プラグイン

DeepSeek Harness Web UIの公式UI整理です。サイドバーのMoreメニューではなくSettingsへの直接ランチャーを追加し、使えない公式DeepSeek providerカードを削除。公式modelのSession-log uploadは常にオフに固定します。

Jujutsu workspace内でのGit実行を拒否し、代わりにmodelへjjコマンドを渡します。DeepSeek Harness向けのjj tool 11種、promptへの使い方注入、jj-hunk bridgeを備えます。

DeepSeek Harnessのmulti-root workspaceです。別のrepositoryをworkspaceへ追加し、workspace-write権限で編集できます。各repoとAGENTS.mdをmodel contextに表示し、composerまたは/rootsから編集します。

DSHで書籍や論文を読むための機能です。公式PDFプレビューに読書ツールバーを追加し、ページと拡大率を記憶します。model用PDF toolにはページマップ、全文検索、ページテキスト、画像取得があります。

DeepSeek Harnessプラグイン：shimo-mcp / lanhu-design-mcp / codesign-prd-mcpの3 MCP ServerをワンクリックでDSHに接続。MCPコード変更なし、設定のみのbundle。

固定されたエージェントベンチマークを分離サンドボックスで実行し、決定論的アサーションで採点。2回の実行を比較し、モデル/プロンプト/DSH更新後に後退したケースを表示。

Ponytail移植版：最少トークンでタスクを完了するDeepSeek Harnessエージェントプリセット。lite/full/ultraの段階があります。

設定で選んだローカルシェル（Niubash、Git Bash、MSYS2、Cygwin、PATH上の任意のbash.exe）でモデルのbashコマンドを実行し、PowerShell向けに書き換えません。Windowsではpwshツールを非表示。

DSHネイティブのサブエージェント/チームを拡張し、永続サブエージェント、改善されたメッセージ交換、チームのメンバー別モデル選択を追加。ネイティブ機能以外のツールやコンテキストは増やしません。

教材向け学習コンパニオンです。ガイド付き演習、根拠に基づくフィードバック、Leitner式間隔反復、教師用ツール18個、中国語/英語の学習パネルを備え、現在のDSHセッションモデルを使います。DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0、Python 3.11以上、Pythonランタイム依存パッケージが必要です。

Enter-plan-modeツールを追加。`dsh_enter_plan_mode_enter_plan_mode`を呼び出すと現在のセッションを計画モードへ切り替え、組み込み`exit_plan_mode`と組み合わせて計画後レビューを行います。

ローカルOllamaモデルによるBilibili自動操縦。話題別上限内で動画を選び、字幕/人気コメント/キーフレームを読み、返信の要否を判断後、5段階安全ゲートを通じてコメントを1件投稿。dsh-scheduleで起動。コメント無効時は書込みツールを登録しません。v1.1では送信直前に毎回書込み権限を実行時確認、投稿を原子的に実施、リスク制御エラーを永続一時停止として保存、最後にペルソナ調を再確認。Python 3.10以上とリポジトリのrequirements.txtが必要。

DeepSeek Harness向けのCodex式ドラッグ参照です。サイドバーの会話行をチャット領域へドラッグすると、送信前に周囲へ入力を続けられるネイティブなSession参照チップを下書きに挿入します。Workspace（フォルダー）行ならフォルダーのパスを入れ、ディレクトリ全体をモデルに渡せます。対象Sessionはタイトルでなくsession idで照合するため、重複/空タイトルでも誤りません。参照上限はHostから実行時に読み込み（既定3）、Host側の変更に追従します。チップを挿入できない場合は失敗を隠さず、参照だけのメッセージを送ります。

One Token Is Enoughプロトコルで、設定済みDSHモデルルートの単一トークン動作フィンガープリントを取得・比較。

DeepSeek Harness向けClinePassプロバイダー。サブスクリプション/無料モデル15種を同梱し、モデル別容量上書き、5時間/週/月のサブスクリプション利用量、複数アカウント間のバックアップ先へのフェイルオーバーを提供します。

DSH設定からChatGPTへサインインし、同梱pi-aiのCodex OAuthフローを実行。サインアウト時にOpenAI側セッションを失効し、アカウントの5時間/週間クォータを表示。CodexルートはGPTモデル7種とlow/medium/high/xhigh推論に限定（既定low）。

右サイドバーにAIignoreタブを追加。開いている会話とそのフォルダーを5つの観点で評価し、ビルド出力、lockfile、ログがモデルへ届く前に読み取りを遮断します。ボタンを1つずつ押して対応する.aiignoreルールを書き込みます。

ローカル利用量台帳。端末のセッションログを読み、日/モデル/ワークスペース別トークン使用量、キャッシュヒット率、ツール対チャット比、推定コストを表示します。アプリ内でモデルごとの価格を編集できます。

DSH入力欄に思考ティアバー（normal/strict/max）を追加。排他的なループモードでは3段階で自己レビューを3/5/8回実行し、どちらのモードにも重ねられる反証レビュー切替を備えます。モデルはclarify_tierとforge_levelツールで現在のティアを取得します。

DSHコンポーザーと新規会話画面の下に✦ボタンを追加。設定済み既定モデルへの1回の呼び出しで現在の下書きを、意図と言語を保ったままより充実したプロンプトに書き換え、送信せずに下書きへ差し替えます。

DeepSeek Harnessのウィンドウ端を流れる彗星風の光帯。最大4本を同時表示し、各セッションのモデルに応じて色分け。返信待ち中は進行方向が反転し、会話終了後は入力欄またはワークスペースへ戻ります。

入力欄のPolishボタンが、現在の会話ですでに使っているモデルで下書きを書き換えます。4種類のスタイル、具体的事実をそのまま保つ忠実性ガード、ワンクリック復元を備え、独自APIキーは不要。

API Hub：DeepSeek Harness内からローカルAPI provider（key、model、残高）とskillを管理・呼び出します。

検索可能で、provider別にグループ化された、DSH composerのmodel picker置き換えです。