プラグイン

組み込みweb_fetch toolのfetch providerとしてDecodo Web Data APIを使います。既定でMarkdownを返し、fetchProviderをdecodoに固定し、processごとに設定可能な取得上限を適用します。Decodo API keyが必要です。web_searchは変更しません。

`valuation_service` toolを1つ登録し、01/02/04 JSONのworkpaper treeを読み、統一schemaを返します。6つの比率グループ、予測比率、明示的な不足マーカー付きDCF入力欄、比較PS/PE、IRRを含みます。決定論的かつローカルに動作し、WACC、成長率、capex、D&A、運転資本の不足値を推測せず空欄のままにし、仮定の差をレビュー対象として示します。

DeepSeek Harnessに`principles_audit` toolを登録し、原則ライブラリのprinciple_id衝突/旧ID、因果記述・境界・反例・根拠の欠落、重複/類似原則、statusとconfidenceの不整合、長期未更新項目、観点カバー漏れを検査します。指摘を重大度順にし、hard gateでpass/warn/failを判定します。critical指摘は有効期限内の有効な例外ですべてカバーする必要があります。ライブラリは読み取り専用です。

画像認識でWindowsを操作します。Windows OCRが画面文字をクリック可能な対象に変え、agentがクリック、ドラッグ、スクロール、入力、キー押下を行います。各操作をpixel単位の差分とOCRテキスト差分で検証します。F6+F7は独立した緊急停止です。

DeepSeek Harness内でClaude Codeプロジェクトの.claude/ slash commandとpermissions.deny規則を実行する。コマンド本文の$ARGUMENTS、位置引数、@file参照をAgentの次ターンへ展開し、一致するツール呼び出しは実行前に拒否する。各ホストサービスを確認し、command registry、作業ディレクトリサービス、TUI状態行が使えない場合は起動全体を失敗させず該当機能だけ縮退。

学習依頼とローカル教材から、アウトライン、レッスン、図、学習進捗を含む構造化AIコースを作り、ローカルに保存する。

英語MP3オーディオブックと文書をリスニング教材に変換。DSH音声入力が既にダウンロード済みの音声モデル（約241 MB、不足時は初回取得、ffmpeg必須）で全英文をローカル文字起こしし、DSHモデルが校正・解説。その後、ブラインド／精聴と間隔反復で練習し、中国語吹替を書き出す。オフラインKokoro音声、サイドバーパネル、AIツール4個を同梱。

AI回答品質のリリースゲート。既存VeriScopeアーカイブを元のPython品質ゲートで再生する方法と、NodeのみでRagas行別出力へ閾値ゲートを適用する方法（VeriScope、Python、pandas不要）の2経路。根拠と再確認可能なreceipt付きPASS／FAIL／REVIEWを返し、行別閾値と厳密な小数比較に対応。再評価もモデル呼び出しも行わず、REVIEWはPASSにならない。

エージェント用の非公開日記。依存関係なしの8ツールで日々の記録を作成、修正、検索、出力する。日付hash付きパスに保存し、indexには記録しない（inner_findは要求時に日のパスを返す）。

ローカルMarkdown保管庫をSettingsでユーザーが選ぶ2フォルダにする。知識フォルダにはDSHがノートを書き、メモリフォルダは各ターン想起とターン終了時の記録を行うエージェント長期記憶に使う。frontmatter付きMarkdown、BM25検索、戻せるアーカイブ、パストラバーサル・絶対パス・シンボリックリンク脱出の拒否を備える。

ガード拒否、ゲート失敗、人間の低評価をプロジェクトの教訓に変換し、人が有効化したルールだけを同プロジェクトの各新規セッションへ注入する。モデルツールは登録せず、Settingsカードで確認する。

アイドル時またはタイマーでAkasha sleep蒸留を予約し、新規セッションへ起床メモ、各ターンへメモリパルスを注入する。アイドル後の任意再開は既定オフ。連携先：Hindsight（repo memory）、OpenViking（user memory）、組み込みsession search（repo README参照）。設定：repoをcloneしcore/を別コピー、cordis.patch.ymlの<AKASHA_DIR>を絶対パスに置換するかAKASHA_DIRを設定。残ると明示的に失敗。

