プラグイン

Team cost captain：Subagentsを含む全モデル呼び出しを計測し、workspaceルールでメンバー別に分類。内蔵DeepSeek 2026-09料金表（ピーク／オフピーク、CNY/USD）またはユーザー設定で金額を算出し、ローカルJSONLに追記します。再読み込み可能なメンバー別予算、80%／100%のwebhook警告、任意の超過制限、CSV出力付きteam_cost_reportツール、Typert RPCの設定ページダッシュボードを備えます。

Web UI サイドバーに Quick Chat エントリを追加し、独自のモデルと推論努力量ピッカーを備えたフローティングチャットウィンドウを開きます。現在のセッションの記録を任意で引き継ぎ、すべてのサイド会話を再開・改名・削除可能な履歴として保持します。

one-api形式のリレーから会話中に動画モデルを呼び出します。@参照した画像/動画素材に対応。Seedance 2.0とHappyhorseのテキスト→動画・画像→動画を4種のリレープロトコルで利用できます。

DSH 設定ページのモデル料金：約 7,250 モデル / 213 プロバイダー（ハーネスカタログを重ねて表示）、正直な最安値比較、実際のルートに基づくセッション費用、キャッシュ漏れの帰属、検証済みのプロモーション情報。

DSH 0.1.5-rc.1 が必要です。dsh web プロファイルのモバイル UI 修正：狭い画面でのドロワーと設定タブ、全幅のモデルメニュー、リクエストが固まったときのネットワークチップ、系統・サブエージェント・バックグラウンドジョブのチップを 1 つのタップ可能なシートに折りたたむ狭いヘッダーコレクター。

DSH Desktop/Web GUI共通の音声通話アシスタント（異なるのはprofile名のみ）。ドラッグ可能な通話ボール、発話の間をブラウザー側VADで検出して送信。公式voice-inputプラグインが既にダウンロードしたSenseVoiceを再利用し、追加モデルは不要。FunASR HTTP/ストリーミング、クラウド互換API、MiniMax / MiMo-V2.5-TTS（director mode/voice clone）/OpenAI互換TTSに対応。任意のwake-word/auto-sleep、別セッションへのタスク振り分け、進捗/停止/音声完了報告も備える。

GitHub MCP ヘルパーパネル：設定 → プラグイン → GitHub MCP にコピー可能なプロンプト例を表示し（30 例のプールからランダムに 4 つ）、公開ユーザーのリポジトリのスター／フォーク／言語を可視化し、gh_repo_stats と gh_current_user のモデルツールを追加します。

組み込み web_search ツール用の Bing 検索プロバイダー。Bing RSS を優先し、公開 cn.bing.com HTML ページをフォールバックとして使います。API key 不要で中国本土からアクセスでき、モデル自身の検索クォータを消費しません。エンドポイント、結果数、結果言語を設定可能。対象は DSH 0.2.x で、0.1.7 以降でも動作します。

完了した回答のアクション行から開くサイド質問ドロワー：追加の質問は、直前の会話テキストを引き継いだ独立した自動アーカイブのセッションで実行され（読み取り専用、48,000 文字上限）、メインセッションはそのまま保たれます。サイドセッションはメインセッションのモデルを継承し、ドロワー内で切り替え可能で、コンテキスト使用率リングを備えます。

設定に表示されるローカル優先の個人利用インサイト：1／7／30 日のトークンヒートマップと 30 日カレンダー、トークンの内訳、モデル構成、スキル呼び出し状況。

完了した各アシスタントターンを独立したレビュアーモデルで監査し、不合格の出力を修正するようエージェントを誘導します。ターンごとのレビューは最大 2 ラウンドで、SOP フォルダの基準が追加のレビュー観点として注入されます。

DeepSeek Harness向けの全体的なプロンプトインジェクション／コンテキストウイルス防御。ツール引数、結果、モデル前メッセージ、送信ストリームを検査し、隔離／遮断／監視モード、カナリアトラップ、学習・インポート・エクスポート可能なディスク上の署名ライブラリを備えます。

DeepSeek Harness の明示的なセッション間ワーク状態: ホストイベントまたはモデル可視の work_state ツールから自動的に取得される目標、決定、次の手順。/checkpoint で確認可能。

langchain-ai/openwikiのコードベース知識ベース機能をDSHへ導入。リポジトリWikiの生成/閲覧/更新、出典を追跡するGrounded Claimsカード、アップロードしたローカルファイルからのプロジェクト知識ベース作成に対応。DSH設定済みモデルを再利用し、追加APIキーは不要。

画像を扱えないDSHモデル向けの設定可能な画像認識。添付画像をDSH 0.1.7-rc.2のadapter経路で保持し、OpenAI互換の視覚モデルで文字起こしして本文モデルへテキストとして渡します。OpenAI、Anthropic、Gemini、Azureの認証ヘッダーを選択でき、APIキーがない場合は送信前に通知します。

テキスト専用のDeepSeek向けビジョンブリッジ：画像（単独またはテキストと混在）を送信すると、高速で小型のビジョンモデルが裏側でそれらを説明します。チャットは画像を保持し、DeepSeekはテキストのみを見ます。純粋なプラグイン：アンインストールで全て元に戻ります。

スクリーンショットを撮るかコピーすると、コメントや要点マーク付きのObsidianノートにします。ホストDSHのマルチモーダルモデルで即時OCR（追加APIキー不要、Tongyi Qianwenへフォールバック）、重複画面防止、日ごとの統合、任意の夜間AI整理に対応。

Xiaohongshu、Douyin、TikTok、YouTube、X のリンクをテキストに変換します：タイムコード付きトランスクリプト、画面内テキスト、説明、すべての画像の OCR、キャプションとメタデータ。ホストされた MCP サーバーを streamable HTTP 経由でマウントします。

DeepSeek Harness の Windows デスクトップ自動化：アクセシビリティ優先の observe/act ループと 30 個の標準ツール（要素/座標ターゲット、auto/a11y/event 戦略ルーティング）、superseded-observations および no-replay セーフティセマンティクス、永続的なキルスイッチ、RuntimeId/rect-drift 陳腐化保護、チャットカードとフローティングパネル（ライブ ops、フレームウォール、環境自動検出設定）、低解像度モデル向けタイル化ビジョン記述、JSONL 監査証跡、pid 許可リスト。Windows 10+ および uiautomation と pillow を含む Python 3.9+ が必要（設定ページからインストール可能）。

OpenCode Zenの無料モデルをDSHで利用：実行時に検出する8 providerを設定不要・APIキー不要で追加し、永続的な利用枠追跡、rate limit検出、リセットまでのカウントダウンを提供。

Settings の Model Health パネルで settings.yaml に設定された全モデルを一覧表示し、それぞれの利用可否と応答時間を一括テストします。

カスタムgateway（vLLM / LM Studio / self-hosted proxy）向けOpenAI completions互換adapter。常に`role:"system"`、thinkingはmodel configに従い、Qwen形式response splitとvision modelの単/複数画像inputを扱います。

サイドバーパネルにモデル別、セッション別、日別のトークン使用統計を表示し、OpenCode Go クォータ、DeepSeek 残高、Z.ai クォータのモニタリングも提供。

ドラッグ可能なリングゲージでモデル出力速度（tok/s）をリアルタイム表示し、展開パネルで各ステップの速度、TTFT、キャッシュヒット率、キャッシュ読書き、推論・入力token、モデル、累計tokenを確認できます。