プラグイン

エージェントのファイル変更を dsh-better-sidebar サイドバー タブまたはチャット ターン末尾の行として確認 — 行レベルの差分と元に戻す。

DSH Web GUI 用モバイル UI シェル：デスクトップの 3 カラムレイアウトをタッチフレンドリーなフォンレイアウト（オーバーレイドロワー、ドラッグ可能な FAB、フルスクリーンダイアログ、無限スクロール履歴）に変換、1024px ビューポート以下で適用、デスクトップへの影響はゼロ。- dsh-mobile-gate 上に構築された DSH 用の完全なモバイル PWA：安全なリモートアクセスゲートウェイ、ホームスクリーンへのインストール（manifest + service worker）、オフライン機能、タッチジェスチャー（プルツーリフレッシュ、エッジスワイプバック、ピンチズームフォント）、エージェント完了プッシュ通知、タッチファーストレイアウト — デスクトップに影響なし。

DeepSeek Harness Web の再起動リカバリ：クラッシュや再起動後に、中断されたエージェントターンが自動的に継続します（ホスト側の agent/created リスナーにより、ブラウザのタイミング競合なし）。

DSH の返信内のファイルパスをクリック可能にします。Codex 風のインライン表示、ファイルマネージャーでの表示、ターン末尾に言及ファイルのチップ一覧を表示します。

/review、/review-status、/review-cancel を追加し、選択した Git 範囲（ベースブランチ、未コミットの変更、あるコミット、またはカスタム指示）を検査する独立したネイティブサブエージェントを起動して、現在の会話に所見レポートを返します。出力はホストのロケールに応じて英語または中国語になります。

DeepSeek Harness エージェントを任意のキャラクターに変身:グローバルコスプレスイッチ、JSON インポート/エクスポート対応 SillyTavern v2 ロールカード、ニュートラル/ロール思考スタイル切替、内蔵スキルによる自然語言語カード作成。

DeepSeek Harness のホストレベル能動的ウェイクアップ：モデルが自分でアラームを設定し（一回・繰り返し間隔・cron、任意のランダムジッター付き）、コールドセッションは session resume で定時に起床、モデル起点のフォローアップは静音時間帯と 1 日の配信予算で制御されます。サイレントウェイクターンは proactive_reclaim で終わりモデルコンテキストからトゥームストーンとして除外され、宣言されたスケジュールファイルは JSON スケジュールを host アラームへ冪等に glob 同期し、min_idle_seconds は宛先セッションが落ち着くまで起床を延期します。Web パネル（設定セクションとセッション別タブ、SSE ライブ更新）でアラームと起床履歴を管理 — 独自の日課と世界の進化を持つ AI コンパニオンやロールプレイキャラクターのためのハートビートエンジン。

DeepSeek Harness向けAI-for-Science研究ワークフロースキル。エージェント型AIを使う研究者や大学院生向け：角度別ファイル付きの多角的文献レビュー、注意点リスト付きの実験設計、図と論文の読解。各ジョブはファイルと2番目のモデル用のクロス検証ブリーフを返します。依存ゼロ、MIT。

低コストな動画理解ツール。video_understand ツールが Bilibili リンク / BV / ローカル動画を AVIS 情報層（ASR + シーン構造 + オブジェクト追跡 + YOLO ラベル）に変換し、要約 + Q&A を返す。質問主導のレイヤー間ダイナミックルーティング（L0 ASR / L1 オブジェクト追跡 / L2 キーフレーム VLM）、繰り返し質問向けの意味レイヤー再利用、質問ごとの予算上限を備える。Python エンジン: コア層には faster-whisper / opencv / yt-dlp が必要（約200-300MB）。任意の意味層を追加すると torch / transformers / ultralytics が約2GB 増える。付属の doctor --fix が venv をセットアップし、両方をインストールする。

DSH Web UI 用の Codex スタイル ターン フォールディング: 最終回答を表示状態のまま保ち、連続する推論とツール アクティビティをグループ化し、設定可能なライブ時間、ツール呼び出し、トークン指標を多言語サマリー付きで表示。

改良版フォールドバー:ツール呼び出しと Think セグメントをステップフォールドバーに自動フォールドし、完了した各ターンをライブメトリクス(所要時間、TTFT、トークン、tok/s、キャッシュヒット)付きの単一ターンヘッダーに折りたたみます。最終サマリのみ表示。アニメーション付きポーカーカードを含むカスタム可能なリーディングアイコン(実行中はスーツが切り替わるカードアニメーション、折りたたみ時はデッキ、展開時はファン)を搭載し、公式フォールドモード用の設定行を備え、新旧両方の DSH バージョンに対応。DSH ソースへの侵入ゼロ。

統計バーの出力速度を 207(122) tok/s のような 2 つの数値に置き換えます。括弧外は最初のトークン後のデコード速度、括弧内は初回トークン待ち時間を含むリクエスト全体の速度です。クリックするとターン、ステップ、TTFT、フェーズ別時間を表示します。ネイティブの session-stats 項目を置き換えます。DSH 0.2.1-rc.5 以降が必要です。

