プラグイン

DeepSeek 残高と推定日次支出を表示。外部視覚呼び出し JSONL レコードをマージし、モデル統計、TTFT、キャッシュ率、呼び出しログ、コスト推定、フィルタ、CSV エクスポート付きセッション単位ダッシュボードを追加。

DSH 向けのモデル切り替え機能。任意の OpenAI 互換エンドポイントを指定でき、無料/低価格の DeepSeek プロバイダープリセットを厳選収録、無料枠がレート制限された際は自動フォールバックします。

ローカルの Codex、Grok、Claude、OpenCode、CC Switch のログイン情報を DSH に取り込めます。設定画面でソースを選び、モデルを有効化します。

ネイティブC#エンジンを使ったDSH向けWindowsコンピューター操作。テキスト専用のDeepSeekモデルがスクリーンショットなしでUI Automationのコントロールを読み取り、検証済みのバッチでフォームに入力できます。古くなったコントロール参照は一意の識別情報で再検索できます。CAPTCHAと確認コードは拒否し、DSHの承認プロンプトを通じてユーザーに引き継ぎます。Escでいつでもターンを中止できます。Yu-tao-Li/dsh-computer-use-winを基にした派生プロジェクトです。同じデスクトップを操作するため、上流プラグインと同時にインストールしないでください。

二次元グリッドで一度ドラッグするだけで、モデルと推論の強度を選択できます。

モデル別の jailbreak armor です。設定テーブルでモデルパターンを呪文で有効化します（呪文25種：11モデルファミリー向け20種に、モデル非依存 armor、上流の preferences file、重ねられる persona layer 3つを追加）。注入される正確なブロックをプレビューし、有効化したモデルの system prompt のみに書き込み、他のモデルは変更しません。

dsh-TokenLens（词元透镜）：プロバイダー別のプラン利用可能量と、ローカルのトークン統計（今日／7日／30日／全期間、Harness／プロバイダー／モデル／ワークスペース別）。

SSH ホストや WSL ディストリビューションをリモート DSH ワークスペースとして使用します。環境セットアップ、モデル設定の移行に対応し、リモート UI をローカルに埋め込みます。

DeepSeek Harness 用 QQ ハブです。OneBot v11（SnowLuma/NapCat）経由の個別・グループチャット、チャット単位のメモリとペルソナルーティング、テキスト専用モデル向けに画像を説明する視覚補助、複数プラットフォームのリンク解析（大きな動画はグループファイル、画像ギャラリーはインラインまたは転送まとめで送信）、モデル・ペルソナ・設定用 Web パネルを備えます。aureth-labs/dsh-aurabot-qq 由来です。両方を同時にインストールしないでください。

引数の境界が失われたツール呼び出しをブロックし、実行されなかったステップを黙って終わらせずターンを開いたままにしてモデルの再実行を可能にし、fork後は破損した出力をモデルに見える画面上で置き換える。依存関係なし。

DeepSeek Harness向けの複数モデル階層パイプラインです。高性能モデルが計画し、高速モデルが草案を作り、第3のモデルがレビューします。レビュー失敗時は自動で手直しします。エンドポイント、プロトコル、モデル、ゲートをすべてDSH設定パネルから設定できます。

whatcccup/cece_legal_skills（MIT）を基にしたDeepSeek Harness用バンドルです。DOCX、PDF、TXT、Markdownをローカルで人が確認しながら墨消しし、PDFマスキング、ローカル履歴、任意のAgentルール編集を行えます。Python 3.9+と初回の依存関係ダウンロードが必要です。モデルアクセスはルール生成時のみ必要です。1.3.0は開発版プレリリースで、Windowsでの受け入れ確認は未完了です。上流は単体のオフラインツール／SkillHubスキルでDSHプラグインではないため、このバンドルと併用インストールできません。

