プラグイン

スマホファーストのモバイルUI刷新とペアリングコードゲートウェイを追加。独自のリバースプロキシやCloudflare Tunnelの背後で、Web Push対応のインストール可能なPWAとしてどこからでもDSHを利用できます。

きめ細かい権限ゲートウェイ: カテゴリ別ツール呼び出しレビュー(ワークスペース外ディレクトリ、コマンド、ファイル読み書き、サブエージェント、繰り返しアクション)、グローバル & プロジェクト別 allow/deny 例外、クイックツールデフォルト、カスタムルール、インライン差分詳細付きバイリンガル承認モーダル、カスタム拒否理由、サンドボックスアップグレードフロー。

DeepSeek Harness 向けの可視化された円卓会議—リング上に配置された専門ノードと有向エッジ、集約ゲートウェイ、ブラックボックスの worker models 向け proxy thinking、そして確定済み計画に対する adversarial review（red-team）と、各視点ごとの endorse/reject。

DeepSeek Harness 向けの可逆なコンテキスト軽量化: 一様な JSON 配列の TOON 風ロスレス表形式再エンコード、行番号付きのストライドサンプリングされた表ウィンドウ、繰り返しのツール出力に対するターン間重複排除を行う。各置換はバイト数＋トークン数のゲート（≤72% のバイト数、推定トークン数が厳密に少ない）を通過し、元データは `[save-token #id]` 通知の背後でディスクに退避される。`save_token_expand` ツールを1回の呼び出しで復元でき、設定ダッシュボードには請求済みトークン数と削減済みトークン数の計測が表示される。

モデル・プロバイダー・ワークスペース・期間を横断した利用分析：キャッシュヒットの可視化、モデル/プロバイダー別内訳、時間別・日別トレンド、GitHub 風 53 週ヒートマップ、連続利用、Token シェアのドーナツ図、組み合わせ可能なフィルター、キャッシュ効率トレンド、DeepSeek 残高、CSV エクスポート。セッション削除後も保持される永続台帳（増分再構築、再起動時は未変更セッションをログ再読なしで適用）。ワークスペース登録は DSH の domain/changed プローブで自動更新し、DSH 登録のワークスペースのみを厳密に集計。Token 計上は入力・キャッシュ読み書き・推論を分離し、ゼロ使用の再生は記録を上書きしない。中文は現地時間、English は UTC。API はループバックのみ。

モバイル遠隔操作スイート:ネイティブのサイドバーエントリと管理ドロワーを備えたバンドルプラグイン、LAN/Tailscale経由の自己修復型ベアラートークンゲートウェイ、Androidアプリ(セッション/承認/質問/ゴール)、/fs/*ファイル転送(Range再開、2GBアップロード)、レイテンシベースの複数サーバー自動切替、オフラインチャットキャッシュ。

ビジョン言語ゲートウェイのプロバイダールート:貼り付けられた画像はDeepSeekに送られる前に、設定可能なVLモデル(デフォルトはQwen-VL)によって説明文が生成されます。

Composer 入力ツールキット: 矢印キーで操作するセッション履歴（先頭/末尾行ゲート付き、IME とコマンドメニューに安全）、グローバルおよびプロジェクトの AGENTS.md/CLAUDE.md 向け指示ビューア/エディタ、そして Cherry Studio agents-zh コーパス（AGPL-3.0）由来の 780 個の中国語プロンプトをワンクリックで composer に挿入できるプロンプトライブラリ。npm では `dsh-composer-tools` として提供される。

22プラグインのcordisバンドルとして提供されるエンタープライズAIリソースプラットフォーム。組織／アカウント／ロールIAM、OIDCプロバイダーとApp SSO、プラットフォーム自体をMCPサーバーとして公開するMCPサーバー管理、NASアセットストレージ、スキルハブ、エージェント／アプリレジストリ、SaaSコネクター管理、エンタープライズポータルのデータチャネル、部門エージェントのワークベンチパネル、メッセージ・承認プッシュ向けDingTalkグループ連携、ツールプロキシ付きワンクリックのリモートdsh登録、使用量計測、ウォレット課金、モデルゲートウェイ、アラート付き監査、自己更新、審査済みサードパーティプラグインマーケットプレイスを備えます。70種類以上の運用ツールをdshエージェントから呼び出せます。

AI Company Framework：一文をマルチエージェントの会社に変換 — 15個のフラットSkill（boss/pipeline/role-template/11ロール/generic customer-memory）、7種のワークフローテンプレート、AgentTeamsランタイム＋アクティビティパネル、セッション分離付き従業員サイドバー、Feishuボットブリッジ（bossと従業員別ボット、グループルーティング、自律プッシュ、人手判断ゲート、外部連絡先ガイド）、顧客別SQLiteメモリと3層メモリ（グループ横断マージ）、/companyモード切替、RAGなし。

