プラグイン

DSH workspace単位の長期memory。session開始時はmemoryごとの1行indexのみ読み、本文は`memory` toolで必要時取得するため同じ文字数で約3倍の項目を保持。turn終了時は直近user messageをローカル検索し、一致memoryを次のbriefingへmodel費用なしで注入。任意のauto-captureは会話を構造化memoryへ要約し、draft modeでは承認queue待ち。journal/recordsからworkspace/global像を更新するportrait layerもdraft/direct選択可能。Settings → Memoryにはarchive/list/timeline、重複群・古い項目・broken linkのhealth check、supersede version chain/rollback、WorkBuddy/Qoder既存memoryの読み取り専用import。

独立backend `jasonxu114514/opencode2api`をDSHと起動（Windows x64/ARM64、Docker/OpenCode CLI不要）。終了時は自分が起動したprocessのみ停止。設定cardからchecksum検証済みGitHub releaseでinstall/update/rollbackし、初期admin passwordをコピー。`/v1/models`をcontext/vision/reasoning effort付きproviderへ同期し、10分ごとに再同期。

Google Antigravity/Cloud Code Assist model provider。Gemini 3.8 Flash、sandbox failover、複数account quota管理を備えます。

llm-pi-ai向けAgnes AI provider。bundle patchでマルチモーダルchat model 4種を宣言し、画像/動画生成toolも追加。

各third-party endpointのmodel一覧を読み、llm-pi-aiのモデル別`reasoningEfforts`を同期。composerに実際のmodelが持つthinking levelだけを表示。

DSHでZed AIのホスト型モデルを利用。

外部ACP（Agent Client Protocol）agent（Codex/Claude Code/Gemini CLI等）をDSH model providerとして登録。各agentの`thought_level`をreasoning-effort selectorへ対応付け、`promptCapabilities.image`を宣言したagentにだけ画像転送し、権限要求はDSH承認dialogへ送ります。ACP Agents設定pageからZedの`agent_servers` JSONをimportし、modelを検出。

ローカルOpenAI互換gatewayを起動し、ログイン済みTencent CodeBuddy（WorkBuddy）アカウントのmodel quotaをDSHから利用。SHA256検証付き一括installer、重複起動防止付きlogon scheduled task、状態/開始/停止/再起動/log/更新/削除用`manage.ps1`、setupとtroubleshootingを行うagent skillを含みます。

`apiCost` session projectionはprovider報告token使用量と公表peak/off-peak料金からDeepSeek支出をCNY/USDで推計。対象scopeはself/delegation-tree/verified-team。composer dock pillと詳細panel、`/cost` command、`session_cost` tool、料金カード/表示用GET routeを追加。panelを切替えるとpeak時間中の要求をllm/stream waterfallで待機させ、off-peak開始後は変更せず送出。off-peak料金で請求され、セッションに失敗扱いを返しません。

DSHへModelScopeの言語/画像生成モデルをワンタップ接続（既定OFF）。画像認識とcontext windowを自動設定。無料Magicube残高、モデル情報ページへの移動、ローカルの呼出数/推移/rate limit記録を表示し、入力欄横のusage pillに残高と当日ローカル件数を表示。API keyのみ必要でログイン不要。

DeepSeek Harness composer の prompt enhancement：model selector の隣のボタンは補助 LLM を1回呼び、下書きをその場で書き換えます（composer undo は維持）。`/prompt-enhance` slash command は下書きを変更せず、書き換えを command result 行として返します。enhancement 呼び出しは profile patch で専用の高速 provider/model に固定できます。元の意図、言語、情報を保ち、コード・コマンド・path は逐語保持し、内容を捏造したり placeholder で水増ししたりしない方針です。

ChatGPT desktop風のmodel picker。thinking level sliderにparticle trailを付け、見た目だけのfast-mode切替と、長押しで固定する機能を備えます。

WebSocket長時間接続でFeishu/Lark botをDeepSeek Harnessへ接続。受信メッセージはagent sessionで処理してチャットへstream返信。`/attach`などのchat commandで実行中sessionを操作し、feishu_* toolsからmodelがメッセージを送信できます。

