プラグイン

独自Gitリポジトリ経由でDSHプラグインと設定をbackup/restoreし、競合処理、snapshot、双方向同期を行う6つのagent tool。

DeepSeek Harnessのサイドバーtodo。分類バケット、曜日/日付ルールの繰返しタスク、月表示カレンダー、同じJSONファイルを読み書きするagent toolを備えます。

DeepSeek Harness（大肥鱼 bot）の2ホスト連携：ローカルチャットからタスクを渡し、クラウドworkerで範囲限定ジョブを実行し、1つのworkbenchで結果確認と後続手順の承認。保護された6ページ導入、タスクごとのmodel選択、承認台帳、段階的な制御付き実行を含みます。

各moduleが独立したmodel callとなり、自身のpromptと入力だけを受け取る隔離翻訳パイプライン。Session履歴、tool schema、他moduleの内容は渡りません。ドラッグカードでchain作成、promptを直接編集、moduleごとにmodel上書き、2つの精度presetから開始可能。同じchainをagent向け`translate_flow` toolとして公開。

DSH、Claude Code、Codex、Cursorほかのツールにまたがるagent skillsとMCP serversを、DSHサイドバー1ページで管理。CRUD、ツール間共有、import/export、backup、MCPヘルスチェックを提供。

DeepSeek Harness向けPowerPoint支援preset。編集可能なデッキ作成、テンプレート保持編集、レンダリング、構造品質チェックを支援。Python 3.10+と`requirements.txt`記載の依存関係のインストールが必要。レンダリングにはLibreOfficeとpdftoppm、スキャン文書のOCRにはTesseractも必要。

テキストのみのagentに動画理解を提供：タイムスタンプ付きフレーム画像を抽出し、シーン変化時だけサンプリング、GIFクリップ出力、メタデータ確認、フレーム一括分析を実行。5ツールはshell文字列でなくargv配列でローカルffmpegを起動します。

Windowsターミナルツールで使うシェルを選択：PowerShell、ローカルGit Bash、cmd.exe。

DSH向けオンデマンドのツール構成。MCPツールはサーバー別、ホストプラグインツールはprefix別にまとめ、グループは既定で非表示、1回の呼び出しで有効化。どのルールにも属さないツールは表示されたままです。coding/writing/ops/reviewのプリセット、反復使用で新ツールを昇格する試用ゾーン、ユーザー確認を要するゲート付きグループ、Web閲覧中の送信カットによるprompt-injection対策、ロングテールツール向け組み込み検索とproxy callを備えます。

執筆協議会：複数モデルの並列草案、判定者による合意と批評の統合、AIプロンプトの改良、ビジュアルコンセプト図、Markdownファイルのプレビュー。

ローカル動画カラー編集。カメラに合わせたDJI Log LUT、独立したハイライト/シャドウ、任意の肌/選択色調整、フレームプレビュー、10-bit HEVC出力に対応。ここにあるユニバーサルtarballはruntimeを含みません。初回の「configure environment」ボタンは固定版runtime（Python 3.12 + FFmpeg 9、約100 MB）をHTTPSで取得するか、自前のPython 3.10+とFFmpeg/ffprobe 8+を指定します。platform名付きreleaseにはruntimeを同梱。

ACP経由でOpenCodeをDSHサブエージェントとして実行し、右サイドバーで各タスクをライブ表示。担当agent/model、ツール呼び出し、OpenCode自身が起動したサブエージェントを確認できます。権限要求はDSH質問カードとなり、allow once/alwaysまたはrejectを選択。

単一バックエンドに依存せず順に切り替えるWebSearchProvider：Exa、Bing HTML、DuckDuckGo HTML、最後にクォータ制限付きSerpAPI。通常検索を無料枠でまかないます。

Windows x64バンドルに公式Antigravity ACP runtimeを同梱。認証、モデル、思考レベルを選び、単発のテキストタスクを委任します。Harness >=0.2.1-rc.3 <0.2.2-0ではhost peersを使用し、後続の0.2.1 RCと安定版0.2.1も対象です。

composerツール列に固定するWorkBuddyデイリーチェックインボタン。クリックすると現在選択中アカウントに対しdsh-connect-workbuddyが提供するチェックイン経路を呼び、結果（完了済み、特典取得、連続日数）をボタン横に表示。完了状態はローカル日付スタンプでセッション間も保持し、読み込み時に上流状態と照合。深夜後は自動で未完了に戻ります。

dsh向け既定休止のMCP。mcp_summonツールでサーバーを呼び出すと、そのツールが残りのセッションでネイティブなmcp__<server>__<tool>ツールとして登録されます。releaseで登録解除しプロセスを停止。

Bilibili動画をダウンロードし、ローカルwhisper.cppで文字起こしして、DSH自身のLLMで構造化Markdownメモを作るAgentツール。任意でPDF出力。Windows専用。依存物がなければデータディレクトリに自動取得：yt-dlp.exeとffmpeg.exe（GitHub/gyan.dev版）、whisper.cpp x64（GitHub）、約547 MBのモデル（hf-mirror）。PDF出力はローカルEdge/Chromeを起動。ツールはvideo_to_notesとnote_to_pdfの2つ。純JS、追加API key不要。

ローカルSQLiteによる長期記憶：プロジェクト単位の自動注入と不要情報フィルター、最近のターンからルールまたはモデル支援で記憶抽出、書き込み時の重複排除、フィードバック重み付き順位付け。Pythonブリッジは$NEXUS_PYTHON、または`<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/`のDSH同梱インタープリター（Python 3.8+）を使用。

平文YAMLによる階層型の会話横断メモリ。事実を上書きせず版履歴として保存し、セッション開始時に概要を注入。夜間処理で統合し、閾値超過後は話題別に分割します。実行時依存なしのためdsh Androidアプリ内でも動作（そこで検証済み）。

DeepSeek Harness向け設定可能なペルソナ、独立した返信生成、レビューと修正機能付きの根拠ベース記憶。

サイドバーをworkspace/グループ/sessionのツリーに再構成。ドラッグでグループ化し、行ごとの状態とコンテキストリング、サイズ変更可能なサイドバーを提供。セッション別コスト列はdsh-claude-styleプラグインが必要で、未導入時は—を表示。

実行中セッションのコンテキストが閾値を超えると、古いメッセージを会話別フォルダーへディスク保存し、モデルから見えるコンテキストから最古の完了ターンを解放します。チャットのtranscriptとsession logは変更しません。

新しいDSHセッションを、セッションモデルから生成したDATE | CATEGORY | NAME形式で命名。決定的なローカルフォールバックも備えます。

設定でworkspaceごとにアーカイブ済みDSHセッションを閲覧、絞り込み、検索し、ワンクリックで復元するか、セッションログをディスクから完全削除できます。