プラグイン

DSH の返信内のファイルパスをクリック可能にします。Codex 風のインライン表示、ファイルマネージャーでの表示、ターン末尾に言及ファイルのチップ一覧を表示します。

DSH サイドバーに、セッションのワークスペース内のどこかにすでに存在する Markdown ドキュメント、画像、動画を、現在の会話との関連度順に一覧表示します。最近のメッセージはドキュメントのタイトル、サマリー、本文に対して IDF 重み付けでローカルに照合され、モデル呼び出しもネットワークも使いません。この一覧は記憶ではなくワークスペースからスキャンされるため、DSH を再起動したり新しいセッションを開始したりしても空になりません。画像と動画はその場でプレビューされ、相対パスの画像は解決され、動画は HTTP Range でストリーミングされます。プレビューヘッダーの下の参照バーには、プレビュー中のドキュメントを引用しているドキュメントと、それが引用しているドキュメントが表示され、ワンクリックで相互にジャンプできます。同じランキングは knit_docs ツールとしてエージェントにも公開され、最も関連性の高いドキュメントと、見つかった場合はそれぞれで一致した箇所を返します。

Smart Charts スキル：CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON のデータファイルを、スタンドアロンのインタラクティブな ECharts HTML に変換します。オフラインマップを含む 32 種類のチャート、3 つのテーマ、CDN 不要。--profile データプロファイル（列ごとの dtype、カーディナリティ、欠損率、サンプル、統計、エンティティ粒度、インサイトシグナル）により、エージェントがデータを読み取って自分でチャートを選択できます。各チャートにはファクトシート（plot_stats + data_preview）が埋め込まれ、その数値だけが引用可能な値です。LLM の変換コードは制限付きサンドボックス（ブラックリスト + AST ホワイトリスト + 安全な組み込み関数）で実行されます。--doctor は Python 環境を自己チェックします。完全オフラインで ECharts を同梱。

送信済みメッセージを編集してそのターンから会話を巻戻し・分岐し、バブル下のカウンターでバージョン切替、ターンレベルバージョンツリーで全ブランチ閲覧。

DSH Web UI 用の Codex スタイル ターン フォールディング: 最終回答を表示状態のまま保ち、連続する推論とツール アクティビティをグループ化し、設定可能なライブ時間、ツール呼び出し、トークン指標を多言語サマリー付きで表示。

コースマップ、チューター、黒板の各列を備えた学習タブで、markdown ファイル、ローカルフォルダ、GitHub リポジトリをガイド付きコースに変換し、レッスンのアンロック、習熟度追跡、間隔反復、チューター設計のコースインポートを提供します。

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZHバイリンガル) 用Expert-modeエージェントプリセット：チーフコーディネーターと17のドメインエキスパートサブエージェントによる自動タスク委任。機能：タスクボードスケジューラ（ファイルシステム状態機械 pending/ready/running/done/failed、依存DAG、原子的取得、リトライ、クラッシュ復旧）、品質ゲート（高リスクタスクの5段パイプライン：要件明確化・実装・検証・独立レビュー・統合、2ラウンド改修上限）、Five-Anchor制約（ターン毎のレビュー/収束/反ドリフト/協調確認/資源認識）、Near-distance Guidance（エキスパート毎のID/タスク/出力テンプレート）、プログレッシブ開示（約28%トークン節約）、エキスパート永続化、エキスパート間ファイルメッセージバス（直接P2P通信、コーディネーター中継ゼロ）、相互レビュー、体験プール、簡易タスク用ファストトラック、自動リトライ付き障害復旧。専門家：データアナリスト、コピーライター、法務、PM、フロントエンド、UI/UX、アーキテクト、ソーシャルメディア運用、グロースハッカー、量化金融、金融、バックエンド、DevOps、DB、QA、セキュリティ。

DeepSeek Harness Web UI 向けの浮遊デスクトップペット: 待機時の呼吸モーション、時々の向き変え、ランダムアクション、画面徘徊。

改良版フォールドバー:ツール呼び出しと Think セグメントをステップフォールドバーに自動フォールドし、完了した各ターンをライブメトリクス(所要時間、TTFT、トークン、tok/s、キャッシュヒット)付きの単一ターンヘッダーに折りたたみます。最終サマリのみ表示。アニメーション付きポーカーカードを含むカスタム可能なリーディングアイコン(実行中はスーツが切り替わるカードアニメーション、折りたたみ時はデッキ、展開時はファン)を搭載し、公式フォールドモード用の設定行を備え、新旧両方の DSH バージョンに対応。DSH ソースへの侵入ゼロ。

Agent-Body の器官カーネル：プラグインを 1 つの身体として組織します。各コマンドは神経インパルスとなり、処理すべき器官を決定論的に刺激し、使う能力を指名します。可変間隔の心拍（警報時は速く、待機時は遅く）がオペレーター指示、固有感覚、恒常性警告を系全体に送り出します。反射弧はモデル呼び出しゼロで発火します。失敗は決定論的な原因判定（ツール欠如／引数／権限／タイムアウト／ネットワーク）、処方、再確認ループを通り、引数エラーは自動再試行されません。欠けた器官は能力の重なりが最大の器官が補完し、ツールスキーマは現在の意図でゲートされます（実測 84.7% 削減、リポジトリ内で再現可能）。本エントリは agent-body リポジトリ内のカーネルプラグインパッケージです。

