プラグイン

メインブレイン向けオーケストレーションpreset：委任優先のペルソナ、ルートセッション実行ゲート、移植可能なAI-LAWルールスキル。

DSH向けの宣言的タスクDAGオーケストレーション。依存グラフを検証し、workflowベースのsubagentでトポロジカルなタスク層を並列実行し、失敗を決定論的に伝播します。

ローカルaflareバイナリ用ワークフローツール。ローカル優先の決定論的なYAMLワークフローDAGを生成・検証・実行します（WALクラッシュ復旧、Saga補償）。300以上のテンプレートを内蔵。

文書作成ワークショップのskill pack：コードベースからREADME、PR説明、変更履歴、コードレビューを作る、プロンプトのみのAgent Skillsを4つ収録。dsh.bundleのプラグイン行としてDSHにインストールします。

DeepSeek HarnessをTauri 2デスクトップアプリ（macOS + Windows）にパッケージ化するスキル。両OSのインストール手順、中国ミラーでのブートストラップとsubagentタイムアウト監視、管理者権限不要のWindowsツールチェーン手順（VS Build Tools不要）、3経路の受け入れチェックリストを含みます。

DSHプロジェクト用のscaffold preset：厳格な5段階の初期化手順、開発標準、実行可能なスターターテンプレート6種（node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo）。

DeepSeek Harness初心者向けスターター：welcome flow、0→1学習パス、シナリオ別プラグイン推薦、セルフチェックリストを、中国語チュートリアルrepo dsh-handbook-zhと組み合わせて提供。

HTML 文書をワンタップで開ける共有リンクとして公開し、チャットアプリではカードとしてプレビューします。公開・更新と PNG/PDF/Word への書き出しに対応。

VolcengineのストリーミングASR/TTSによるリアルタイム全二重音声：エージェント応答の読み上げ、割り込み、ウェイクワード、ライブ字幕、中国語音声30種、応答を先に示す確認応答。DSHモノレポ内でビルドします。

Web UIの入力欄にマイクボタンを追加し、Web Speech APIで音声を文字起こしして下書きに入力します。自動送信は任意で切り替え可能です。

テキスト専用モデルに視覚機能を追加。describe_imageツールが、ハーネス独自のLLMランタイムを通じてdshのモデル一覧から選んだvision modelへ画像を委任します。

テキスト専用のDeepSeekエージェントが、視覚対応subagentに委任して同じセッション内の画像を読めるようにします。送信時に画像をパスへ変換します。

反復的なテキスト・視覚作業（OCR、画像解析、比較）を、unsloth_runとunsloth_visionツール経由で稼働中のUnsloth Desktop（Unsloth Studio）サーバーに委任する純粋なHTTPクライアント。プロセスの起動・所有はしません。

反復的なテキスト・視覚作業（OCR、画像解析、比較）を、koboldcpp_runとkoboldcpp_visionツール経由でローカルKoboldCpp（llama.cpp）サーバーに委任。サーバーの起動・停止も必要時に管理します。

Windows組み込みエンジン(Windows.Media.Ocr)による添付画像のローカルOCR:モデルに送信されるのは認識されたテキストのみで、画像バイトは送信されません。ビジョンパススルーはオプトインです。

Tesseract による添付画像のローカル OCR。認識されたテキストのみを model に送り、画像バイト列は送らない。vision passthrough は任意。

テキスト専用モデルに視覚機能を追加。チャットの画像添付を既定プロンプトでvision modelが自動説明し、詳細不足時はモデル生成プロンプトで反復解析します。system/custom modelモード、GUI設定パネル、キーを安全に扱う仕組み、DSH 0.1.0-rc.6向け小規模ホストパッチを備えます。

テキスト専用モデル向けの2段階画像読取。まずRapidOCRによる高速なローカルOCR（オフライン）を行い、次にmodlensのvision modelへフォールバックします。

テキスト専用ルート向けの透過的な画像ガード。画像貼り付け時の400によるセッション停止を防ぎ、OCR/PDF/docx/pptx/動画用のvision_analyzeツールを提供します。

Web UIで画像を貼り付けるかドラッグすると、構造化テキストに変換して送信します。OpenAI互換のvision APIを使い、テキスト専用LLMでも画像入力を扱えるようにします。

DSHのテキスト専用モデルに視覚機能を追加。画像/OCR/文書認識スキルはrace pool→custom channels→localの順で試し、画像メッセージがモデルに届くよう冪等なホストパッチも適用します。

ヘッドレスブラウザーで検証するツール。エージェントが構築したページを開き、描画済みDOMと計算済みスタイルを読み、コンソールを確認して結果を撮影します。frontend-verifyスキルを同梱。

アクセシビリティ参照でブラウザーを操作：移動、参照ツリーとしてページをスナップショット、要素の操作、条件待ちに対応。アクセス元ポリシーはセッションの承認方針に従い、リクエスト傍受で強制されます。

MCPサーバー（Playwrightコア）経由でDSHから実ブラウザーを自動操作します。移動、クリック、入力、文字入力、スクリーンショット、番号付き参照を使ったアクセシビリティスナップショット上の操作に対応。22個のweb_*ツールをstdio経由でハーネスに再公開します。