DeepSeek Harness 向けのラウンドごとの thinking-level（reasoning_effort）制御。Auto を選ぶと最近の tool-call 履歴から low/high/max をスケジュールするか、wire level（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max）を手動で固定できる。カスタム wire マッピング、モデル認識型 capability ガード、コンテキストウィンドウのプリセット（64K〜1M）を備える。モデルごとの capability card は別プラグイン [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（dsh-market からインストール可能）と組み合わせて使い、カスタムの OpenAI 互換ゲートウェイ（vLLM / LM Studio / self-hosted）でも reasoning を試せる。card は llm-pi-ai capabilities を書き、adapter が wire（compat.thinkingFormat）を駆動し、このプラグインが takeover リストを自動維持する。

DeepSeek Harness 向けのゲート付き数理モデリング技能セット。ステージゲート付きの5段階パイプライン、受賞論文の執筆パターン、感度分析、統計診断、コンテスト用プリセットを備える。

エイリアス、能力タグ、使用ガイダンスを使って、委任された各タスクを最適な設定モデルへ自動かつインテリジェントに振り分ける。定型作業は高速かつ低コストに保ち、複雑な作業はより強力な専門モデルに送る。Web UI またはガイド付きセットアップでモデルチームを設定し、信頼できる結果結合で専門モデルを並列実行し、サブエージェント表示と Better Sidebar の Tasks ツリー内で選ばれたモデルを一目で確認できる。

DeepSeek Harness 向けローカルファースト永続メモリ: ステップ前の有界ホットメモリ注入、完全一致および中国語バイグラム BM25 コールドリコール、6 つのエージェントツール、承認ゲート付きリースロック書き込みとリカバリレシート、読み取り専用のガバナンスおよび軌跡レビュー候補。

エージェント向けデータベースツール：SQLite/MySQL/PostgreSQLでlist/query/exec/schema/stats/health、レキサー級の読み取り専用保護、行数上限、CSV/JSONクエリ出力、承認ゲート付き書き込みパス。

段階的開示型の MCP ゲートウェイ。`mcp_search` で大規模なリモートカタログを検索し、`mcp_call` で正確なスキーマを呼び出します。遅延接続と上限付きキャッシュに対応。

HTTP/トランスポート層で強制される WebUI 認証: 4 層のログインゲート（リソース、プラグイン bundle、/api、WebSocket）と HttpOnly Cookie を使ったサーバーサイドセッション。

dsh 向けの特許執筆ゲートキーパー — まず中国の先行技術に対してアイデアをスクリーニングし、その後、五者間のすり合わせインタビュー、8 章構成の明細書ドラフト作成、図面とシミュレーション実行、7 次元レビュー、docx/PDF エクスポートを実行します。スキルはすぐに使えます。検索・エクスポート・実験ツールは同梱の Python MCP サービスから提供され、初期状態では無効です。~/.dsh/patent-services.yaml に一行書けば有効になり、uvx が PyPI から wheel を取得します。

Noname（三国殺風のゲーム）の拡張ワークショップ。確認ゲート、静的検証、ブロックベースの安全な書き込みを挟んで、AIがスキルとカードの拡張を作成。

DeepSeek Harness 向けのツール呼び出し規律：静的な行動制約プロンプトセクションを注入し、ツール失敗後は並列プールを 1 に落とし（3 回連続成功後に復帰）、失敗が繰り返されたらモデルに再試行の中止を促し、.bak ロールバック付きで書き込みを検証し、高リスクコマンドをゲートし、/behavior-status で遵守状況の統計を確認できます。

DSH 向けのモジュール型最前線実行規範。26 のスキルにわたるエビデンスファーストのルーティング、Manus スタイルのファイル計画、検証ゲート、連続失敗時の回復、対話的な Web ダッシュボードを備えます。

dsh をループバックに保ったまま DSH Web GUI を LAN / インターネットへ公開。パスワードレス LAN を選ばない限り、すべての接続元は HMAC セッション Cookie へのサインインが必要。自己署名またはカスタム TLS、平文 HTTP プロキシ用の secureCookies オーバーライド、平文 HTTP オリジン用 UUID シムを追加。

DSH セッション毎の可視 Chrome ウィンドウ:16 の chrome_* ツール(オープン/ステータス/クローズ/ナビゲート/タブ/スナップショット/スクリーンショット/クリック/クリック位置/入力/タイプ/キー押下/ホバー/スクロール/評価/待機)、ライブスクリーンキャストビュー(アイドルページ用スクリーンショットハートビートフォールバック)付き Web GUI Chrome タブ、タブ管理、ウィンドウコントロール、スクリーンショット履歴。

DeepSeek Harness のウェブサーフェス向け HTTPS + ログインゲートウェイ。LAN 上の別マシンや、ポートフォワーディング経由のインターネットから、DSH Web UI に安全にアクセスできます。フェイルクローズドなデフォルト設定（ループバックのみ、設定されるまでアカウントなし）。セットアップとセキュリティに関する注意事項は README に記載。