プラグイン

DeepSeek Harness 向けのモデル対話型 `vision` ツール。無料の Zhipu GLM vision API を直接呼び出して画像ファイルを説明・OCR する（glm-4v-flash フォールバックチェーンあり）。外部 CLI は不要。

取り込み時のツール出力キュレーション：エラー行と警告行、および先頭と末尾を残し、全文はポインタとともにディスクへ退避してモデルが読み戻せるようにします。すべてのテキストツールを対象とし、小さい結果はそのまま通します。

SodaMem デーモンに支えられた双時間（bi-temporal）メモリ：各ターンの組み立て時に想起内容がプロンプトに寄与され、終了したすべてのターンが取り込まれます。読み取り経路ではツール呼び出しもモデル呼び出しも発生しません。想起された各事実は出所のターンを引用し有効期間を持つため、上書きされた事実は取得されなくなります。

リアルタイム DeepSeek API usage：low-balance alerts 付きアカウント残高（しきい値超過時に browser notification）、token & request 統計（total/today/last-60s ウィンドウ、per-model および per-session）、estimated cost — composer dock と settings-page の usage panel。

DSH Web UI の使用統計ダッシュボード：情報カード、280-day の GitHub-style activity heatmap、daily token trend、model-usage donut chart。

Web UI 用 MiniMax トークンプラン クォータドック：会話入力エリアに 5 時間使用率 % のチップを表示、クリックで全モデルの 5h/週次使用量とリセットまでのカウントダウンの詳細パネル、アクティブなデフォルトモデルが MiniMax でないときは自動非表示。

DSH Web 用の DeepSeek API 使用状況ダッシュボード: セッションログからの日次のキャッシュヒット/ミスと出力トークン統計、モデル別コスト見積もり、アカウント残高、7 日間の推移、コンポーザー使用状況サマリー。

DSH設定ナビゲーションを整理します。折りたたみ可能なグループ行の下にサードパーティ製プラグイン項目をまとめ、ブックマーク風のカスタムグループ、折りたたみ切り替え、自動分類（マーケットタグ → 名前ルール → お使いのAIモデル）を提供します。

DSH用のファイルブラウザWebアプリ：ホストWebサーバーで配信されるReactフロントエンドとREST API、現在のセッションワークスペースで開く /dsh-agfs コマンド、browse_files モデルツールを備えています。

サブスクリプション OAuth ログイン。ChatGPT/Claude/Grok/Kimi のサブスクリプションアカウント(API キーではなく)を使用でき、モデルを自動検出します。

重複読み込みを排除する差分ファイルマウント機能。マウント済みの行範囲はモデルに再送されず、ディスク上の変更があれば無効化して再マウントします。Mounted Files タブとトークン削減量の集計付き。

DeepSeek Harness(DSH)プラグイン。設定 → 一般に「思考言語」セレクターを追加し、システムプロンプトのセクションを通じてモデルが推論(思考の連鎖)に使う言語を指定できます。追加の呼び出しや遅延なし、12言語に対応。

DeepSeek Harness のエージェント機能を MCP サーバーとして公開し、外部の MCP クライアント(例: Hermes)から Harness を操作してコーディングタスクを実行できるようにします。Hermes が頭脳、Harness が手足という構成です。

dsh 向けの Command Code Go プロバイダーアダプター。Go プランのモデルカタログを動的にスキャンし、harness の LLM 機構経由で /alpha/generate を提供します。

DeepSeek Harness 向けの軽量な利用状況分析。トークンの推移、アクティビティヒートマップ、モデル別内訳、エクスポートに対応します。

DeepSeek Harness 向けの、リプレイを考慮したターンごとのモデル使用量とセッションコストの表示。

DeepSeek Harness 向けの、モデルネイティブなメタエージェントプラグイン。実行時にモデルが5つのエージェント型ワークフローパターン(プロンプトチェイニング、並列ワーカー、ルーター、スーパーバイザー、評価ループ)からタスク固有のワークフローを合成し、ツールとサブエージェントを協調させます。

モデルごとのトークンコストを追跡します。キャッシュヒット/ミス、出力、ピーク時間帯の料金を設定可能で、リアルタイムのセッションコストバーと未設定モデルの警告表示に対応します。

アダプティブなモデルルーティング。リクエストごとに複雑さを分類し、プロバイダーへ自動的にルーティングします。

Claude Code 風のライフサイクルフック。設定したシェルコマンドが、モデルのツール呼び出しの前後に stdin 経由の JSON ペイロード付きで実行されます。pre-tool フックが非ゼロで終了すると、その呼び出しはブロックされます。

サブエージェントへの委任時に、呼び出しごとにモデル・プロバイダー・ペルソナ・toolFilter を上書きできます。@preset: 参照と provider/model の複合 ID に対応。

コンポーザーに添付された画像は、テキスト専用の DeepSeek モデルに渡る前に、OpenAI 互換のビジョンモデルによってテキストに変換されます。

CBDC 権限ゲーティング付きの、範囲を限定したローカルメモリ。SQLite + FTS5 によるクレーム管理、説明可能な use/verify/ignore 判定によるスコープ付き想起と完全な監査ログ、/memory コマンド、1回あたり最大3クレーム/1200文字の注入に対応し、追加のモデル呼び出しは不要です。

Wakes a session when a long background task finishes after the turn has ended, and lets the model schedule its own wake-ups (once, interval, or cron with jitter) under quiet hours and a daily budget.