ユーザー指示ごとに決定論的な skill ルーティングを 1 回行い、モデルが思い出してからではなく回答前にカタログを参照させます。ホスト上で指示のキーワードとカタログのメタデータから評価し、LLM や埋め込み呼び出しは行いません。step に producer タグ付きメッセージを 1 つ追加し、通常は順位付き候補一覧、スコアがしきい値を超えれば勝者の SKILL.md 本文、または指定 router skill をちょうど 1 回呼ぶ指示を出します。無関係な指示では、このプラグインは介入しません。

DeepSeek HarnessにAMD Radeon Cloudをモデルproviderとして追加し、モデルごとのreasoning-effort levelを宣言します。provider定義はprofileでなくプラグイン独自のpatch layerに格納。

models.devから不足しているモデルパラメーターを補い、設定済みプロバイダーからモデルをインポートし、組み込みモデルを項目単位で上書きします。USDまたは元建ての価格を、手動レートか基準価格×倍率で設定できます。

下書きを1回のmodel呼出で書き換え、空欄なら次の回答を予測します。独立task、安全な下書き置換、結果プレビュー、元テキストの復元に対応。

composer用prompt optimizer。ツール行のボタンから、設定済みmodel channelで下書きを書き換え、composer上に重なるパネルへstream表示（レイアウトを押し下げません）。Acceptを押すまで下書きは変更されず、回答stream中はAccept不可なので未完成文を反映しません。@参照や添付がある下書きは全置換でテキスト化されるため事前確認。グローバルshortcutなし。API keyはブラウザーへ渡さずhost側で呼び出します。

DeepSeek Harness向けブラウザprovider。Webタスクを受け、HTMLやスクリーンショットではなく、現在のページで可能な操作を示す索引付き表を見ながら実ブラウザを段階的に操作する。各段階はモデルの完全なターンでなくJevを1回呼び出し、リポジトリbenchmarkでは中央値1.1秒（chat modelターンは2.8–3.6秒）。会話には結論のみ返し、ページでcontextを増やさない。操作先は読み取り直後のページから選び、ページ変更時は読み直してから操作。Session所有ブラウザを使い、attach modeに切り替えない限り普段のChromeには触れない。

セッション間メッセージ転送。モデル回答1件、ユーザーメッセージ、または複数選択したメッセージ/画像を別セッションへ送信できます。サイレント送信、下書き入力、送信してジャンプの方式とprompt templateに対応。

各完了ターンの料金をCNYで行ごとに表示。クリックでtokenカテゴリ別内訳、単価、適用価格ルール、課金時刻を表示。DSH内設定でモデル別料金を編集。4種tokenカテゴリ、週次のピーク/オフピーク規則（任意倍率）、優先適用する絶対時間帯の販促価格に対応。0.2.3は14 provider（DeepSeek、OpenRouter、Zhipu GLM、Moonshot、MiniMax、Kimi Coding、OpenAI互換relayなど）の残高/残quotaを読み、今日/月/セッション支出と並べて表示。支出はローカル台帳に記録（atomic write、API keyごとに帳簿、1〜24か月保持、JSON export）。月間カレンダーでは残高観測のない日も手動修正でき、任意メモを追加。利用量/料金はprovider報告値からローカル計算。残高は自分のkeyでprovider APIから直接取得し、第三者へ送信しません。

DSH の会話から完了した 1 ターンを削除し、セッションは残します。最後のアシスタント返信横のごみ箱ボタンで、そのターンの質問、返信、ツール記録を会話画面とモデルコンテキストから除去します。セッション ID、タイトル、後続ターン、追記専用ログは保持。削除は永続的な tombstone として記録され、再読み込み後も残ります。

北京時間のカレンダー上にDeepSeekのピーク／オフピーク料金を表示するコンポーザードックバッジ。中国の祝日予定を実行時にオンライン取得し、オフピークはピーク料金の半額です。DeepSeek以外では自動的に非表示になり、クリックで7種類の表示を切り替えます。

Windows版DSH Desktop 0.2.0-rc.2に、ネイティブCodex OAuthログイン、メインAgentの既定モデル選択、直接接続またはローカルプロキシ設定を追加。