プラグイン

現在の日付と時刻を毎ターンの実行時コンテキストへ注入し、エージェントが推測せずに時刻を読み取れるようにします。

DSHセッションを接合、転送、分岐できます。セッションログの一部を読み出してエクスポートし、ターン境界で分岐するか、選択範囲を自己完結した接合メッセージとして別セッションに転送します。

Zhihu（知乎）向け DeepSeek Harness プラグイン：ローカルの `pyzhihu-cli` を18個の `zhihu_*` ツールでラップします。14個は読み取り専用（検索、人気一覧、質問、回答、ユーザー、フィード、トピック、通知、コレクション）、公開用の4個は `readOnly` をオフにするまで登録されません。ログイン、設定、検索用のサイドバー Web パネルもあります。

WebDAV サーバー：共有フォルダーを、Windows/macOS/Linux からローカルディスクとしてマウントできる WebDAV サービスにします。token 認証、任意の読み取り専用モード、ディレクトリ/ポート/token の設定、設定ページに組み込まれた各 OS 向けマウント手順を提供します。

DSH設定UIで編集した継続指示を、以後の各ターンのシステムプロンプトに注入します。

配信中の reasoning と tool call を折りたたみステップバーにまとめ、完了した各ターンを1本の要約バーにします。ステップバーにはネイティブの tool アイコン、ファイル名、編集行数、失敗数を表示。完了ターンでは記録済み Session イベントから所要時間、初回 token 時間、token 使用量、生成速度、キャッシュヒット指標を復元し、設定は Host に保存します。ブラウザー上の表示のみ変更します。DSH 0.1.5-alpha.1 が必要です。

DeepSeek Harness の監査可能な token 台帳：永続セッションログから再起動に耐える合計を集計し、同じ数値を生ログから再計算して差分を比較します。利用量をワークスペース/セッション/モデル/ベンダー別の請求額にし、CSV または JSON で出力できます。

DSH の権限を選択可能な9つのプリセット（サンドボックスモード3種 × 承認レベル4種）に整理します。ルールと LLM による4段階のリスク分類、高リスク操作のパスワード承認、JSONL 監査ログを備えます。

ユーザーが保存したコンテキスト項目を、各ユーザーメッセージの後に Remember 行として挿入します。各ターンまたはセッションにつき1回を選べ、Settings エディターと管理ページも備えます。

各ターンの冒頭にToDo一覧を必ず出し、毎回全項目を書き直すため、完了項目も消えずに残る。フローティングボールには、ターン途中の割り込みで失われた計画も含め履歴全体を表示し、実施・中止した内容を明確にする。DSH kernel 0.2.2-rc.1対応。

コーディングagent向けのローカル優先HTMLレビュー/注釈workspace。ファイルの分離コピーをブラウザー編集画面で開き、テキスト編集、書式変更、要素/領域コメントを集め、agentが取得・解決できる永続的な引き継ぎを返します。

DSH向けコーディング振り返りメモリー。各ターンの却下案、落とし穴、制約をローカルLLMで要約し、MemOS（type:rejected_solution）へタグ付け。coding taskではagent/pre-step経由で重み付き想起を強化します。

DSH向けカスタムスクリプト管理。検証済み操作を再利用可能なスクリプトにし、/scriptから直接実行、またはagent toolとして登録。パラメーター指定、期待結果の宣言、実行履歴に対応します。

スキルルーターのスキルをインストールします。ターンごとのモデルカタログに全スキル群を載せず、必要に応じてローカルのスキル集を意味検索できます。

DSH画像生成ワークベンチとagent tool。ark9_generate_image 1つで任意のOpenAI互換APIを使うtext-to-image/image-to-image。接続先はユーザーが設定し、endpointは同梱しません（baseURL/key/modelを指定または手入力）。agent生成は既定で承認必須：フローティングパネルで待機し、承認前は課金なし。agentには「awaiting your approval」と即時応答し、結果/拒否/timeoutは次ターンに返します。5タブ、品質予算と16px整列を考慮する比率/サイズ、透過背景、最大10枚の一括生成、host proxy経由の独自JSON prompt source、永続ログ/再試行、チャンネル別model取得と集約、zh/en、設定入出力。dsh-better-sidebar導入時はタブ登録し、dsh-cuaもあればそのFABの上に配置。

DeepSeek Harness向け永続メモリー。選別済みの事実、自動的なターン保存、グラフ/ベクトル順位付けによる想起を提供します。

セッションのヘルスチェック。公式session-query seamを通じてログを機械的に解析し、再試行ループ、tool errorの集中、中断ターン、token浪費を構造化された問題チケットに変換。単体で動作します。

モデル出力の言語を3系統で個別設定：ツール呼び出し説明（PTC型presetのrun_codeを含む全カード見出し）、thinking、返信。それぞれWeb GUI言語に追従、指定言語へ固定、無効から選択（既定は説明のみGUI言語に追従）。hostに全体runtime-context指示を置き、client側がGUI言語を報告。SettingsのPluginカードで切替。

LLMストリームのプロバイダーごとに同時実行数を制限します。余分なモデル要求をDSH内のFIFOキューに保留し、`llama.cpp --parallel 1`の単一スロットローカルサーバーでメインエージェント、サブエージェント、圧縮処理が順番に実行されるようにしてタイムアウトを防ぎます。`maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`を設定できます。

GitHub Appで現在のリポジトリのオープンPRと最新のActions実行を報告します。秘密情報は返しません。

DeepSeek Harnessで完了した公開content作業を、明示的な更新とレビュー済み単記事共有に対応するbrowser-local visual magazineへ変換します。

DSH Web向け、同意に基づく1ターン音声プレビュー。認証情報不要のローカル合成デモと任意のQwen Audioに対応し、Sessionを厳密に分離。文字起こしを下書きへ明示的に渡せますが、自動送信しません。

Kling AIでアイデアを画像/動画に変換。DeepSeek Harness上で自然言語によりtext-to-image、image-to-image、text-to-video、image-to-video、参照画像からの作成、タスク追跡、結果プレビューを利用できます。

agentのchain-of-thought、計画、ツール呼び出し時の推論、内部検討を中国語に固定。各推論ステップの前にsystem prompt最上部へ言語制約を注入し、ツール返却内容で薄まらないようにします。設定パネルで制約文を随時編集可能。