依存関係ゼロ、イベント駆動の音声通知プラグイン: 追加モデル不要、トークンコスト不要。システム内蔵のナチュラル音声で読み上げ、WindowsとmacOSの両方に対応。最終応答の通知、承認・質問アラート、オプションのイベント通知(ターン終了、コマンド完了、目標変更、ツールエラー、Todo更新)、最終応答のリプレイ機能、ビジュアル設定ページはバイリンガル対応。

セッションのターン終了時、エージェントの質問時、承認待ち時にブラウザ通知とビープ音。通知クリックでセッションへジャンプ。リモートトリガーエンドポイントと SSE チャンネルを内蔵（npm: dsh-my-notify）。

「記憶の宮殿」というメタファーに基づくセッション横断の長期記憶です。二重スコープの SQLite ストア（ユーザー＋git origin ごとのプロジェクト）、RRF 融合と新しさ／証拠によるランキングブーストを備えた FTS5＋ローカルベクトルのハイブリッド検索、セッションログからの自動取り込み（最終ターンを含む）、来歴の監査チェーン、統合による蒸留と減衰による忘却、そして設定ページの Memory Library パネル（回廊トポロジー、ツアーバトラー、改装リスト）を提供します。

完了したターンを最終的な結論へと折りたたみ、思考を本文から区切り線で分離し、左または右にドッキング可能なレールからラインまたはドットのマーク、オプションのリング、ホバー時の要約付きでターン間を移動できます。ホスト右端のTurnNavigatorを非表示にし、過去の履歴を読み込み、事前入力済みの診断issueを開くことも可能です。

DeepSeek Harness向けAI-for-Science研究ワークフロースキル。エージェント型AIを使う研究者や大学院生向け：角度別ファイル付きの多角的文献レビュー、注意点リスト付きの実験設計、図と論文の読解。各ジョブはファイルと2番目のモデル用のクロス検証ブリーフを返します。依存ゼロ、MIT。

実際のプロファイルに触れることなく、使い捨てプロファイル内でDSHプラグインの隔離されたインストールおよびスモークテストを実行し、構造化された成功／失敗記録とバッチマトリクスを返します。

イベント別サウンド通知: ターン完了、承認、質問、プランレビュー、ゴールブロック、タスク失敗にそれぞれ固有のサウンドと音量を設定可能。Web UI で設定（内蔵シンセ、ミュート、ローカル音声ファイル対応）。

双方向の WeChat(iLink)ブリッジ。ターン終了時と承認リクエストのプッシュ、チャット内での承認/拒否とメッセージ挿入、永続的な重複排除、収束型の長文分割送信に対応します。チャネル層は他の IM にも拡張可能です。

DeepSeek Harness Web UI 向けの Live2D クジラ娘コンパニオン：モデルは画面に常駐し、エージェントの実際の動作（思考、ツール呼び出し、テキストのストリーミング、エラー、ターン完了）に反応します。クリックするとエージェントにメッセージを送り、返答が吹き出しへストリーミングされるのを眺められます。右クリックで表情、着せ替えアイテム、机のシーン、ワンショットアニメーションのメニューを表示。すべての動作は原作者のホットキー表に基づいて割り当てられ、重複せず、いずれも自動的に終了します。モデルアセットは非商用（CC BY-NC-SA 4.0）、コードは MIT、作者 Andersen216（https://github.com/Andersen216）。

Jev の判断を 3 つの自動アクションに変換する DeepSeek Harness プラグイン — 要求に関連するセグメントへ過大なツール出力を刈り込み、取得したページからモデル宛ての指示をスクリーニングし、次のステップに合うスキルを選ぶ — さらに jev_ask と jev_gate ツール、再起動後も残る判断台帳、/jev-status レポート。TypeSafe API キーが必要で、キーがない場合は何もせず何も送信しません。

エージェントループを OpenTelemetry トレース、メトリクス、ログとして GreptimeDB にエクスポート。トークン使用量、コスト、セッション結果、ターン毎レイテンシをカバーする 7 つの Grafana ダッシュボード付き。

AI Company Framework：一文をマルチエージェントの会社に変換 — 15個のフラットSkill（boss/pipeline/role-template/11ロール/generic customer-memory）、7種のワークフローテンプレート、AgentTeamsランタイム＋アクティビティパネル、セッション分離付き従業員サイドバー、Feishuボットブリッジ（bossと従業員別ボット、グループルーティング、自律プッシュ、人手判断ゲート、外部連絡先ガイド）、顧客別SQLiteメモリと3層メモリ（グループ横断マージ）、/companyモード切替、RAGなし。

ホバー要約とクリックでジャンプできるナビゲーションを備えた、右端に収まるコンパクトなターンレール。npmでは `dsh-turn-scrubber` として提供されます。

コンポーザー下部の token・コスト・残高ダッシュボード: ライブインジケーターと、依存ゼロの SVG チャートでターンごとの使用量、推定コスト、DeepSeek アカウント残高を表示。