DSH Web GUI 右下に固定する GPT/ChatGPT ペルソナのデスクトップペット。残高、今日の使用量、ピーク/オフピーク料金、ターンごとの費用を表示。編集可能な吹き出し（テキスト、残高、使用量、料金、画像、ランダム文、重み付き選択）、行別スタイル/フォント、フローティング編集、効果音、カスタムキャラクター画像/アニメーション/音声、スナップ/反転に対応。5グループ54行の GPT 風セリフを収録。ルート、bundle ID、データを名前空間化し、鯨/Xiaoke ウィジェットと併用可能。MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget（MIT）の派生。

Huawei Cloud CodeArtsをDeepSeek Harnessに接続。組み込みOAuth2サインイン（PKCE + DPoP）またはtoken貼付に対応し、CodeArtsのmodelを会話画面で利用できます。CodeArts credit APIからアカウント別残高・期限切れ予定credit・日次check-inを取得。requestとtoken数はローカル集計し、入力欄下にアカウント別credit popoverを表示。残高行と上流queueヒントは設定で個別に非表示にできます。

DSHの一行下書きを、役割・目標・制約・出力形式を含む完全なタスク概要に整えます。linshenkx/prompt-optimizerをバイト単位で検証して移植し、3モードと同一の10テンプレートを搭載。履歴は同意後のみ保存し、版の連鎖と構造比較に対応。実行ごとにtoken使用量を表示し、クリックなしで書き戻し・送信はしません。

プロジェクトドキュメントと長期メモリを、専用のObsidianボールト内のプレーンなMarkdownとして管理:6つのmem_*ツール(search、read、write、log、brief、admin)、セッションの最初のステップで1回の予算管理されたリコール注入、完了したターンの自動要約。Obsidianを起動しておく必要はなく、プラグインをアンインストールしてもボールトは読み取り可能なままです。

イベント別サウンド通知: ターン完了、承認、質問、プランレビュー、ゴールブロック、タスク失敗にそれぞれ固有のサウンドと音量を設定可能。Web UI で設定（内蔵シンセ、ミュート、ローカル音声ファイル対応）。

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZHバイリンガル) 用Expert-modeエージェントプリセット：チーフコーディネーターと17のドメインエキスパートサブエージェントによる自動タスク委任。機能：タスクボードスケジューラ（ファイルシステム状態機械 pending/ready/running/done/failed、依存DAG、原子的取得、リトライ、クラッシュ復旧）、品質ゲート（高リスクタスクの5段パイプライン：要件明確化・実装・検証・独立レビュー・統合、2ラウンド改修上限）、Five-Anchor制約（ターン毎のレビュー/収束/反ドリフト/協調確認/資源認識）、Near-distance Guidance（エキスパート毎のID/タスク/出力テンプレート）、プログレッシブ開示（約28%トークン節約）、エキスパート永続化、エキスパート間ファイルメッセージバス（直接P2P通信、コーディネーター中継ゼロ）、相互レビュー、体験プール、簡易タスク用ファストトラック、自動リトライ付き障害復旧。専門家：データアナリスト、コピーライター、法務、PM、フロントエンド、UI/UX、アーキテクト、ソーシャルメディア運用、グロースハッカー、量化金融、金融、バックエンド、DevOps、DB、QA、セキュリティ。

DeepSeek Harness本来の高速モード。同じモデル／reasoning effortのまま、プロンプト側だけで出力tokenを減らします。既定でオンなのは出力規律スイッチのみ（late mode、step 4から有効）；他はすべてオフで個別に有効化。ツール出力が長い場合はtrimをオンにします。単一マシン測定で、ランキングではありません。長文出力の30組はtrim時に実時間0.756x、出力token 21%減。実際のpallets/click PR 6件の24組は0.805x、23%減。公式SWE-bench Lite定義を自作harnessで測ると改善なし（8件、独立3回を集計した72組：実時間0.933x、token 0.903xだが実時間の区間は1をまたぐ。同設定でも単回測定は30%差）。trim単独より、trimに他スイッチを重ねる方が悪化。数値と再現方法はrepo内。

DSH内蔵リトライに追加のリクエスト再試行、ターンの自動続行、無応答ウォッチドッグを追加。リアルタイムのカウントダウンバナー、トースト通知、使用量ダッシュボードも備えます。

Jev の判断を 3 つの自動アクションに変換する DeepSeek Harness プラグイン — 要求に関連するセグメントへ過大なツール出力を刈り込み、取得したページからモデル宛ての指示をスクリーニングし、次のステップに合うスキルを選ぶ — さらに jev_ask と jev_gate ツール、再起動後も残る判断台帳、/jev-status レポート。TypeSafe API キーが必要で、キーがない場合は何もせず何も送信しません。

AI特有の表現を除去し個人の文体に合わせる執筆ツール。8つの決定論的ツールがテキストをスキャンし、サンプルから文体フィンガープリントを構築してリライトブリーフを返す。

実際のプロファイルに触れることなく、使い捨てプロファイル内でDSHプラグインの隔離されたインストールおよびスモークテストを実行し、構造化された成功／失敗記録とバッチマトリクスを返します。

DeepSeek Harness Web UI 向けの浮遊デスクトップペット: 待機時の呼吸モーション、時々の向き変え、ランダムアクション、画面徘徊。