作曲欄のモデルメニューに表示するモデルを管理。設定ページでプロバイダー別モデル一覧を表示し、個別/プロバイダー単位の表示切替、折りたたみグループ、種類フィルターに対応。非表示にしたモデルはメニューから外れますが、現在のセッションで使用中のモデルは残ります。名前/ID検索、マルチモーダル/推論対応などの機能別フィルター、128K/256K/512K/1Mの最小コンテキスト長フィルターも利用可能。行にはモデル種別を表示し、チャットモデルは推論対応とadapterのeffort levels、コンテキスト長、入力モダリティも表示します。ラベルは手動上書き、設定文書、adapter、relayのGET /models応答、内蔵pi-ai / models.devカタログ、名前推定、ベンダー修正の順に統合。ホバーで出典を示し、推定値は破線で表示します。モデル種別、コンテキスト長、モダリティ、effort levelsは手動編集でき、プロファイル外に保存してprovider設定へ書き戻せます。強制再取得ではキャッシュを破棄し、adapterと全relayへ再照会。既定ONのスイッチにより、テキスト専用入力と宣言されたrelayルートでも、設定ファイルを変えず画像をメモリ上で受け入れます。非表示リストはプロファイルパッチに保存し、$DSH_HOMEにも同期します。

AStudio appですでにlogin済みのmodelをDeepSeek Harnessで再利用。設定不要。

右sidebar tabに表示するDogCatTrace attribution parody。3つの整数challengeを作成し、各model replyを一つずつ入力欄へ貼ると、犬猫24種のrankingを表示します。

DSH向けBilibiliライブ弾幕。配信チャットを読み、明示的な確認後のみ送信し、バックグラウンドでルームに滞在します。返信するかモデルに任せる設定や、配信音声の文字起こしも任意で利用できます。動画内容の理解には対応しません。Python 3仮想環境と同梱requirements、Bilibili cookieが必要。文字起こしにはffmpegとWhisperエンジンも必要です。

DSH向けのプレーンテキスト記憶。各イベントを6フィールドのMarkdown節として保存し、ベクトル検索ではなく要素の関連付けで想起します。1ターンに表示する古いタイトルは最大2件。モデルやネットワークは呼び出しません。ライブラリの編集は手動で、開く、grep、修正、別マシンへの持ち出しができます。

Magpieモデル一覧を管理し、選択したモデルをMagpie provider groupへ書き込みます。/v1/modelsから全件同期、手動追加、モデルごとのcontext/output上限/画像入力/reasoning effort設定、並べ替えとドラッグ順変更。Windows x64/ARM64ではyetone/magpie-releasesからMagpieを取得・更新し、SHA-256検証とrollbackに対応。リリースが30分経過し全会話がidleなら自動更新。DSHと同時にMagpieをトレイ起動し、lite modeとスリープ抑止を切替。

呼び出し元がモデルを指定していない場合、タスク分類に応じてローカルカタログからsubagentモデルを選びます。無料枠とquota枠をモデル能力タグで一緒に順位付けし、安価なモデルに適性タグがない場合だけ高価なモデルを使います。残高を読めるproviderまたはアカウント連携済みproviderだけ候補となり、他は一覧に残ってもルーティングしません。パネルで自動順より優先する手動順位を設定し、許可/取消を操作できます。

セルフホストのMagpieゲートウェイを接続し、上流の所有者ごとにプロバイダールートを作成します。標準モデル選択にMagpie (Claude)、Magpie (Codex)などのグループを表示し、複数行の自動フェイルオーバー、読み取り専用使用量カード、モデル別の既定reasoning effort、優先ティアモデル用のセッション単位高速切替、任意のCloudflare Accessに対応。

モデルのturn内失敗（切断/timeout/rate limit/5xx）を自動再試行。回数・delay・backoff・fallbackを設定でき、rate-limit backoffは上限/jitter付きでserver retry hintに従います。任意のretry-until-successは時間上限内で継続。plugin設定/sidebarで回数、初回/最大delay、係数/jitter、rate-limit待機幅、時間上限、fallback条件/切替上限、dead-route blacklist TTL、log fileを設定。失敗が続くrouteはpinned/allowlist/catalogから選ぶ代替へ切替。auth failure/subscription expired/billingのrouteは30分blacklist化し、stale-assembly guardで再試行を切替先に固定。右sidebarに状態/route/incident数。中国語/英語UI、既定はmemory-only log。

カテゴリと`{{placeholders}}`付きで再利用可能なprompt snippetsを保存。`/snippet`コマンド（add、list、rm、optimize）で管理し、ドラッグdock panelからcomposerへ挿入。default modelによるAI改善もワンクリック。

DeepSeek HarnessのWeixinチャンネル向けslash command：ペルソナ切替と複数ペルソナライブラリ、セッション履歴（ソフトロードまたは実セッション切替）、モデル選択、token使用量と残高、毎日の挨拶予約。host側で実行し、モデルtokenは消費しません。