プラグイン

GB/T 36344-2018に基づく定量的データ品質スコアリング。データ資産の資本化に向け、監査可能な品質レポートを作成する。

Codex風のprojectless draft機能を追加。プロジェクト別にdraftを切替でき、日付・話題別ディレクトリは初回送信時に作成します。Windows版DSH Desktop 0.2.1-rc.2対応。archive patchや外部インストーラーは不要。

DeepSeek Harnessデスクトップアプリに再起動ボタンを追加。作業中なら再起動前に確認し、再起動後は停止時間を報告。サイドバー、会話ヘッダー、アカウントメニュー、設定ページのいずれにも置け、各ボタンを個別に無効化可能。サインイン情報の保存量を確認し、残存一時ファイルを削除せず件数だけプレビューします。Desktopアプリ専用。

AGENTS.md が @path で参照するファイルを読み、内容をモデルのコンテキストに挿入します。バイト予算、圧縮後の再投入、6言語対応の設定カードを備えます。v0.3.xはHarnessが読み込んだ全指示ファイル（セッション中に追加されたプロジェクトAGENTS.mdも含む）のimportsを展開します（DSH 0.2.0+が必要）。DSH 0.1.7では0.2.xを使用してください。

DeepSeek Harness用Cristiano Ronaldoデスクトップペット（ポルトガル代表7番のちびマスコット）。アニメはエージェント状態に連動し、ターン完了時はSIUとホスト音で祝います。ドラッグ、カーソル追従、トリプルクリック、複数ペットと独自スプライトシートに対応。Windowsの枠なし最前面ウィンドウはブラウザー終了後も動作し、ホバーでworkspace/会話名を表示、ダブルクリックでEdgeのHarnessを開き、Webパネルと位置・サイズ・動作を共有。任意セル解像度を等比拡大（`atlas.scaling: smooth | pixelated`）。v2.2は緑背景/通常動画を背景サンプリング、クロマキー、動きの分割・整列でアニメ化。抽出済みPNGフレームの経路なら動画デコーダーをインストールせずに利用でき、動作ごとの音声切り出しも可能。DPSL-1.0ギャラリーで公開・ワンクリック導入。v2.3はDSH 0.2 desktop clientsに対応し、host shell serviceがない場合はPowerShellで完了音を再生。クリックで短い煽りアニメ（`interactions.clickAnim`）。

obra/superpowers の方法論を、計画、TDD、デバッグ、コードレビューをカバーする 14 のネイティブ DSH スキルとして移植します。

settings.yamlでOpenCode Zen無料枠モデルとGo枠モデルを管理 — opencode.aiからライブモデル一覧を取得し、ルートごとに設定済みとライブの差分を報告し、4つのエージェントツールとOpenCode Models設定セクションでエントリを追加または削除します。

ネイティブ経路ではなく、web_searchをセルフホストのSearXNGインスタンスへ向けます。maxResultsが満たされるまでページングし、エンジン失敗時には低下したカバレッジを報告するため、薄い結果セットが薄いウェブと解釈されません。

リモートホストトンネリングマネージャー: dsh web をリモート Linux サーバー(systemd 監視、root 不要)で実行し、自動再接続 SSH トンネルの背後に配置。サーバー上のリモートポートを割り当てて登録し、マルチユーザー対応、監査ビュー付き。

DeepSeek Harness でサードパーティのサブスクリプションアカウントを使用できます。サブスクリプション対象のモデルでチャット、画像理解、画像生成、画像編集が行え、利用可能なモデルと推論レベルはアカウントから同期されます。現在 OpenAI/ChatGPT サブスクリプションに対応、今後さらにプロバイダーを追加予定です。

大容量GitHub release asset向けWindows PowerShell 5.1 skill。最初に読取専用でhostを調査（待受中のproxy port、system proxyと環境変数、導入済みClash Verge core/config、curl版）。既存proxy、headless起動core、公的mirror、directの4経路を並行測定し、勝者に短時間制限付き並列数テストを実施。assetを並行curl byte rangeで取得し、byte数とrelease digestのSHA256を検証します。100 MB未満または単一接続が3 MB/s以上ならladderを省略。作者測定値は制限環境で6.3倍（1,234→7,759 KB/s）、高速環境で0.72倍（5,829→4,175 KB/s）。aria2/7z不要、system proxyを変更せず、portや並列数をユーザーに尋ねません。見つからない場合は別ファイルを選ばず、実際の候補名付き`ASSET_NOT_FOUND`を報告。digest導入前のreleaseはサイズだけを検査し`DOWNLOAD_SIZE_OK_NO_DIGEST`を返します。

DeepSeek Harness向けZoteroスキル。ページ位置付きQ&A、全文翻訳・精読、標準ハイライトと中国語メモ、二言語PDF/段落Markdown、根拠比較表、引用追跡付きレビューに対応。OpenAlexまたはCrossrefで論文検索、CNKIの中国語エクスポート取込、研究分野別フォルダー分類、研究ギャップ提示、新着論文の日次ランキング要約も行います。Python製で、基本管理は標準ライブラリを使用。読書機能のPDF/OCR部品は初回利用時にダウンロードします。書き込みにはZoteroの一度限りの認証が必要で、日次スケジュールはWindows限定。OpenAIのMIT Zoteroプラグインを改変したものです。

