プラグイン

公式 DSH MCP クライアント向けの読み取り専用ランタイム管理パネル: 接続状態、登録済みツール、エラー、再接続回数を /mcp コマンドと設定タブから確認可能。サニタイズされた表示と有効/無効化パッチの提案付き。

DeepSeek Harnessで設定済みのモデルをMidsceneから利用するOpenAI互換ブリッジ。127.0.0.1の既定8787番ポート（使用中なら空きポート）でchat completionsのstreaming/非streamingをホスト層へ中継。DeepSeek公式ルーティング、CodeBuddy、Codex、独自OpenAI/Anthropic endpointに対応。認証情報はproviderプラグインに留まりブリッジは扱いません。/v1/midscene-envがモデル系列を推定して4行のMIDSCENE_MODEL_*を生成。ブラウザー/desktop/Android/iOS/HarmonyOS、Vitest E2E、資料の7スキルを登録し、npx skills add不要。npm導入: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

CodexブラウザーOAuthでChatGPTアカウントをDeepSeek Harnessに接続（API key/Workspace不要）。pi-ai Codex provider登録、既定モデル/推論レベル設定、アカウントからモデル一覧更新、5時間/週次使用量表示。

DeepSeek Harness の MCP・スキル・専門家を一元管理。接続状況やツールスキーマを確認し、全体/プロジェクト単位で MCP サーバーを有効化・無効化・再接続できる。SKILL.md スキルの切り替え、会話中いつでも WorkBuddy 専門家ペルソナ429人を追加/変更/解除（セッション途中の preset 固定なし）、ローカルセッションログからツール別呼び出し数・エラー率・コンテキスト token 費用を調べワンクリックで無効化する調整機能を搭載。3つの導入市場：SkillHub（19万超）、WorkBuddy コネクター、検証済み組み込みサービス47種。

DeepSeek Harness Web UI 向けの Live2D クジラ娘コンパニオン：モデルは画面に常駐し、エージェントの実際の動作（思考、ツール呼び出し、テキストのストリーミング、エラー、ターン完了）に反応します。クリックするとエージェントにメッセージを送り、返答が吹き出しへストリーミングされるのを眺められます。右クリックで表情、着せ替えアイテム、机のシーン、ワンショットアニメーションのメニューを表示。すべての動作は原作者のホットキー表に基づいて割り当てられ、重複せず、いずれも自動的に終了します。モデルアセットは非商用（CC BY-NC-SA 4.0）、コードは MIT、作者 Andersen216（https://github.com/Andersen216）。

科学的図表用のローカルファーストMCPアプリ。ディスク上のグローバルライブラリをインポート、レビュー、公開。Pi、DeepSeek Harness (dsh)、Claude、Codex、Cursor、Wispで正確なテンプレートを再利用。

DocsMint workspace panel and agent tools for document search, reading, creation and updates through Cloud OAuth or self-hosted API keys.

DeepSeek Harness 用スマートフォンクライアント（PWA、アプリのインストール不要）。セッション、バックグラウンドジョブ、サブエージェント、goal ラウンド、ワークフロー、保留中の承認を確認し、ストリーミング返信やツール呼び出しの進行状況を見ながら任意のセッションと会話できます。いつでも停止でき、セッションとモデルを切替可能。GUI サイドバーパネルも付属。旧称 dsh-taskwatch、npm パッケージ名は dsh-in-hand。

DSH 用タスクボード：プロジェクトとモデル割り当て付きでタスクを作成し、手動または cron スケジュールで実行。プロジェクト内の新規セッションは自動的にその todo タスクを取得し、完了時にレビュー中に移動します。

macOS上のDeepSeek Harness向けネイティブなアカウントプール／プロバイダープラグイン。公式ブラウザーOAuthと各プロバイダー固有の通信方式に加え、WorkBuddyとCommand Codeに対応します。最新モデル一覧、プラン／クォータ期間を表示し、AntigravityのブラウザーOAuthには自分のDOCKYARD_ANTIGRAVITY_CLIENT_IDとDOCKYARD_ANTIGRAVITY_CLIENT_SECRETが必要です。アカウントは手動、sticky-session、round-robin、failoverで選べます。