ホストイベント（ターン終了、ツール結果、エージェントエラー、アイドル遷移、アシスタント出力）を追記専用JSONLで記録し、Akasha指標、想起確認、出力監査に使う。連携先：Hindsight（repo memory）、OpenViking（user memory）、組み込みsession search（repo README参照）。設定はrepoをcloneしcore/を別コピー、cordis.patch.ymlの<AKASHA_DIR>を絶対パスに置換または環境変数AKASHA_DIRを設定。残存プレースホルダーでは明示的に失敗。

サイドバーに完全削除を追加。確認画面はログ容量、実行中ターン、subagent、バックグラウンドジョブ、紐付くリマインダーを示す。削除後IDをライブ／アーカイブ／ワークスペース登録から解放し、更新しても行は復活しない。

DSH会話ワークスペース：ターン操作、出典引用、ローカルメモ／要約、会話内検索、フォーカスロック、ワークスペースごとのコマンドボタン。

会話左端にターンレールを表示し、ユーザーメッセージごとに目盛りを置く。ホバーでプレビュー、クリックで移動（未ロードなら前ページを自動読込）。現在ターンとスクロール位置も示す。

dsh向け軽量クラッシュ復旧。再起動後、最終ターンが実行中に中断されたセッションを検出し、行動前に現実の状態を確認する継続プロンプトを再注入して、副作用操作の盲目的な再実行を防ぐ。session repairが冷間読込時に合成する真正マーカー（turn/end reason interrupted）だけに反応し、ユーザーキャンセル、レート制限、モデルエラーでは動かない。エラー分類、バックオフ、設定UIは不要。subagentが中断され親ターンが正常終了して見落とされる場合も検出し、親を再開する。ホスト単一ファイル、外部依存なし、設定定数7個。

DSHの会話/trajectoryタブの横にInsightタブを追加します。モデルを呼び出して各ターンのtool callを解釈し、カスタムpromptも設定できます。

セッションのターン終了時にtranscriptをAkasha session layerへ索引化し、成功したcompactionを記録して、各ターンのリズム行をruntime contextに追加します。連携先はHindsight（repo memory）、OpenViking（user memory）、組み込みsession searchです（詳細はrepo README）。設定: repoをcloneし、core/を別場所にコピーしてから、cordis.patch.yml内の<AKASHA_DIR>を絶対パスに置換するかAKASHA_DIR環境変数を設定します。placeholderが残っているとpluginはエラーを明示して停止します。

すべてのユーザーメッセージに「edit question」操作を追加します。編集するとそのターンからプロンプトを再送し、元の画像を再添付します（追加画像は貼り付け可能）。元のセッションをアーカイブすることも選べます。

DSHセッション内のhuman-in-the-loopキュレーション作業台です。ターン全体または個別メッセージを原文維持/要約対象として指定し、model呼び出しなしでuser/assistant/tool-result/injected-contextメッセージを書き換え、選択範囲をモデル作成要約または公式/compactで圧縮します。各セッション書き込みの前にローカルJSONバックアップを保存します。

DeepSeek Harness Desktop/Web用のSaber（Fate）テーマです。ライト/ダーク配色、5分ごとに切り替わるオンデマンド壁紙30枚、右側のターン一覧下にタスク注意トレイを備え、DSH 0.2.0-rc.2および0.2.1-rc.2に対応します。

DSH Web GUI向けの非公式Golden Spatulaファンテーマです。Hextechアリーナ背景と金のスパチュラ紋章（ライトモードでは羊皮紙風チャート）、4色のアクセント（gold/cyan/violet/blue）、ヘックス盤格子、任意のオーロラと金粉、角丸/角張った角、3択のaugment draftとローカル12枚のcodexを備えます。浮遊hex-coreパネルからアンインストールせずテーマを無効化できます。

DSHサイドバーのFree Egg credit panel。WorkBuddy／Qoder account残高、日次budget、check-in状態、turnごとの支出を表示します。WorkBuddy creditは料金が分かる場合、input／cache／output token種別ごとに価格計算。new-api設定時は新規支出を先に充当するplatformをワンクリック切替できます。ローカルWorkBuddy2APIまたはQoder gatewayが必要。