プラグイン

DeepSeek Harness向け旅行計画ワークスペース。日ごとの立寄り先を表示する地図ページ、旅程の下書き・レビュー・採用を行うroam_*ツール、鉄道チケットと小紅書メモ用の任意MCPサイドカーを備える。

Web GUI向けの全agent presetを読み取り専用で一覧化し、presetごとのtool、MCP server、skillをマトリクス表示する。preset間でプラグインを移動するCLIも備える。

インストール済みプラグイン、MCPサーバー、skillを読み取り、機能別に分類して、各項目に適したpresetを報告する。依頼時はカテゴリごとにpresetを1つ登録できる。

実際のExcel COMインスタンス経由でExcel VBAプロジェクトを読込、編集、出力、検証する（モジュール、UserFormコード、手続き一覧、.frm/.frx出力）。Windows専用。デスクトップExcel、Python 3.10+とpywin32、AccessVBOM=1が必要。

学習依頼とローカル教材から、アウトライン、レッスン、図、学習進捗を含む構造化AIコースを作り、ローカルに保存する。

英語MP3オーディオブックと文書をリスニング教材に変換。DSH音声入力が既にダウンロード済みの音声モデル（約241 MB、不足時は初回取得、ffmpeg必須）で全英文をローカル文字起こしし、DSHモデルが校正・解説。その後、ブラインド／精聴と間隔反復で練習し、中国語吹替を書き出す。オフラインKokoro音声、サイドバーパネル、AIツール4個を同梱。

OAuth経由でDeepSeek Harnessを公式Vercel MCPサーバーへ接続。Agentごとのオンデマンドツール読込、スリム化schema、長い結果のページ分割、同梱Vercel skill 34個を備える。

5つの本番向けDSHツールを1プラグイン（ツール枠計8）に集約：Git回帰原因探索（導入箇所、最近の変更、bisect、blame年齢）、ローカルコード文脈付きstack trace解析、YAML/ENV/properties設定検証と誤記提案、クロスプラットフォームshell escape（POSIX/PowerShell/cmd）、MyBatis Plus SQL静的監査（N+1、@Transactional欠落、LIKE先頭%、SELECT *、WHERE欠落）。npm依存ゼロ、全機能オフライン。bisect以外は並行安全。各機能はdsh-when-broke、dsh-stackdecoder、dsh-config-guard、dsh-cmd-shield、dsh-mp-auditorとして単独導入も可能。

ローカルDSHプラグインを1回の呼び出しでGitHubとプラグイン市場へ公開する：事前確認、各ファイルのアップロードとバイト検証、市場レジストリPR、その後公開ファイルを全て取り戻してバイト比較。

公開済み作品の一覧画面。ローカルプロジェクト情報、GitHub starsと最終push、プラグイン市場での掲載とダウンロード数、上流中央値と比べた保留中Pull Requestの待ち時間を表示する。

Windows GUI自動化の信頼性レイヤー。ウィンドウが最小化、前面、DPI拡大のどれかを調べ、座標系とアクティブ化順を処理してクリック／入力する。依存関係なし、ローカルのみ。

ローカルファイルを任意のアプリのファイル選択へ渡す。ネイティブOpenダイアログを待ち、クリップボード経由でパスを貼り付け、1文字ずつ読み戻して検証してから確定。対象は常に明示し、各手順に証跡を残す。Windows専用（EnumWindows / UI Automation）。

16本のaria2c接続でURLを取得するdownload_fileツールを追加し、aria2がなければ単一ストリームへフォールバック。aria2cは別途インストールが必要。aria2経路はTLS証明書を検証しない。

AI回答品質のリリースゲート。既存VeriScopeアーカイブを元のPython品質ゲートで再生する方法と、NodeのみでRagas行別出力へ閾値ゲートを適用する方法（VeriScope、Python、pandas不要）の2経路。根拠と再確認可能なreceipt付きPASS／FAIL／REVIEWを返し、行別閾値と厳密な小数比較に対応。再評価もモデル呼び出しも行わず、REVIEWはPASSにならない。

DeepSeek公式Search and Fetch API経由のWeb検索、ページ取得、ワンコール調査。DeepSeek API keyが必要。

10個のツールでFeishu／Larkクラウドコンテンツを作成・編集：Bitableデータベースとレコード、Markdownをネイティブブロックへ変換する文書、スプレッドシート、Wiki、Driveファイル、メッセージ。Base V3ダッシュボード図表とサーバー側集計クエリも備える。

Engramory Markdownストア用のローカルBM25自動想起、fail-closed書き込みガード、静的doctor、メモリパネル。オプトインしない限りネットワーク、デーモン、モデル呼び出しなし。想起品質はリポジトリ内の再現可能なベンチマークで測る。

DeepSeek Harness用ローカルメモリ。書いた内容をトピック別に保存し関連項目へリンク。想起検索は埋め込み類似度で順位付けし、モデル未導入時は単語一致へフォールバック。データはローカルSQLiteに保存。

DeepSeek Harness向けノート型コンテキスト圧縮。LLM要約型compactionを、モデル作成の永続ノートと復元可能な生履歴に置き換え、切替境界でのモデル呼び出しをゼロにする。

選択したDSHプリセット内で他のメモリプラグインのコンテキスト節とツールを隠し、そのセッションのコンテキストを整理する。既定オフ。読み取り専用の診断ツールを同梱。

自分が公開したQQ Zone投稿をローカルライブラリに保存し、思考／夢／レビュー（本・映画の推薦）の3列へ自動分類。各列は個別に手修正でき、1列の取り消しが他の列に影響しない。パスワードロック可能な非公開Webビューア、上流APIが約500文字で切る長文の修復、年・月別語数集計、添付画像のオフライン用バックアップを備える。Cookieはローカルマシン内だけに保存。

エージェント用の非公開日記。依存関係なしの8ツールで日々の記録を作成、修正、検索、出力する。日付hash付きパスに保存し、indexには記録しない（inner_findは要求時に日のパスを返す）。

omp（oh-my-pi）のプロジェクトメモリをDeepSeek Harnessと共有。DSHはompと同じmemory_summary.mdとlearned.mdの範囲を注入し、learnツールも同じlearned.mdへ書き戻す。既定は保守的：削除せず、ompの100件上限に達する場合は追い出しを拒否、CAS再確認付きのバイト忠実書き込み、ompのメモリフォルダを自動作成しない。ブラックボックス検証では同じプロンプトに同じ回答、メモリなし対照では双方が回答を控えた。

ompと同じ規約でDeepSeek HarnessをHindsightメモリサービスへ接続。共有バンク、プロジェクトタグの自動付与、プロジェクト＋全体想起、メンタルモデル、重複検出、失敗したバックグラウンド処理の再試行ツールを備える。Hindsightサーバーの起動が必要（既定http://127.0.0.1:8888）。