プラグイン

DeepSeek Harness 向け Lark/Feishu ボットチャンネル：各チャットが独自のエージェントを駆動し、ツール承認・モデルに関する質問・計画レビューはボタンまたは返信で回答できるカードとして返されます。チャットからワークスペースとモデルを切り替え（`/cd`、`/model`、`/new`）、個別セッションを保持しつつ同じグループ内で互いにターンを引き継げる複数のボットを実行できます。

DeepSeek Harness 向けのセッション横断メモリエンジン：SQLite ストア＋人間が編集可能な Markdown ミラー、autoDream による統合、オフラインのセマンティック検索（ローカルのベクトル化／再ランキング／クラスタリング）、エンティティ・属性・タイムライン、Sleep Mode、カスタムモデルによる autoSummarize、そして7つのメモリツールを備えています。

フローティングDSHデスクトップペット：リクエスト、ツール、compaction、アーカイブ、プロンプト拡張用の12種類の作成済み状態アニメーション；ライブコンテキスト占有率；セッションを横断する永続的なLifetime Ledger；プロバイダー/モデル別合計、時間別推移および7/30日表示；ダーク/ライトテーマ切替；オプションのコスト見積もり（デフォルトでオフ）、ビジュアル価格エディター、月次予算アラート付き；クライアント側スキンZIPインポート；JSON/CSV使用量エクスポート；スナップショットのみのパネル読み取りとバックグラウンド増分インデックス；編集可能なプレビューとDSHコンポーザー送信によるオプトインプロンプト拡張。

カスタム DSH モデル向けに reasoning-effort レベルとサブエージェントのデフォルトを設定。

VSCode Remote-SSH風のDSH向け開発機能。SSHでHPCやサーバーに接続し、組み込みの Files タブでリモートファイルを読み書き、SSH対応ターミナル、自動SSH端末、単一往復の読み取りと結果キャッシュを備えたリモートワークスペース、そしてセッション認識の remote_ssh_* モデルツール12個を提供する。

無料のEdge TTSまたは独自のRVC音声モデルでアシスタントの返信を読み上げ：読み上げボタン＋自動読み上げ、適応型チャンク分割によるプログレッシブ再生（長文もギャップレス）、レジストリからのボイスパックをワンクリックでインストール、ポータブルなRVCランタイムを提供。

自分のブラウザーアカウントでサインインしたQwen、DeepSeek、Kimi、Z.aiのWebチャットを、DeepSeek Harnessのモデルプロバイダーとして利用できます。

DSH Web UI の下部情報バー：プロバイダー/モデル、リアルタイム残高、カウントダウン付きピーク/オフピーク料金、実記録されたセッションごとの支出を 1 行で表示。

MineRU のドキュメント解析ツールをモデルに公開。

WeChatの個人チャットをDSHにつなぎ、テキスト、画像、ファイル、音声、動画の双方向メッセージと、セッション、ワークスペース、モデル、権限などを扱うスラッシュコマンドを提供します。WeChat内でDSHネイティブの利用体験を実現することを目指します。

コンポーザーコンテキストメーターポップオーバー内のラウンド毎キャッシュ請求:公式ピーク/オフピークとモデル別料金の自動適用で、現在の呼び出しがキャッシュヒット、ミス、出力に費やす CNY 額を表示。公式以外の DeepSeek ルートでは非表示。

Settings - General - Thinking languageで選んだ段階に応じ、モデルの推論言語を固定する。簡体字中国語、または返信だけを制約して推論はモデルに任せるdefault tierに対応。order -1000000のsystem-prompt節を注入し、assemble処理の最後に先頭へ戻す。固定節に従いにくいモデル向けに、各ユーザーメッセージの前へターン単位のコピーを置く任意機能もある。

DeepSeek Harness用のTencent CodeBuddyモデルプロバイダー。APIキーの代わりにブラウザOAuthでサインインし、各モデルのコンテキスト、出力、ツール呼び出し、reasoning、画像の各機能を含むCodeBuddyモデルカタログを一覧表示します。複数アカウントを保持し、利用可能な次のアカウントへ自動フェイルオーバー。コンポーザーに残りクォータを表示し、tokenとクレジットの使用量パネルも提供します。アカウントごとに自動化可能なCodeBuddy成長タスクを実行ログ付きで完了します。npmから `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy` でインストール。

APIキーもワークスペース選択も不要で、CodexブラウザOAuthフローを通じてDeepSeek HarnessにChatGPTアカウントでサインイン:ログインをpi-aiのCodexプロバイダーに登録し、新規セッション用のグローバルなデフォルトのCodexモデルとreasoning effortを設定でき、サインインしたアカウント自身のカタログエンドポイントからモデルリストを更新し、コンポーザーに5時間ごとと週次の使用状況ウィンドウを表示します。

アシスタントごとのモデル・スキル・MCP サーバー、独立コンテキスト、共有ワークスペース、タスク調整、会話管理を備えた、DeepSeek Harness 向けマルチエージェントチームコラボレーション。

