プラグイン

RunningHubのクラウドComfyUIワークフローをバックグラウンドのタスクプールとして実行します。一括送信後、監視役が同時実行上限内で配信し、各ジョブを確認、全出力をディスクへダウンロードします。プール終了時にセッションを再開します。共有台帳にバッチ、費用、インスタンス階層、送信／完了時刻、各ファイルの保存先を記録し、右サイドバーにライブボードを表示します。

実際のDSH crash logを短いhard-constraint listに変換します。plugin導入前のstatic preflight、導入後の衝突確認、Harnessが起動しない場合の制御されたself-healを実行。巨大なsessionは新sessionに引き継ぎ、元transcriptを読むmodelがbriefを書きます。

JetBrains風のDSH向けGitワークベンチ。ハンク／行単位のステージング、単語単位の強調付き左右比較diff、コミットグラフとブランチ操作、三方向マージ、ホストモデルによるコミットメッセージ草案に対応します。

DeepSeek Harness（DSH）plugin：ローカルSecond Brainの範囲限定・タイムスタンプ付きsnapshot（identity、状態fingerprint、pointer）を各新規sessionのpromptへ注入します。読み取り専用、書き込みゼロ、問題時は明示的に失敗し、依存関係もゼロです。

DeepSeek Harness標準の推論レベルを切り替える「銀河」スライダーです。

DeepSeek Harness用の単独QQボット拡張で、他プラグインは不要。2層SQLiteメモリ、日々の会話から学ぶペルソナ、TTS送信箱を搭載し、ビデオスタジオは承認制です。デスクトップペットは独自キャラ3体と標準の魚の4形態。公開招待リンクはアクセスコード認証、1席、総当たり対策付きです。連携は拒否が既定で、careモードではオーナーが特別なケア対象に指定した人・グループだけに応答。許可リスト／オープン／無効モードも選べます。QQBOT_APPID、QQBOT_SECRET、Node.js 22.5以降が必要です。

DSH用のローカルGPT-SoVITS音声合成です。返信を読み上げ、右サイドバーから声を切り替え、音声サンプルをドロップして新しい声を学習できます。初回起動時に11.4 GBのエンジンをダウンロードし、NVIDIA CUDA GPUが必要です。

過去のDSH会話から、パス/バージョン不足、出力形式未指定、ツールを壊す前提条件などの反復するプロンプト不足を検出し、貼り付け可能な修正文を提示。入力欄横のワンクリック修正は制約を下書きに適用し短くします。

DSH用dual-brain agent presetです。1つのmodelが枠組みを計画し、2つ目のmodelに固定したsubagentへ実行を委任します。brain-ds（DeepSeek-V4.1-Flashが計画、MiMo-V2.6-Flashが実行）とbrain-mimo（逆の役割）を同梱し、sessionごとに切り替え可能。Xiaomi MiMoとDeepSeek accountの2 provider設定が必要で、main brainは手動選択します。

読み取り専用Raindrop.ioサイドバーダッシュボード。コレクション/タグ分布、上位ソースドメイン、コンテンツ種別、12か月推移、整理待ちを表示し、保存ブックマーク分析用の読み取り専用エージェントツール2つを追加。Raindrop.io APIトークンが必要（アプリを作成してトークンを貼り付け）。

Doubao、ChatGPT、DeepSeek、Kimiとの日々のAI会話を構造化Markdownノートにまとめ、Obsidian保管庫へ保存。

Matrix風デジタルレインの起動アニメーション。両側に開く長方形の光のポータルを表示し、任意でデスクトップウィンドウ再表示時にも再生。緑色のUI色調は調整可能。

composer の input tools 行に prompt optimizer を追加：category と template を選び、✨で下書きをその場で書き換えます。ワンクリック undo、Basic／Context／Image category、実行キャンセル、経過時間と token 使用量表示に対応。task 指示の書換え、段階計画、安全性調査の枠組み、system prompt role card、text-to-image/image-to-image prompt を含む15 template を同梱。Context template は照応解決に直近の会話ターンを読みます。host model service 経由で呼び出し、設定で model と budget を公開します。出力 guard はユーザー指定制約の保持を確認し、自動再試行ではなく警告します。dsh 0.1.7 と0.2向け。

大まかな要望を版管理されたタスクブックにします（goal / context / constraints / acceptance / decisions / open gapsをすべて番号付け）。任意のAIウィンドウへ損失なく渡し、受信側は着手前に要約、未解決点一覧、READY宣言のread-back handshakeを通過する必要があります。/answerは不足点を埋めて自動で版を上げ、/forge-listは各ウィンドウの保持版を追跡します。

ChatGPT Codex、Claude、Grok、Antigravity、Kimi、GLM、Cursor、Kiro、Copilot、Qwen、ERNIE、Spark、JetBrains、Perplexity、Replit、CodyのアカウントをOAuthでDeepSeek HarnessのLLMプロバイダーとして利用します。

agent の報告を選んだ声で読み上げ、長い報告は読み上げ前に圧縮します。声のクローンには3〜10秒の参照音声だけでよく、コミュニティ学習済みモデルも使用可能。6.4 GB の GPT-SoVITS を別途導入せず、プラグインが独自 runtime と音声を導入します。既存 GPT-SoVITS も利用でき、音声モデルは共通です。

DSH の会話にレッスンを投稿します。依存関係の幹、問い、Vault の図を、Vault 独自の配色で描きます。

DSH 向けの永続的なプロジェクト知識・メモリプラグインです。アーキテクチャ分析、セッション横断コンテキスト、TODO、任意のハイブリッド検索を提供します。

DSH向けコーディング振り返りメモリー。各ターンの却下案、落とし穴、制約をローカルLLMで要約し、MemOS（type:rejected_solution）へタグ付け。coding taskではagent/pre-step経由で重み付き想起を強化します。

agentのchain-of-thought、計画、ツール呼び出し時の推論、内部検討を中国語に固定。各推論ステップの前にsystem prompt最上部へ言語制約を注入し、ツール返却内容で薄まらないようにします。設定パネルで制約文を随時編集可能。

DeepSeek Harnessプラグイン：GitHubリポジトリ/issue検索、リポジトリとissueの詳細取得、ファイル読取ツール（github_search / github_get）。既定では匿名利用。任意の読み取り専用fine-grained tokenを設定するとコード検索が使え、rate limitも上がります。

DeepSeek Harness 向け QQ NT メッセンジャースキン。明暗モードは共通の QQ NT デザイン言語を使います。ライトは控えめなスタイル（ブランドブルー `#12B7F5`、水色の吹き出し）、ダークは落ち着いた青灰色（`#101822`）。元に戻せるトークン／レイアウトレイヤーとして適用し、Light/Dark 設定は変更しません。

家族全員のための居心地の良いオフライン語彙トレーナー：1094 の厳選単語、間隔反復、6 種類のクイズ、スペリングゲーム、怠け者向け大画面モード。サイドバーパネルとして開くほか、単一 HTML ファイルとしてスタンドアロン実行も可能。

ターミナル風 AI ラボ放置ゲーム：コンピュートを貯め、モデルを訓練・アップグレードし、論文を発表、ニューラルネットから ASI へのプレステージを行います。