Leadが計画とレビューを担当し、Sidekickがコード変更を実行するモデルルートを追加します。

DSH Web GUI向けAI画像/動画生成。チャネル別モデル一覧とモデル系列ごとのリクエスト形式（gpt-image、Grok Imagine、Nano Banana、Seedream、GLM-Image、Qwen-Image、MiniMax image-01、DALL-E 3）、サイドバー生成スタジオ、ノード式無限キャンバス、ファイルプレビュー、キャンバススキル、プロンプトテンプレートを備えます。動画はテキスト/画像からの生成、最初/最後のキーフレーム、複数参照に対応し、非同期の送信/ポーリング/ダウンロード、ホスト側動画ツール、キャンバス動画ノード、ローカルffmpegで2つ以上の動画ノードを1本のMP4へ結合できます。

DSHの推論、タスク、回答、レビュー理由を9言語に翻訳。Ollama、独自のOpenAI/Anthropic API、Google/Bingに対応し、優先順フォールバック、ローカルモデルのメモリ制御、原文保持を備える。

OpenQuantum ブランディング、ブラウザメタデータ、PWA アセットをネイティブの DeepSeek Harness Web UI に適用します。

コンポーザーで単語の言い換え候補とアンダースコアによる穴埋めを提供。行末に「_」を入力すると自動的に補完され、入力中にスペルミスがフラグされます。dsh に設定済みのモデルを経由するため、API キーは不要です。

Blender 3D 制作プラグイン: 30 種のモデリング/再構築 Skill、13 個のランタイムツール、参照フィッティング・レンダリング・検証・アニメーション・可搬エクスポート向けの決定的ヘルパー 26 個を搭載。`dsh-blender` としてインストール可能。

個人アクセストークンでQoder中国版とGlobal版のサブスクリプションをDSHに接続。各版で資格情報とモデルカタログを分離し、保存済みトークンの切替、サイドバーのクォータカード、モデル別切替、コンテキストウィンドウ設定、日次チェックインを備える。

サードパーティプロバイダー向けモデルごとのreasoning-effortと入力モダリティ設定：モデルナレッジベースと生の/modelsエンドポイントエビデンスを信頼度ラベル付きで融合した提案を、公式Modelsページカード内で編集。

デスクトップアプリでサインイン済みのモデルを再利用する、ローカルOpenAI互換ブリッジをネイティブDSHモデルプロバイダーとして登録します。ブリッジとローカルダッシュボードのプロセスを管理し、5つのツール、`/workbuddy`コマンド、9タブの設定画面を追加します。同じマシンにデスクトップアプリをインストールしてサインインする必要があり、ブリッジは127.0.0.1だけにバインドします。

ローカルの TinyTitan モデルサーバーをハーネスから到達可能な状態に保ちます：インストール済みモデルから llm-pi-ai ルートを更新し、思考を行わないコンテキスト圧縮バックエンドをマウントします。

DSHをMultiVibeゲートウェイに接続し、利用可能なモデルと接続状態を確認します。

WorkBuddy（個人用マルチアカウント、企業版、WorkBuddy AI国際版）、Qoder CN、Trae CNのモデルを1つのモデルピッカーに集約します。会話履歴を共有し、クレジット倍率をリアルタイム表示、モデル別reasoning effortを設定できます。国際版が公表する最大コンテキスト長を使い、チャネルが対応する場合は毎日のチェックインも行います。

Harness のプロンプト権限レイヤーをレビュー可能なパッチセットに整理し、prompt-inject.md を作成。モデルごとに異なる既定プロンプトを設定できる。適用されたパッチと、実行ホストが app.asar または展開済みツリーのどちらを読み込むかを表示し、デスクトッププロセスがアイドルになると封印済みインストールをパッチ済みツリーに切り替える。ステータスページと dsh-purge CLI も搭載。

QA パイプラインを 10 個のエージェントスキルとして提供: 要件分析、テスト戦略、ケース作成とレビュー、E2E（Playwright）と API 自動化、探索的テスト、回帰スコープ、バグ分析。フォーマットルール、リスクモデル、スキーマバリデータを備えた共有ナレッジベースが基盤。