プラグイン

1つの画面から4つの無料書籍ライブラリを検索します。Project GutenbergはOPDSカタログ、ShugeはWordPress検索と各書籍ページのs.shuge.org短縮リンク、NCPSSDはSolrベースのendpointを利用します。Chinese Text Projectは利用規約で自動アクセスが禁じられているためリンクのみです。readbook_searchとreadbook_openの2ツールを提供。後者はGutenbergとShugeの実際のダウンロードURL、NCPSSDのページリンクのみを返します。

DSHエージェントのフォアグラウンド待機を拒否します。sleep、wait、tail -f、watch、-cなしのping、無限ループなどの待機コマンド、wait_agentやwait: trueのjob_outputなどのブロッキング待機ツール、同じ確認コマンドの短時間内の反復、sudo -nなし、BatchModeなしのssh、ログイン処理、対話型エディター、docker -itなど人の入力・確認を要するコマンドを拒否し、バックグラウンド実行またはターン終了を案内します。予算とポーリング時間枠を設定でき、メッセージ言語はsystem（zh/en）に従います。実行時依存ゼロ。

DeepSeek Harnessのcare engine。1人を大切にするようagentを支援し、最初の情報源として天気を利用。体感温度と湿度から服装/傘を助言し、生活リズムに沿う切替可能な毎日のcare通知、悪天候alertとreminderを提供。agentが起動した時に通知を判定し、qq-bridgeなどHostが予定時刻に起動できます。設定はローカル端末に保存。

`dispatch_task` toolで範囲を限定した定型作業を隔離subagentへ委任。完了を待ち、期待するファイルを確認し、任意の検証commandを実行してから、メイン会話へ短い報告を返します。

ローカルnanobot CLI agentを`nanobot_run` tool経由でDSH subagentとして実行。呼び出しごとに独立したタスクを渡し、返すのはagentの最終回答のみ。毎回新規processを起動する方法と、永続OpenAI互換serverを使う方法に対応。

アーカイブ済みsessionを、使われないままのディスクではなく長期memoryに変換。各archiveから再利用可能なskillとfact ledger（ADD/UPDATE/NOOP、`validUntil`、`supersededBy`）を作り、古い事実を蓄積せず退役させます。single-linkage類似度でtopic clusterを作成。進行中sessionもread-only seq watermarkでdigestし、session logのbyte列を変更しません。増えるmemoryの重複fact統合、古いfactの退役、重複skill整理はopt-in前は測定のみ。完全削除はせずsupersedeのみ。

長い会話向けのtrim tool：`trim_context` / `estimate_context_tokens`はsystem personaと最後のmessageを保持し、turnまたはtoken budget内に収めるため古いuser/assistant pairから削除し、前後の推定値を報告します。toolを呼び出さない限り会話はtrimされません。

DeepSeek Harnessのセッション横断long-term memory。固定ルールは毎ターン注入し、その他はIDF加重keyword evidenceで想起。fact-key重複排除、通常のJSON保存、設定画面で編集/削除に対応。

会話の各ターンを記録する6層メモリプラグイン。安定したmemory blockをuser snapshotとして注入し、モデルを呼び出さずにHost自身の履歴を1つのplaceholderへ圧縮します。

DeepSeek Harnessのセッションcontext budgetを監視。各ターンfooterに公式`contextPressure` projection由来の色点（green <50%、yellow 50–65%、orange 65–80%、red >=80%）を表示し、orange/redでワンクリックの新規セッションhandoffを促すパネルを出します。`/context-watch`と`/handoff`コマンド、固定のreasoning-rule prompt節も追加。予算とhandoffはローカルsession fileだけを読み、ボタンを押すまでbadgeも通知もtokenを消費しません。

Sessionに4つのツールを追加。`create_session`は指定workspaceまたは既存フォルダー内に新規Sessionを開き、1つのpromptを送信。`session_message`は実行中/完了済みSessionに次のメッセージを送り、現在のターン後に届くようキューに登録。`read_session_transcript`は発言内容と現在のターン完了状態を読む。`list_dispatched_sessions`はこのプラグインが起動したSessionと現在状態を一覧表示。UIなしのHost側プラグインで、hostのsession primitivesを利用します。インストール後DSHを再起動。