DeepSeek Harness内の長編中国語小説ワークベンチ。原稿をその場で読み、編集、注釈できます。AIは問題点と採用可能な修正案を提示し、承認した場合だけ本文を変更します。人物・事実・伏線の台帳と世界地図で長編の整合性を保ち、章の続き、加筆、書き直しも行えます。

会話中に選択した箇所を会話ごとの右サイドバーパネルにピン留めし、トランスクリプトにも印を付けます。クリックで元の箇所に戻り、選択ツールバーまたは@入力から作成欄に引用できます。パネルではピンにタグ付け、検索、絞り込みを行い、Markdownアウトラインとして書き出せます。

試験勉強や調査向けの学習作業台です。タグと絞り込みを備えた3列のタスク表、完了済みカードも再び出題する簡易SM-2方式の復習キュー、実際の集中時間を示すヒートマップ、週次レポート、日ごとの復習メモを搭載。パネルを切り替えても動き続けるポモドーロタイマーと、Obsidian向けMarkdownの読み書きにも対応します。`dsh plugin add dsh-study-desk`で導入できます。

モデルの記憶でなくオープンWebの根拠で主張を検証するskill。主張を検証可能な事実に分け、分野別の一次資料優先順位に沿って国内外を並行検索し、一次ページを取得・種別評価、反証語で再検索。結論先行で各記述に完全URLと引用位置を付け、未検証/判定不能を確認済みと分ける。キー設定時は3つの判定を任意のTypeSafe Jev（System One）へ委ねられる。キーなしなら決定論的ルールにfallbackし、モデル判定は確信度を下げる場合にのみ使う。

DSH Web GUI 用のプラン使用量ペット：浮かぶスケルトンアニメーションのキャラクターが吹き出しでクォータを報告し、設定されたプロバイダー（OpenCode Go、Command Code、DeepSeek）を自動的に照合してプランのパーセンテージまたはアカウント残高を表示し、プロバイダー API が利用できないときはローカルのトークン統計にフォールバックします。ドラッグ可能、ホイールで拡大縮小可能（90〜260px）、合成クリック音、ループバック専用ルート。

ログイン済みブラウザーを170以上のサイトアダプターで自動操作し、決定的な単発コマンドとして実行します。OpenCLI CLI（npm i -g @jackwener/opencli）とBrowserBridge拡張が必要です。操作証跡を検証して無言失敗を防ぎ、サイト知識・健康カード、監視、トレース再生、出所レポート、書き込み承認ゲートを備えます。

DeepSeek Harness の参考文献検証 (参考文献真实性检查器): reference_checker モデルツールは、論文の参考文献 (.pdf/.bib/.tex/.txt または貼り付けたテキスト) を Crossref、OpenAlex、arXiv と照合し、項目ごとに found / partial / not_found / error を報告し、入力スタイル (APA、GB/T 7714、IEEE、Vancouver、MLA、Chicago、Harvard、ACS、BibTeX) で修正済みの引用を出力します。

chat.deepseek.comのウェブ会話を、設定ページのUIから再開可能なセッションとしてDeepSeek Harnessにインポートします。

DeepSeek Harness向けローカル優先の実績コレクション。通常利用で7シリーズ全67個のスタンプ付きバッジを獲得し、36種の海洋コレクションを含む航海9章を完了できます。設定可能なASCII水槽を開放し、5バッジの航海カードをPNGまたはオフラインHTMLで出力。チェックイン、モデル呼出し、チャットのアップロードはありません。

DeepSeek Harness composer のコンテキスト表示：使用量を区分表示し、圧縮ポイントとネイティブ自動圧縮ラインを示します（超過時は赤く点滅）。プレビュー後に確認して圧縮（/bc）、シームレスな引き継ぎ（旧セッションは「History N」、新セッションは元の名前を維持。composer上のrelayバーから全履歴を双方向に移動）、古いpinを表示するメッセージpin留めに対応。しきい値、色、引き継ぎ後の自動アーカイブはSettingsで設定可能。

占術ツールキット：八字（bazi）、紫微斗数（ziwei doushu）、梅花易数（meihua yijing）、六爻（納甲を用いる六枚の硬貨の卦）、暦、称骨、干支、日取り選び、奇門遁甲、風水、姓名スコア、相性、数秘術、人生K線チャート、タロット、小六壬の16ツール。干支・星・卦・骨重は決定論的なローカルエンジンで計算し、モデルは結果の解釈だけを行います。太陽暦・太陰暦（閏月）、中国の夏時間、真太陽時補正に対応。10ページの読み取り専用サイドパネル付き。

DeepSeek Harnessに、出典リンク付き事実、追加質問、再評価、レビュー可能な報告書を扱うバージョン管理DPIAワークベンチを追加します。Python 3.9+とpython-docx、pypdfが必要です。PDFテンプレートを使う場合のみreportlabとpdftoppmも必要です。