プラグイン

Command Code の Go / GOAT / Pro / Max サブスクリプションを、アダプターではなく `llm-pi-ai` ルートプロファイルとして公開します。ライブ `/provider/v1/models` 一覧とプラン機能カタログを照合し、各モデルをゲートウェイが対応する OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages ルートへ割り当てます。プラン切替時は前プラン生成のルートを削除。同じ認証情報で 5 時間／週間の利用枠、クレジット残高、Web 検索プロバイダーも利用できます。

DSH Desktopで各リクエストのトークン数、費用、速度を確認。モデル/プロバイダー別の支出比較、同一モデル名の統合、残高確認、実際のモデル性能比較も可能。

DeepSeek Harnessに設定済みのモデルをOpenAI互換ゲートウェイで公開し、他のローカルプロジェクトから標準OpenAIクライアントで呼び出せます。複数provider候補を名前付きグループにまとめ、順次/均等/ランダムに振分け。出力前の上流失敗は次候補へ透過切替し、rate limitはproviderのbackoff後に再試行。候補ごとの試行/応答/失敗/token/TTFT統計を設定画面のバッジに表示。日次集計はローカルファイルに保存し30日ヒートマップ/推移を表示。UIでkeyを作成するまでは到達可能な誰でもendpointを呼べます。keyはSHA-256 hashで保存し、作成後は認証必須。最後のkeyを失効してもendpointはロック状態を維持。任意のLAN listenerをkeyなしで公開するとネットワーク全体に開放されます。DSH 0.1.2-rc.1〜0.1.7-alpha.1以降。

DSHサイドバーにHindsight設定/状態ダッシュボードを追加。接続、モデル、embedding、bank設定、ヘルスチェック、所有者確認付きローカルサービス操作に対応。メモリツールは別の公式integrationが提供。Hindsightは独立サービスで、本プラグインはインストールしません。

DeepSeek Harnessのモデル選択欄の横に、28プロバイダー項目のサブスクリプションquotaとアカウント残高を表示。共通設定画面と読み取り専用quotaツールを備えます。

各メッセージ行にRecall／Delete／Delete-onwardのホバー操作を追加。追記専用の永続tombstoneでモデルコンテキストと記録から同時に削除し、空内容ガードにより古い削除記録が厳格なproviderを壊さないようにします。DSH 2.0デスクトップ版でテスト済み。

161個の古典的メンタルモデルを備えた組み込みライブラリ（意思決定/戦略/認知/心理/コミュニケーション/学習/システム/革新/実行）。質問を1つ入力し、選んだ複数モデルに AI が並列分析させ、合意点・相違点・盲点・行動チェックリストを含む統合レポートを生成します。自動分析とプロンプト往復インポートに対応。

各返信の下に最大5件のクリック可能な次の手順を表示し、1クリックでその文をメッセージとして送信します。追加のモデル呼び出しはなく、重複する切り口を除外し、おすすめを先頭に配置。ホバーで全文を表示します。右側の小ボタンは入力欄を先に消去して文を入れ、送信前に編集できます。

各タスクをあるモデルに、そのレビューを別のモデルにルーティングします。適格性の証跡、フェイルオーバー、耐久性のあるジャーナルを備えます。

使用状況ダッシュボードはセッションログをオフラインで解析し、日・週・月別のトークン数、推定費用、モデル／ツール／スキル／コマンドのランキング、出力速度、作業時間、品質指標を可視化します。gridstack+EChartsのカードはドラッグして構成でき、独自計算式と、プロンプトの往復インポートによるAI配置にも対応します。

DSH原生agent team向け設定UI。各チームメンバーのモデルと推論強度ルールを編集し、SubagentRuntime.startContinuableをラップして起動時に解決します。公式ファイルは変更しません。

DeepSeek Harness のバックグラウンド subagent をイベント駆動で待つ `wait_subagent` model tool を登録します。名前付きの継続可能な subagent が停止すると stop reason と終了メッセージを返し、timeout は任意。membership gate が未知 ID を拒否し、polling はゼロ。`run_in_background` の即時返却と非同期完了通知の隙間を埋め、`list_agents` をポーリングせずに待てます。

コンポーザのツール行にあるブランチチップで、ワークスペースのブランチを切り替え・作成・更新し、変更ファイルのうちチェックしたものだけを、セッション自身のモデルが diff から書いたメッセージでコミットし、現在のブランチをプッシュします。

DeepSeek Harnessのオンデマンドskillツール。モデルはskill_search / skill_load / skill_refで段階的skillライブラリを検索し、必要時だけ本文を読み込むため、全ライブラリを常駐カタログや各ターンの文脈に入れません。会話のSkillsタブでは全セッションを読み返し、実際に読み込んだskillとターンを一覧化。依存ゼロ。記録はクライアント側だけに描画され、モデル文脈には入りません。

PC 環境診断とポート管理ボード：システム、CLI ツールチェーン、ホバーで kill して解放できるアクティブなリスニングポート、モデルキーの準備状況を依存関係ゼロで検査。外部呼び出しなし、平文のシークレットもゼロ。

OpenRouterの無料モデルを検出し、実測速度とコンテキスト長を測定。最速順でDeepSeek Harnessのモデル一覧へ登録し、表示名に速度/コンテキスト長を含める。設定・実行用Settingsセクションも追加。

複数ラウンドで収束するアドバイザーレビュー、書き込みに設計トークンを要するエンジニアリングモード、タスクをより強力なモデルへエスカレーションする機能、並列マルチモデル相談。設定ページでモデルのルート、タイムアウト、予算を編集できます。

mcptoon MCPゲートウェイを単一のstdioサーバーとして接続し、各ターンで完全なJSONスキーマを並べる代わりに、圧縮ビューから設定済みMCPサーバーのツールをエージェントに見つけさせます。doctor CLIはmcptoon実行ファイルの解決を確認し、見つからない場合は正確なcommand/args上書き値を表示します。

DeepSeek Harness 向けの FriendliAI サーバーレス LLM アダプターです。動的なモデル検出と推論サポートを備えた OpenAI 互換のチャット補完を提供します。

opencode + oh-my-openagent（omo）を再現する dsh プラグイン＋エージェントプリセットです。opencode のツールチェーンとシステムプロンプト、omo のマルチロールサブエージェントオーケストレーション、ブラウザー側での omo ロール選択とロールごとのモデル／フォールバック設定を提供します。

実行中のエグゼキュータを、パラメータ不要の advisor() 呼び出しとステップ単位のパトロールチェックを通じて、より強力なレビューモデルと組み合わせ、計画・修正・停止のガイダンスを返します。

DSHの入力欄向け拡張モデル選択。プロバイダー別グループを検索でき、キーボード操作とアクセシビリティに対応し、推論強度をインラインで調整できます。

OpenCode Zen の無料モデルパネルプラグインです。OpenCode Zen の最新の無料モデルをリアルタイムに表示し、ワンクリックで DSH のモデルセレクターに登録でき、キーなしで利用できます（共有のリテラルキーはホストが注入します）。管理画面では全体のオン／オフとモデル単位の非表示管理ができます。

ネイティブの dsh-llm アダプターを通じて、DeepSeek Harness（DSH）で無料の Kilo Gateway と OpenCode Zen のモデルを利用できます。