プラグイン

DeepSeek HarnessのWeb機能用、トークン消費ゼロのDuckDuckGo検索プロバイダーです。ローカルのヘッドレスブラウザーを使い、APIキーもモデル課金も不要です。

「APIキーを入力するだけ」のプロバイダープリセットです。50社のチャネルの公式llm-pi-aiルーティングと認証情報をワンクリックでDSHに書き込むプラグインで、Tencent WorkBuddy、OpenCode（キーは同アプリのauth.json）、cc-switchもCLI経由で設定できます。純粋なJSの中核は他アプリのシェルでも再利用可能です。

ZCodeから移植された、モデルのスマート設定と能力適応のためのDeepSeek Harnessプラグインです。

DeepSeek Harness Web UIでモデルを並べて比較します。現在のセッションから分岐した兄弟セッションで1つのプロンプトを2～4モデルに送り、回答を列表示（スマートフォンではタブ）でストリーミングします。遅延、time to first token、トークン数、コストを表示します。

モデル自身が安全な時点でcompact_nowツールから圧縮を開始できます（ターン途中でも動作）。context_statusツールは、実際のセッションコンテキストウィンドウに対する実トークン使用量を報告します。

不正なモデルツール呼び出し（空のid/name、文字列以外のarguments）からセッションログを保護し、異常な呼び出しでセッションを読み込めなくなるのを防ぎます。

2D機械図面（PDF/PNG/JPG）をnoBS CADスクリプトとSTEPファイルに変換します。モデリング用スキル、noBS CAD MCPエンジン経由のCADツール、同梱のネイティブ図面プローブ、Web UIの2D→3Dパネルを備えます。

DSH Web UIの各完了返信の下に図表ボタンを追加します。設定モデルがSVG埋め込みの単一HTMLページを生成し、右サイドバーのサンドボックスiframeに表示。図表/ソース/原文表示、モデル再呼び出しなしでディスクキャッシュを使うセッション別履歴、再描画、.html保存に対応します。

dsh公式圧縮エンジン向けの調整可能な個人設定（しきい値、保持、要約モデル/推論、ターン終了時圧縮）です。Models向けllama.cppモデル読み込みと、タブ/通知補助（状態表示favicon）を備えます。

LLMコストを削減します。Jev（System One）分類器が宣言的ポリシーで各ターンを判定し、サブエージェント用モデル経路を提案します。定型作業はflash料金で実行し、難しい部分はメインモデルに残します。明示的な/route起動、実行時の委譲機能ゲート、認証情報の秘匿、判定ログでのオフラインポリシー再生を備えます。

Live2D のセッション表示とリアルタイム音声：連続音声入力、streaming TTS、字幕翻訳、複数モデルカタログ、独立した入口。

右サイドバーに読み取り専用の side branch を作成：テキストを引用して、メインセッションの model context を汚さず追加質問できます。各質問はメインセッションの最新確定ターンから branch を再構築。tool execution 層で書き込みを拒否し、prompt prefix の cache 可能性を保ちます。

自分でホスティングせずに DSH へリモートアクセスできます。bot の outbound long connection 上の Feishu DM が操作画面となり、workspace、session（切替/改名）、model、reasoning effort、permission preset、balance のカードを表示します。tool approval と agent の質問にも同じチャットで回答。

地質3Dモデリングと3D seismic 処理 workflow skill：SEG-Y volume 解析、CGCS2000 座標統一、断層代表線と探査境界 shapefile 出力、複数鉱山向け3D地質プラットフォーム構築。

OpenCode Go と Command Code の route wire protocol/endpoint を宣言し、API address の手入力を不要にします。OpenCode Go route に DeepSeek V4.1 を追加して先頭に表示し、公開カタログから Command Code のモデル一覧を補完。OpenCode request に会話ごとの `x-opencode-session` header を付け、400 MissingSessionID を修正します。

T3 Code のモデルピッカーを composer に移植：provider レール、provider 見出しごとにまとまる検索結果、ブラウザー保存のお気に入り、利用不可 provider のバッジ、表示中リスト先頭9行へ移動する Cmd/Ctrl+1..9 ショートカット。

DeepSeek Harness 向けテキサスホールデム卓：モデルが呼び出せるポーカーツール、6人のヒューリスティック対戦相手、任意のコーチ、チャットメッセージを送信しないブラウザー卓を備えます。

DeepSeek Harness (dsh)向けのWeb右サイドバー常時表示NVIDIA GPUモニターです。LinuxではNVMLを優先し、nvidia-smiへフォールバックします。NVIDIA専用で、AMD/Intel/macOSには非対応。複数GPUの使用率/VRAM/電力/温度、プロセス、スパークラインを表示し、dsh.bundleとしてインストールできます。

組み込みのllm-pi-ai/llm-deepseekアダプター、モデル選択欄、Models設定ページを自己管理版に置き換えます。上流の@earendil-works/pi-aiを安全領域経由で取得し、ワンクリックで有効化するほか、プロバイダーのクォータ/残高照会と管理ページを追加します。

精度を保ったまま agent のコストをほぼ半分にします。Jev を使い、タスクの進行に合わせて tools と skills を段階的に提示する DeepSeek Harness プラグインです。最初はメインモデルがツールなしで計画し、その後 Jev が必要な機能を選んで追加します。

v0.8.6 は起動クラッシュを修正。Host runtime package は optional peer であり、インストール依存にはしません。TypeSafe Jev（System One 判定モデル）を DeepSeek Harness に end-to-end 統合し、7ツールを提供：`jev_decision`（1回で1–25件の並列・型付き verdict、noul/choice/score、信頼度調整、中央値266–484ms、文章回答なし）、`jev_choose`（2–10案を適合度0–3/リスクで順位付けし推奨案を選択）、`jev_batch`（0.8.6新機能：1–20テキストに1–5種類の判定、本文ごとに1回の実呼び出し・並列数制限、失敗行は推測せず生エラー）、`jev_usage`（ローカル計測・任意のローカル上限）、`jev_overview`、`jev_guard_status`、`jev_verify`（固定27問ライブ試験、並列6で26/27=96.3%）。台帳は既定 `$DSH_HOME/jev-usage.json` に永続化。Remaining は取得不能な残高ではなく、申告額から `balanceSince` 以降のローカル計測支出を差し引いて算出し、捏造しません。API key 不在は明示エラー、登録失敗は面ごとに隔離。クライアント側は refresh、サーバー側は Host 再起動が必要です。

DSH Web のアニメーション付きペットです。モデルに応じた出力ペース調整、ツール状態への反応、交換可能なキャラクターパック、ペットアニメを作成/拡張する同梱 skill を備えます。

agent の報告を選んだ声で読み上げ、長い報告は読み上げ前に圧縮します。声のクローンには3〜10秒の参照音声だけでよく、コミュニティ学習済みモデルも使用可能。6.4 GB の GPT-SoVITS を別途導入せず、プラグインが独自 runtime と音声を導入します。既存 GPT-SoVITS も利用でき、音声モデルは共通です。

DSH 向けのセッション横断経験メモリです。教訓に証拠レベルを付け、同じ話題のターンで注入し、記録に対象 call が明記された場合のみ行動直前に表示します。「常に中国語で答える」など話題を問わない規則は standing にでき、全ターンに適用。24回の実モデル個別ターン測定では standing 規則が6/6遵守、対照は0/18。推測は常時適用できず、standing にも他と同じ検証済み根拠が必要です。未参照の教訓は可逆的に退役。5ツール、7 slash command、実行時依存ゼロ。