プラグイン

トークン使用状況ダッシュボードとセッション別ツリー統計。期間絞り込み、6つの集計カード、GitHub風ヒートマップ、キャッシュヒット率曲線付きモデル積み上げ棒グラフ、上位5モデル／プロバイダーを備える。ネイティブセッション状態バーも拡張し、メインAgentと全subagentを集計したトークン数と詳細内訳を表示する。

DSH Settings の Usage page で全 model call をローカル ledger に記録し、日／route／model 別 request、token、推定費用を表示。単価は編集可能、CSV export 付き。

dsh-effort-slider fork：composer の model seat を2ボタンに分割。model 名から model list を開き、effort label から Claude 風 WebGL fire slider を開きます。

ワンクリック thumbs-up/down feedback UI。rating の要約を model context に挿入します。

Composer上部に1行のキャプションを表示し、AIの現在の動作（段階、npm test実行などの操作、継続／完了／失敗と短い平易な理由）を伝える。ツール呼び出しと思考文からローカルに推定し、モデル呼び出し・ネットワーク要求・DSHデータへの書き込みは行わない。

メインセッションの完了ターンを把握し、メインエージェントの進行中の手順/バックグラウンドジョブを追跡して右パネルで応答するアシスタント。モデル、文脈予算、回答スタイルを設定可能。

DeepSeek Harnessチャット内でモデルの回答を対話型カードとして表示する。許可リスト登録済みコンポーネント24種と永続化されるターンカードを備える。

DSHコンポーザーの粗い下書きを明確な構造化プロンプトへ改善。ワンクリック取り消し、参照チップ保護、モデル元（コンポーザー/アカウント/任意OpenAI互換endpoint）、切断対応キャンセル。

Subagent Toolkit：組み込みサブエージェントのドロップダウンを利用バッチ別のHistory / Today / Previous / Currentに整理。サブエージェントセッションを行単位/グループ単位で削除でき、委任ごとにサブエージェントのモデル許可リストを最新化。元のヘッダーは変更しません。

モデルボタンを2段（プロバイダー→検索可能モデル）パネルに置換し、連続ドラッグ式推論強度スライダーを追加。青〜紫、上位は星雲/塵、各レベル固有色。ドラッグは一段ずつ。モデル選択後もパネルを開き、スライダーはその中間レベルへ。

モデル選択左にContinue。ユーザー中止/クラッシュ/エラーで終わったターンを1クリックで再開する通知を送る。入力中またはファイル添付中はボタンを折りたたむ。

宣言型DSHカード：モデル記述の仕様をHostがJSONプログラムにコンパイルし、クライアントがローカル状態/明示送信付きのフォーム、表、グラフ、リストを描画。

Settings panel 内の Skills／MCP 管理 console：全 provider の skill catalog を統合し、source 階層閲覧、オンライン作成・編集、model/user の独立した起動切替、復元可能なごみ箱を提供。GitHub から複数選択で一括 install、update check。profile patch 層経由で MCP server の追加・編集・削除・有効化・無効化。Claude Code、Cursor、Codex、Cline、Roo Code、Continue、Windsurf から agent 横断 import。独立した SDK connection probe も備えます。

profile で選択中の model を OpenAI 互換 HTTP endpoint として公開します：`/v1/models`、streaming SSE／非 streaming の `/v1/chat/completions`、`/health`。request は任意の到達可能 model を指定でき、省略時は現在の chat 選択が使われるため chat で model を切替えると endpoint も変わります。有効化時は個別に選んだ Harness tool を model に貸し、Harness tool runtime 経由で実行して結果を返すことも可能（round 上限あり）。listener は plugin 自身のため、`127.0.0.1`、`0.0.0.0`、NAT 転送 port で request path を変えずに動作します。Settings で bind address、port、generator 付き API key、fallback provider/model、reasoning effort、CORS origin、timeout を設定します。

DSH からローカル Cursor CLI を子 coding agent として起動します。`cursor_code` tool と native one-shot `cursor_subagent`、実行ごとの DSH sub-session mirror、task ごとの model 選択、再開可能な会話、実ファイル diff 付き step timeline、usage/model/session panel を備えます。

右 sidebar に Git panel と15個の agent tool を追加：editor 形式 diff、全 branch の commit graph、stage/commit、branch、stash、remote 操作、model 支援の commit message、commit 前レビュー、commit 分割。

タスク実行や agent のスケジュールは行わず、StateDock Remote MCP 経由で共有 plan、context 引き継ぎ、進捗更新の Skills を提供します。Harness 0.2.0-rc.2 向け。

DeepSeek Harness 向けの役割別 expert subagent と task sidebar。explorer、librarian、oracle、designer、fixer がそれぞれ独自の model と reasoning depth で並列に作業を委任します。

Hermit/小寄エージェントプリセットでDSHを常時稼働の個人ハブ化。範囲を限定した執事ペルソナ、複数段階タスクをバックグラウンドのサブエージェントへ委任するディスパッチツール（タスクごとのモデルルーティング付き）、非同期完了報告のチャットへの差し戻し、クレジット予算ゲート、P/M確認チェーン、M1イベントログを備えます。

DSHワークスペース内のOffice/PDFをモデルが読む前にローカルでMarkdownへ変換。ネットワークもAPI枠も不要。各.mdを元ファイルの隣に書き、コンテキストにはファイルパスだけを渡す。単一ファイルまたはフォルダーについてバイト数、行数、トークン推定、見出しアウトラインを返す。

テキスト専用モデル用のocrツールを1つ登録。リポジトリ同梱のオフラインスクリプトで単一画像またはPDFを処理し、認識テキストを返します。Windows標準OCR、RapidOCR、Tesseractの順に使用。ローカル処理でネットワーク/APIキー不要。PATH上のPython 3.11と pip install winocr pillow が必要（winocr優先、他は代替）。画像は行単位、PDFはページ単位の結果。

現在閲覧中のpageをextension side panelから引き継ぐbrowser bridge。hover、座標click、drag、batch action chain、全page screenshot、local file upload、image list、複数接続browser切替を追加。pageは番号付きelement listのstructured textでmodelに渡り、actionはapproval待ち、sensitive fieldはmask。bridge pluginと同releaseのextension。omdsh-dev/dsh-browserのfork：https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

ZCode風のDSHプランモード強化。モデル起点のenter_plan_modeツール、計画中に書き込み系ツールを実行時（ctx.tools.guard）で強制遮断し、explore/design/review/exitの4段階プロンプト節を追加。公式のplan/mode状態機械と終了レビュー手順を再利用。

補完的なWeb検索プロバイダー。各web_searchでDeepSeek Search API（主）とserper.devのGoogle検索（副）を固定2:1比率で統合。どちらも補助モデルを呼ばない直接HTTP取得。URL重複排除、長いDeepSeek要約のスニペット切り詰め、バックエンド別タイムアウトと、応答した側を使う縮退動作に対応。