プラグイン

pi-ai プロバイダールートで、モデルごとの推論努力量とビジョン対応を宣言する設定ページを追加します。

すべてのリクエストをネイティブの最大努力ティアに固定し、0〜20 の能力スライダーを持つモデル別／モード別の推論深度パネル、分離された Velocity/Apex プロファイル、オフライン推論ツールボックスを追加します。難読化されたビルドで配布され、商用利用は許可、リバースエンジニアリングは禁止です。

DSH WebクライアントにReadingタブを追加し、プロセスのステップとライブ推論をソース順に表示し、成功したターンを最終回答に折りたたみ、元のタブ、コンポーザー、ツールをそのまま保持します。

モデルボタンをClaude Desktop風のモデルおよび推論エフォート切り替えUIに置き換えます。モデルごとのエフォート記憶、テーマ対応のスタイル、スムーズなスライダー操作感、丸みを帯びたトラック、ホバーハイライト、ピクセルドットアニメーションを備えています。

DeepSeek Harness のプロバイダーとモデルの reasoning-effort マッピングを設定します。グループ化されたモデルピッカーとコンポーザーのスライダーを備えます。

DeepSeek Harness のサブエージェント向けの既定モデルルートを設定します。単一モデル、ラウンドロビン、ランダム、ルートごとの reasoning-effort オプションを備えます。

公式 CLI のブラウザログインを使用する Grok Build プロバイダー。アカウントから見える動的なモデル、ストリーミングの推論とツール、さらにクォータとモデル能力の設定を備えます。

既存の Claude Code / Antigravity CLI ログインを使って、Claude・Gemini・ローカル Ollama モデルを DSH のネイティブモデルピッカーに追加します（従量課金 API キーは不要）。Claude の reasoning effort セレクタも動作します。

DeepSeek Harness 用の統合モデルルーティング。複数プロバイダーにわたる単一の論理 ModelID で、first-token フェイルオーバーとクールダウン、ヘルスを考慮した候補ランキング、用途ごとに自動選択される 3 階層（tier1/tier2/tier3）、候補ごとの reasoning effort、設定ページの管理パネルを提供します。

DeepSeek Harness 向けのトークンアテンション管理パネル：タスク/日/週/月ごとのトークン使用量とコスト追跡（入力ヒット/ミス、出力、推論）、DeepSeek のピーク/オフピーク料金、タスク種別の認識、セッション切り替え・引き継ぎ作成・コンテキスト圧縮のタイミングに関する助言。

DeepSeek Harness(dsh)プラグイン。fin-traceエージェントループを組み込み —金融ナレッジグラフ上でのマルチホップの関係推論を、非同期ツール(start/status/cancel)として提供します。

DSH Web用のピクセルアートの推論努力スライダー。0〜100の連続ドラッグ、16msスロットル書き込み、スナップでレベルコミット、そしてスライダーの動きに合わせて点火するWebGLの残り火の炎。

モデルと推論負荷を選択すると、選択中のモデル プロバイダーのアカウント残高をコンポーザーのモデル席の横に表示します。

DSH Web チャットビュー向けの Codex スタイルのライブ推論とツール呼び出し折りたたみ。

送信ボタン横の3Dレバーを引き、モデルの推論シグナルをピクセルアートのガチャ演出に変換する。

DeepSeek Harness(DSH)プラグイン。設定 → 一般に「思考言語」セレクターを追加し、システムプロンプトのセクションを通じてモデルが推論(思考の連鎖)に使う言語を指定できます。追加の呼び出しや遅延なし、12言語に対応。

Readable transcript export for DeepSeek Harness: turn any Session into a Markdown / HTML / ZIP transcript with reasoning blocks, tool calls and results, images and usage — from the Session header or the /export-md command.

Personal dsh preferences: a tunable companion to the official compaction engine (threshold, retention, summarization model/reasoning, turn-end compaction), llama.cpp model import for the Models page, and tab/notification helpers (status-light favicon, bro

Settings-UI editor that assigns per-teammate model and reasoning-effort rules for DSH native agent teams, resolved at spawn time by wrapping SubagentRuntime.startContinuable. No official files are modified.

Replaces the reasoning-effort dropdown with a draggable snapping slider, and draws 13 canvas effects across five style families (thrust, fluid, fantasy, tech, texture) with three tiers that unlock as the effort level rises. Custom mode combines 10 particle forms with 8 flow trajectories; 9 accent presets and a hex picker recolor every effect, and optional key sounds cover two voice clips, a synthesized duck squeak, a mechanical click and a local audio file.

Replaces the DSH sidebar with a fixed 2×4 board of eight standing agent seats; each seat shows its own status, latest tool call, reasoning and result, and a settings switch restores the stock sidebar at any time.

Content-degradation detection (thinking loops, output repetition) for DeepSeek Harness, with a continue-vs-handoff cost verdict and zero-model handoff documents.

Shows a Chinese translation under each English thinking block in the DSH web chat, without modifying the session transcript; per-chunk caching, a configurable translation model, and a settings panel.

Model capability editor: edit each model reasoning-effort levels and image-input (multimodal) declarations inline in the official model page, written back to settings.yaml as a whole group, with a floating entry as fallback when the anchor breaks.