プラグイン

GitHubワークベンチMCPサーバー（dsh bundle）：リポジトリ、issue、PR、コードレビュー、検索向けのMCPツール23個を提供。実行時依存はなく、PAT/OAuth認証に対応。

多視点の敵対的コードレビュー：正確性/セキュリティ/保守性の各視点がdiffを検査し、重大度を決定論的に評価。抑制ルールと段階的なレビュー履歴にも対応します。

DSH Webプロファイル用のGit/GitHubパネル：stage/unstage/discard/diff、ブランチ、commit、push/pull/sync、ログ、ファイルブラウザー、workflowボード、PR作成対応のGitHub OAuth。

DSHの設定とプロファイル構成をポリシーに従ってGit同期。シークレットを考慮した投影、競合レビュー、行ごとの適用制御を備えます。

イベントソーシング方式のセッション横断作業台帳：タスク登録・追跡・完了処理、完全な監査履歴、カンバン出力を備え、ボード概要を各モデルターンに注入します。

DSH向けのディスク永続化実行計画：マイルストーン/ステップの状態機械、依存関係ゲート、監査イベントストリームを備え、dshツール、CLI、またはskillから決定論的な完了判定を行います。

メインブレイン向けオーケストレーションpreset：委任優先のペルソナ、ルートセッション実行ゲート、移植可能なAI-LAWルールスキル。

DSH向けの宣言的タスクDAGオーケストレーション。依存グラフを検証し、workflowベースのsubagentでトポロジカルなタスク層を並列実行し、失敗を決定論的に伝播します。

ローカルaflareバイナリ用ワークフローツール。ローカル優先の決定論的なYAMLワークフローDAGを生成・検証・実行します（WALクラッシュ復旧、Saga補償）。300以上のテンプレートを内蔵。

文書作成ワークショップのskill pack：コードベースからREADME、PR説明、変更履歴、コードレビューを作る、プロンプトのみのAgent Skillsを4つ収録。dsh.bundleのプラグイン行としてDSHにインストールします。

DeepSeek HarnessをTauri 2デスクトップアプリ（macOS + Windows）にパッケージ化するスキル。両OSのインストール手順、中国ミラーでのブートストラップとsubagentタイムアウト監視、管理者権限不要のWindowsツールチェーン手順（VS Build Tools不要）、3経路の受け入れチェックリストを含みます。

DSHプロジェクト用のscaffold preset：厳格な5段階の初期化手順、開発標準、実行可能なスターターテンプレート6種（node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo）。

DeepSeek Harness初心者向けスターター：welcome flow、0→1学習パス、シナリオ別プラグイン推薦、セルフチェックリストを、中国語チュートリアルrepo dsh-handbook-zhと組み合わせて提供。

HTML 文書をワンタップで開ける共有リンクとして公開し、チャットアプリではカードとしてプレビューします。公開・更新と PNG/PDF/Word への書き出しに対応。

VolcengineのストリーミングASR/TTSによるリアルタイム全二重音声：エージェント応答の読み上げ、割り込み、ウェイクワード、ライブ字幕、中国語音声30種、応答を先に示す確認応答。DSHモノレポ内でビルドします。

Web UIの入力欄にマイクボタンを追加し、Web Speech APIで音声を文字起こしして下書きに入力します。自動送信は任意で切り替え可能です。

テキスト専用モデルに視覚機能を追加。describe_imageツールが、ハーネス独自のLLMランタイムを通じてdshのモデル一覧から選んだvision modelへ画像を委任します。

テキスト専用のDeepSeekエージェントが、視覚対応subagentに委任して同じセッション内の画像を読めるようにします。送信時に画像をパスへ変換します。

反復的なテキスト・視覚作業（OCR、画像解析、比較）を、unsloth_runとunsloth_visionツール経由で稼働中のUnsloth Desktop（Unsloth Studio）サーバーに委任する純粋なHTTPクライアント。プロセスの起動・所有はしません。

反復的なテキスト・視覚作業（OCR、画像解析、比較）を、koboldcpp_runとkoboldcpp_visionツール経由でローカルKoboldCpp（llama.cpp）サーバーに委任。サーバーの起動・停止も必要時に管理します。

Windows組み込みエンジン(Windows.Media.Ocr)による添付画像のローカルOCR:モデルに送信されるのは認識されたテキストのみで、画像バイトは送信されません。ビジョンパススルーはオプトインです。

Tesseract による添付画像のローカル OCR。認識されたテキストのみを model に送り、画像バイト列は送らない。vision passthrough は任意。

テキスト専用モデルに視覚機能を追加。チャットの画像添付を既定プロンプトでvision modelが自動説明し、詳細不足時はモデル生成プロンプトで反復解析します。system/custom modelモード、GUI設定パネル、キーを安全に扱う仕組み、DSH 0.1.0-rc.6向け小規模ホストパッチを備えます。

テキスト専用モデル向けの2段階画像読取。まずRapidOCRによる高速なローカルOCR（オフライン）を行い、次にmodlensのvision modelへフォールバックします。