバックチェーンを提供。

エージェントのトラジェクトリガバナンスと異常診断: フラットなセッションログを多分岐のトラジェクトリツリーに再構築し、ループのデッドロック、無効なリトライ、目標のずれを検出。コスト帰属付きのアラート、公式 API を介したワンクリック中断とブレークポイント fork、独立した GUI タブを提供。

LLM プロバイダーネイティブのビジョンブリッジ。チャットに貼り付けられた画像はビジョンモデル(pi-ai/llama.cpp 経由の Qwen3-VL)によって説明文に変換され、そのテキストがテキスト専用の DeepSeek に渡されて返信が生成されます。画像の受け入れ・ルーティング・圧縮はすべて harness ネイティブの仕組みで処理し、LRU 方式の説明文キャッシュと 503 リトライを備えます。

Runs the WorkBuddy (CN) daily check-in on DSH startup — discovers every account logged in on this machine, claims the daily credits, and shows a status entry on the session title line with a details panel and failed-account retry.