同じhost上のDSHセッション間でagent同士のメールを送受信します。`send_session_message`は相手のターン終了後に配達するか、実行中のターンへ注入します。送信者IDを自動付与し、偽造Fromヘッダーを拒否。各メッセージにIDがあり、返信は`replyTo`で引用。threadにより同じタスクの二重キューを防ぎ、`supersedes`は保留中のメッセージを取り消します。`read_session_info`は読み取り専用で、相手のタイトル、最後の返信、直近のpresent callのファイル、busy/queue状態を返します。

長いQQ返信を1秒間隔の複数メッセージに分割し、長文1通で送るのを避けます。QQ channelのstreaming出力がオフ（`im-qqbot streaming: false`）の場合のみ動作し、オンなら返信はこのプラグインを通らずに送られます。

失敗したモデル要求を自動再試行。すべての要求エラーを捕捉し、2秒/5秒/10秒/20秒のバックオフ後に同じステップを再送して、ゲートウェイの瞬断やレート制限でターンが終了するのを防ぎます。

DeepSeek Harnessの各ターンにCNY支出上限（既定¥5）を設定し、上限到達後は次のモデル要求の前に実行を停止します。切替と金額はcomposerドック右端にあります。

composerドックにGLM Coding Planの利用枠リングを表示。5時間/週のクレジット枠、レベル、自動更新、ワンクリック再試行に対応。GLM Coding Planの契約とキー、BigModel組織ID/プロジェクトIDが必要（チーム利用枠APIはIDなしだと空）。

`::dsh-ui <name> [res=WxH]::`行で指定したui-blocksファイルをサンドボックスCanvasに描画し、要素トークンをcomposerチップに変換。シリアライズ時にトークンを一字一句そのまま復元します。

composerのツールバーでモデル選択の左にキラキラボタンを追加します。クリックするとホスト経由で下書きをその場で書き換え、直後に元の文へ戻す取り消し操作を表示します。設定では、次のメッセージに使う会話モデル（provider/model、未設定なら構成済みの既定値へフォールバック）か、ログインもトークン予算も不要なkeyless Pollinations経路を選べます。後者は30秒に1回だけ応答します。待機中にクリックすると拒否せず会話モデルで処理し、時間が明けてからの最初のクリックは自動でkeyless経路に戻ります。書き換え後も下書きの言語を維持し、別言語の結果は貼り付けません。

DSHのコンテンツ領域右上に常時表示されるステータスカードです。このターンの時間配分（モデル、ツール、待機）を1行で示し、折りたたみ式のToDoと進捗バー、セッション目標（編集／一時停止／再開／消去）、プレビューペインで開ける送信済みプラン、このセッションで変更したファイル、サブエージェントのトークン数と所要時間、バックグラウンドジョブを表示します。実行中ジョブには2段階の停止ボタンがあり、完了分は開くまで件数だけを折りたたんで表示します。領域が狭まるとコンテンツに場所を譲り、限界では丸いボタンに折りたたまれます。

メイン文脈を元に開始する一時サイド会話。引用質問、メインタスク状態更新、返信をメイン下書きへ返す機能を備えます。

推論だけでテキストもtool呼出しもなく終了したDeepSeek Harnessターンを、同じターンをもう1ステップ進めて復旧。構造だけで検出し、追加model callは不要。

DSHプラグイン：ゼロ幅placeholderなどでアシスタントターンが可視テキストなしに終了したことを検出し、回答を書くようmodelへ再prompt。可視の締めくくり回答を求めるsystem prompt規則も注入します。

ネイティブDeepSeek Harness Agent Teamsの決定的な自動割当。タスクが準備できると待機中メンバーを起動し、助言的な書込scopeを実効的なsoft lockにします。

ローカルSQLiteによる長期記憶：プロジェクト単位の自動注入と不要情報フィルター、最近のターンからルールまたはモデル支援で記憶抽出、書き込み時の重複排除、フィードバック重み付き順位付け。Pythonブリッジは$NEXUS_PYTHON、または`<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/`のDSH同梱インタープリター（Python 3.8+）を使用。