プラグイン

refkit_search: DeepSeek Harness の reference search：24の公開 source から image/video/audio/text reference を検索し、各結果に正規化した license と用途に対する verdict を付与。`refkit_rights` は別用途に対して license を再確認します。source key と検索調整は Settings page。24 source 中11は API key 必須。intended use を渡した場合のみ verdict を返します。DSH `^0.1.7-rc.2 || ^0.2.1-rc.2` 対応（0.1.7-rc.2、0.2.1-rc.2 で検証）。

DeepSeek Harness 向け semantic code search：native tool `semble_search` は動作を説明した code を検索し順位付き file:line hit を返し、`semble_find_related` は既知位置の近傍を探します。uvx 経由で Semble CLI を実行し、routing skill を同梱。PATH に `uv` が必要。repository の初回 query で index を構築。

DSH の disk-backed 長期記憶：すべての会話 turn を SQLite FTS5 vault に記録し、新規 session に関連過去turnを turn ごとの文字数予算内で注入。session を再開可能な conversation file にまとめ、検索、ページ送り、容量を管理する Web panel 付き。

ZCode 由来の DeepSeek Harness workspace memory：workspace ごとに1つの Markdown memory directory（MEMORY.md index と fact ごとの file）を持ち、各 main session に注入。turn 完了後に background extraction request で更新。sidebar page は保存 file を read-only で閲覧します。

DSHコンポーザーで入力冒頭に「-」を打って役割プロンプトを選択。下書きに参照チップとして入り、会話の全ターンでシステムプロンプト節に注入され、トランスクリプトには表示されません。Settingsで追加/編集し、~/.dsh/dsh-role-prompts.mdに保存。

ターン異常終了時に自動復旧：一時障害後に再開、出力切詰め後に続行、未完了todo後に再実行。リクエスト単位の429対策と、編集して再送/手動再試行/停止して再質問できるクライアントドック。

過去セッションを軽量に展開して読み、前の会話を数ミリ秒で参照可能。/recallは現プロジェクトのセッション（タイトル、最終活動、ターン数、最初のプロンプト）を一覧、/recall <number>は該当ターンを読む、/recall allは全プロジェクト。自然言語でもrecall_sessionsツールに問い合わせ可能。

セッション作業ディレクトリの.keep-reminderファイル内容をシステムリマインダーとして注入。モードはセッションごとに1回、各ターン最初のステップ、またはリクエストごと。

ワークスペース全体をターンごとにチェックポイント。各ターン終了時にスナップショットし、変更ファイルをチャットのターン下に列挙。任意ターンへファイル/会話/両方を復元可能。書込ツールのフックでなく全ツリー走査するため、shell/外部エディター/gitの変更も記録。会話復元は元を切り詰めずそのターンからforkし、復元自体も取り消せる。履歴はDSH_HOME内のshadow git repoに保存し、プロジェクト.gitには触れない。Git >=2.20、Node.js >=20。

Harnessのidentityブロックを独自プロンプトセットに置換。system promptのidentity/rules/footer 3節をfull/concise/devプリセットで提供。ターンごとのルールカードを実ユーザーメッセージとして追記。リモート告知はオフライン時に同梱版へフォールバック。GitHub Releases更新確認と適用コマンド、5つのsunder_*ツール、Settingsの読み取り専用ステータス欄。

ローカルOpenCode CLI経由でDSHをOpenCode互換modelに接続します。native LlmAdapter passthrough、ターンをまたいでtool結果を保持する永続OC session、tool mirroring、CLI環境チェックpanelを備えます。OpenCode CLIをローカルインストールする必要があります。

インストール済みDSHが検出済みのモデルを接続性/速度の実測で順位付け。使用中モデルが出力なしで失敗したら同じターン内で次候補へ。設定ページにグループ一覧、モデル/チャンネル別スイッチ、枯渇モデルを翌日まで休ませるクォータ対応クールダウン。

全 Harness の token usage dashboard。全 session の課金対象 token を session/turn 別に集計（uncached input、cache read、cache write、output）し、peak/off-peak CNY 費用を推定します。sidebar の Settings 上にある「Token 用量」から `/token-stats` を開き、Web は新規 tab、Desktop は in-app popup。表示中は60秒ごとに再収集・更新。`dsh-token-meter` と同じ session event stream を読み、0.1.x の assistant/chunk、0.2.x の assistant/message・assistant/attempt に対応。llm retry 後の再試行 attempt も個別の課金対象 call として数えます。初回は保存済み rollup file から履歴を投入し、その後は mtime または size が変わった log だけ再解析。host/client 両方を1 package に同梱。

各返信の icon row に turn ごとの token usage strip：灰／黄／緑の区分 bar と、uncached input・cache read・output の内訳および各割合を示す legend。

ローカル限定・読み取り専用の DSH token dashboard：全 backend の provider 報告 usage、累計、365日 heatmap、input/output と cache read/write 内訳、turn/step数、平均 tok/s、session archive 後も残る履歴。

DeepSeek Harnessの各完了ターンの下にView task detailsボタンを追加し、サイズ変更可能な右サイドバーパネルを開く。タスクの入力ファイル、中間成果物、出力ファイル、使用ツール／スキル、推定言語、手順タイムライン、モデルプロバイダー、トークン使用量、キャッシュヒット率を表示する。

メインセッションの完了ターンを把握し、メインエージェントの進行中の手順/バックグラウンドジョブを追跡して右パネルで応答するアシスタント。モデル、文脈予算、回答スタイルを設定可能。

DeepSeek Harnessチャット内でモデルの回答を対話型カードとして表示する。許可リスト登録済みコンポーネント24種と永続化されるターンカードを備える。

コンポーザー下にターンごとのライブ進捗カプセルを表示。実測ETA表とクリックで開くターン履歴付き。

アシスタントの一節を引用すると編集可能な引用トレイをコンポーザー上に表示。引用は本文に含めず、出典/時刻付きで次ターンのシステムプロンプト文脈に注入。ターン下の展開行に使用された引用を正確に表示。再読み込み後も保持し、使用先はターン単位でclaim。Host/Clientがバージョン照合し互換性を報告。

モデル選択左にContinue。ユーザー中止/クラッシュ/エラーで終わったターンを1クリックで再開する通知を送る。入力中またはファイル添付中はボタンを折りたたむ。

ターン変更ファイルをレビュー。上部ピルに当該ターンのファイル数/行数、ホバーで一覧。右サイドバーに構文強調diffとワンクリック復元。

各DSH回答下に質問1つとユーザー口調の即答候補1〜3個を置き、次ターンへワンクリック。always / balanced / conservative戦略、拒否/感情文脈での任意スキップ。

会話形式の装飾レイヤーで trade-off の警告を言い換えます。近道が安いが欠点もある時、「早道はライバル店、遅道なら決まりを守る」といった表現にします。固定形式の会話へ書き換える engine には5つの独立設定（話数、決まり文句の密度、締め方、seed、preset）、4段階の強度 slider、session の tool-call log から冗談の「胸やけ指数」を出す `/bushaoxin` command があります。全出力の末尾に無効化できない実際の技術的結論を付けます。依存ゼロ、build 不要、engine は pure function。