DSH Knitは会話に関連するワークスペース内のMarkdown、コード、画像、動画を順位付けして表示します。既定のBM25/IDF検索は直近の会話と文書のタイトル・要約・本文をローカル照合し、モデルもネットワークも使わず、データを外へ送りません。最近使ったファイル一覧ではなく全体を走査するため、再起動や新規セッション後も維持されます。関連度3段階、照合／参照理由、インラインプレビューを備え、Context Packをknit_docsとしてエージェントに公開します。閲覧時に帰属を固定する読み取り証拠、取得前に適用でき取り消し可能なピン留め／除外、行番号付きの参照・import・test証拠、再起動後も使える増分インデックスもあります。v0.23の任意ハイブリッド検索は既定で無効で、利用者がOllamaまたはOpenAI互換embeddingを設定した場合だけ有効です。送信するのはqueryと候補のタイトル／要約のみ（Markdownは冒頭最大60文字、コードは相対ディレクトリ、メディアはファイル名）；本文全体や絶対パスは送らず、loopbackなら端末内に留まります。v0.24は未コミット変更を読み取り専用git status（固定argv、shell不使用、環境allowlist）で関連付けますが既定で無効です。実プロバイダーで未検証のため検索改善は主張しません。

DeepSeek Harness Web 向け Blue Glass 海洋ファンタジースキン: 鮮明な海洋背景、ガラスバブル、ゴールドグラデーション HARNESS ワードマーク付き海洋サイドバー、ボトムカートゥーンキャラクター、くじら設定ボタン、グラデーションモデルテキスト。

Fish BuddyのDSHプラグイン部分。別途ダウンロードするWindowsデスクトップのクジラウィジェット（プロジェクトのReleasesページにある.exe）を、紐付けたセッションに中継します。音声の聞き取り/発話、リアルタイム字幕、サンプリング画像、ゲーム内チャットはウィジェット側が担当し、初回利用時に音声認識モデルの1つ（既定228 MB）をダウンロードします。

エージェントのプロンプト、ツール、可視スキル、サブエージェント、フォールバックモデルを視覚的に構成し、複数を組み合わせてチームにできます。ホストのプリセットファイルを書き込んだり編集したりすることは一切ありません。

スキルマーケットプレイス兼マネージャー：ローカルの全コーディングエージェント（Claude Code や Codex を含む 10+ の実行者）のスキルを 1 ページで管理し、DSH スキルライブラリへインポート。6600+ スキルの内蔵マーケット、スキルごとのトークンオーバーヘッド統計、モデル可視性の制御も提供します。

ログイン済みChrome/Edge、許可済みローカルHTML、実行中のWindowsアプリをネイティブの検索サイドバーまたは@から操作。IDを読めない保護プロセスは除外。範囲指定スナップショット、一括操作、スクリーンショット、WebMCP、許可済みアップロード／ドラッグ＆ドロップに対応。network metadataはオプトイン。失敗証拠を保持し、明示した事後観察範囲で表示／テキスト／値／URL条件を1つ確認（効果の再実行なし）。注釈はセッション別の編集／削除／復元キューに入り、草稿へ追記するだけで送信しない。アプリは導入済みの一致MCPまたは承認済み導入を優先し、次にCua Driver（テキスト、ホットキー、ページ送り）。デスクトップは接続時または復旧時に読む。バックグラウンド入力はアプリ次第。Chrome/Edge 125+と手動導入・ペアリング済みMV3拡張が必要。プラグインは拡張を導入しません。

テキストのみのモデル向けデザイン忠実度 QA。`deepseek_vision` ツールが OpenAI 互換の任意の vision 経路から目を借りることで、モデルは実装がモックと一致するかを判断できます。これとともに、その判断の裏にあるベンチマーク（4 つの fixture、23 個の注入不具合、raw transcript）と、それが依拠する質問の規律も提供されます。

DSH Web UI用フローティングパネルでMCPサーバーとスキルを管理。各サーバーの遅延ツール読込み（ToolSearch、既定でオフ）により、全ターンのコンテキストからツール定義を除外し、まず名前だけを表示する。内蔵tool_searchで見つかった後に完全なschemaを一覧へ追加し、使わないschemaのコンテキスト負担を避ける。MCPサーバーはグローバルまたはプロジェクト固有の.dsh/mcp.jsonに置き、サーバー別有効/無効、47サービスのマーケット、他クライアント10種からのインポートに対応。スキルは実スコープ全体から自動検出し、shadowingとモデル自動呼出し/手動のみを切替可能。

Windows プラグイン:全エージェントモードでホストシェルエグゼキュータを Git for Windows bash に置換、standard、minimal、PTC、Cordis プリセットの Git Bash 版を生成(ファイル毎 sha256 マーク、ユーザー編集保持)、gitBash 機能を公開してコンパニオンプリセットが Git Bash を自動選択。dsh-better-sidebar インストール時は公式設定シーム経由でそのサイドバーのターミナルシェル(UI タブとモデル向け terminal_* ツール)も採用。