プラグイン

1 つのリポジトリに 3 つのパーツ：DSH プラグインパッケージの実行時インジェクター（注入・ホットリロード・アンロード、開発ステージングツールの前面化、自己修復ルーティング、設定ページのプラグインマネージャー）、タスク認識型推論モードルーターの agent preset（router-standard / router-spec / router-react）、タスク状態をディスクに固定する 6 つのツール（commit_star、lock_stage、revise_do、edit_plan、mark_task、redteam_verdict）を備えた段階的二層タスクプロトコル。インジェクター実装は同梱で、依存リストではなく動作そのものを持ち込む。

非公式のCommand Code LLMプロバイダー：ライブモデルカタログとreasoning-effortサポートを備えた`commandcode`ルートを登録する。

各モデルが利用可能なreasoning effortを0〜30の視覚的強度スケールにマッピングする適応型reasoningスライダースキン。ポートレート、背景、インターフェースカラーが同期して変化する。

DSH Web UIコレクション、dshmarket、Codex Connect、reasoning-effortコントロールを固定バージョンでインストールするデスクトップ機能アグリゲート。

DeepSeek Harness Desktop機能のベースアグリゲート：Web UIコレクション、プラグインマーケット、Codex Connect、reasoningコントロール。

読み取り専用のセッション作業パス観察ツール：ターンをステージ・実行・所要時間・tok/s のサマリーに畳み、並列ブランチ、ツール結果、ベンダー可視の推論を展開表示。

DeepSeek Harness のための落ち着いた閲覧ビュー。ネイティブの処理詳細、リアルタイムの推過程、そして整理された最終回答を提供します。

DSH向けのCodexスタイルのreasoning強度スライダー、および「デブおさかなランニング」スライダー。DeepSeek Harness向けのCodexスタイルのモデル・reasoning-effortスライダー。

DeepSeek Harness用のTencent CodeBuddyモデルプロバイダー。APIキーの代わりにブラウザOAuthでサインインし、各モデルのコンテキスト、出力、ツール呼び出し、reasoning、画像の各機能を含むCodeBuddyモデルカタログを一覧表示します。複数アカウントを保持し、利用可能な次のアカウントへ自動フェイルオーバー。コンポーザーに残りクォータを表示し、tokenとクレジットの使用量パネルも提供します。アカウントごとに自動化可能なCodeBuddy成長タスクを実行ログ付きで完了します。npmから `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy` でインストール。

APIキーもワークスペース選択も不要で、CodexブラウザOAuthフローを通じてDeepSeek HarnessにChatGPTアカウントでサインイン:ログインをpi-aiのCodexプロバイダーに登録し、新規セッション用のグローバルなデフォルトのCodexモデルとreasoning effortを設定でき、サインインしたアカウント自身のカタログエンドポイントからモデルリストを更新し、コンポーザーに5時間ごとと週次の使用状況ウィンドウを表示します。

サードパーティプロバイダー向けモデルごとのreasoning-effortと入力モダリティ設定：モデルナレッジベースと生の/modelsエンドポイントエビデンスを信頼度ラベル付きで融合した提案を、公式Modelsページカード内で編集。

カスタム DSH モデル向けに reasoning-effort レベルとサブエージェントのデフォルトを設定。

確定済みDSH応答内のテキストを選択すると、ソースセッションのエビデンスとプロジェクトファイルに紐づく独立した永続的な読み取り専用マルチターンのTopicが開かれ、ソースAgentは動作継続。

DSH Web UI用Claude Codeスタイルの推論エフォルトスライダー：無段階ドラッグ、リリース時にスナップ、WebGLファイアトレイル、任意のカスタムサードパーティモデルまたはプロバイダー用の実際に機能する思考エフォルト制御。

モデルとトークン予算を各ロールに合わせ、そのうえで DSH にタスク種別ごとの専門サブエージェントを委任させます。アーキテクチャ分析、UI/UX、コード実装、コードベース探索、ドキュメント調査をカバーし、自動セットアップに加えてロールごとの推論労力とツール権限を備えます。

AI にあなたが「何を言ったか」ではなく「どう考えるか」を覚えさせます。原則、レッドライン、仕事の習慣をセッションをまたいで能動的に取り込み、記憶容量、緩やかな減衰、エントリごとの人間が読める理由付けを備えます。0.7.0 では証跡追跡付きの直感的なペルソナポートレートを追加しました。

DSH Web UI 用の Codex スタイル ターン フォールディング: 最終回答を表示状態のまま保ち、連続する推論とツール アクティビティをグループ化し、設定可能なライブ時間、ツール呼び出し、トークン指標を多言語サマリー付きで表示。

モデルごとのケイパビリティ設定ページ: reasoning-effort レベルとそのワイヤー綴り、入力モダリティ、トークン容量を宣言またはスパースカタログオーバーライドとして記述。

中国語で思考：システムプロンプトを注入して思考と返信を中国語に保ち、推論ブロックを既定で展開（対話式の折りたたみ付き）、UI ラベルもローカライズします（npm: `dsh-think-zh-expand`）。

DeepSeek V4 Pro 向け whip: すべての thinking ブロックの推論フィンガープリントを監視し、集中した「We will / I will」モードから散漫な「let me」モードへ逸脱した場合にモデルを引き戻します。

dsh 用のラウンドごとの reasoning_effort オプティマイザー — シンプルなツール呼び出しでは reasoning を自動的に下げ、重い作業では引き上げ、ツール呼び出し間の思考時間を短縮します。

モデル・プロバイダー・ワークスペース・期間を横断した利用分析：キャッシュヒットの可視化、モデル/プロバイダー別内訳、時間別・日別トレンド、GitHub 風 53 週ヒートマップ、連続利用、Token シェアのドーナツ図、組み合わせ可能なフィルター、キャッシュ効率トレンド、DeepSeek 残高、CSV エクスポート。セッション削除後も保持される永続台帳（増分再構築、再起動時は未変更セッションをログ再読なしで適用）。ワークスペース登録は DSH の domain/changed プローブで自動更新し、DSH 登録のワークスペースのみを厳密に集計。Token 計上は入力・キャッシュ読み書き・推論を分離し、ゼロ使用の再生は記録を上書きしない。中文は現地時間、English は UTC。API はループバックのみ。

DeepSeek Harness 向けのラウンドごとの thinking-level（reasoning_effort）制御。Auto を選ぶと最近の tool-call 履歴から low/high/max をスケジュールするか、wire level（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max）を手動で固定できる。カスタム wire マッピング、モデル認識型 capability ガード、コンテキストウィンドウのプリセット（64K〜1M）を備える。モデルごとの capability card は別プラグイン [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（dsh-market からインストール可能）と組み合わせて使い、カスタムの OpenAI 互換ゲートウェイ（vLLM / LM Studio / self-hosted）でも reasoning を試せる。card は llm-pi-ai capabilities を書き、adapter が wire（compat.thinkingFormat）を駆動し、このプラグインが takeover リストを自動維持する。

DSH の LLM 自動再試行エンジン向け設定カード。Settings -> General から再試行回数、backoff、jitter をライブ調整でき、retryableCodes のチップも設定可能。既定では INVALID_REQUEST を追加し、thinking mode における OpenAI 風の HTTP 400 reasoning_text エラーも自動で再試行される。