プラグイン

MCP経由でAIチャットからOriginLab Originの科学プロットを操作します。62のツール。モーダルダイアログ監視、LabTalk安全ゲート、release/reconnect、初期値・固定・重み付きパラメータによるフィッティング、きめ細かなプロットとシート編集、マトリックスツール、FigureSpec宣言型YAML（diff・リプレイ可能）、MCP Resources読み取り専用スナップショット、matplotlib-figureブリッジ、パネルラベル付きPowerPointアセンブリ、Graph Galleryテンプレート検索、EPSエクスポート、ファイルアクセスホワイトリスト、ビジュアル回帰ベースライン、決定論的読み取り検証付きの編集可能なOPJU成果物。

JEStats による SkillRoute:DeepSeek Harness エージェントのためのスキルルーティング。

調査専用トレーディングワークベンチバンドル：CSV リファレンスプロバイダーを備えた型付きマーケットデータプロバイダーシーム、マルチタイムフレームの指標レジームスナップショットと OHLCV ツール、プロヴェナンス制限付きモデル注釈を備えた dsh Web のインタラクティブチャートカード、tools/pre-execute で実行型のツール呼び出しを拒否するリスクガード。

公式 OAuth 経由で ChatGPT アカウントを連携し、Plus/Pro サブスクリプション枠を使用して DSH 内で ChatGPT モデルとチャット。

DeepSeek Harness 向けの Feishu/Lark ブリッジ：スキャンで接続する PersonalAgent バインディング、ストリーミングカード、git-worktree によるプロジェクトワークスペース、スコープごとの並列タスク、マルチロールエージェント、セッションをまたぐ通知、チャット内でのモデル／キー管理、そして dsh がクラッシュしても Feishu で応答し続けるセーフティネットガーディアンを備えています。

Qoder（Lingmaの中国版/国際版）のモデルをPATでDSHに接続。地域別の複数アカウントプール、毎日のチェックイン、自動フェイルオーバー、読み取り専用のクレジット表示に対応。

DeepSeek Harness（dsh）向けMinecraft開発。Minecraft 1.7.10～26.3を対象に、Paper/Spigotプラグイン、Fabric／Forge／NeoForge mod、主要mod向けアドオン、時代別Gradle/JDK設定の9スキルを提供。mc_scaffold生成器とmc_gradle実行器、固定アーティファクトから生成した出所ヘッダー付きオフラインAPI署名索引18種を含みます。mc_arbitrateは契約固定、シャード別概要、5件のシャード横断チェックを含む高信頼監査ルール21件、manifest統合、コンパイルエラー振り分けを行う決定論的シャード処理で、エンジン内からモデルを呼びません。Apache-2.0、NOTICE付き。

マルチキャラクターのGalgame会話ビュー。キャラクターと返信モデルを個別に選択でき、キャラクターごとの好感度、メモリー、会話履歴、CGギャラリーを備え、Harnessセッション全体のタスクイベントを反映した応答も生成します。

ローカルQwen3.8 27B/3.8 FlashとオンラインAPI向けの内省・自己改善プラグイン。コーディングループ収束制御でQwen3.8 27B/Flashの反復検証による深い思考を抑え、収束を早めて思考時間を減らす。行き詰まりや無限ループを検出・修正する5状態の納品ガードも備える。ホスト側ロジックはモデル非依存で、オンラインAPIでも概ね互換。利用ごとの継続改善、反証的な自己点検、批評家へのエスカレーション、転置インデックス記憶検索も含む。

SkillRouteのスキルルーターをエージェントに組み込むDeepSeek Harness (dsh) バンドル。

数学モデリングコンテスト向けマルチエージェントワークフロー: 「UltraMath」プリセットが問題読解からフレームワーク、導出、コーディング、検証、ペーパー、レビューまでを実行。4 つの単一ステージ役割プリセット（数学者、エンジニア、ライター、レビュアー）と 33 個のモデルライブラリスキルドキュメントも同梱。

SkillRoute のスキルルーターをエージェントに組み込む DeepSeek Harness（dsh）バンドル。

DeepSeek Harness向けのTencent CodeBuddyモデルプロバイダーです。APIキーではなくブラウザーOAuthでログインし、各モデルのコンテキスト長、出力、ツール呼び出し、推論、画像の機能を示すCodeBuddyモデル一覧を表示します。複数アカウントを保持し、次に利用可能なアカウントへ自動フェイルオーバーします。composerに残りクォータを表示し、トークンとクレジットの使用量パネルも備えます。アカウントごとに自動化可能なCodeBuddy成長タスクを実行し、実行ログを記録します。npmから `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy` でインストールできます。

サイドパネルアーケード: モデルが思考している間に遊べる、オフライン対応の 18 種のミニゲーム。

DSH Web UIの音声入力。タップまたはAlt長押しでComposerに音声入力します。既定はローカルSenseVoice ASR（オフライン、設定不要、キー不要）。ブラウザーWeb Speechへ自動フォールバックし、任意でOpenAI互換ASRチェーンを使用可能。DSH設定モデルで文章を整え、設定UIから管理できます。

DeepSeek Harness を Multisim MCP に接続:回路生成、シミュレーション、診断、設計最適化、実験レポートエクスポート。

テキストのみのモデルのための画像「読み取り」：ダウンスケール＋色深度削減＋構造／色のフィンガープリントをテキストグリッドに変換して会話に戻すことで、モデルはマルチモーダルモデルのように自律的にズーム、サンプリング、OCR を行えます。完全にローカルで動作し、外部モデルへの依存はゼロ。画像読み取りの方法論スキルとオプションの PaddleOCR を同梱しています。

Web UIに不足しているIDEワークベンチを補完します: 会話画面内でサイズ変更可能なチャット/エディタ/ファイル&Git列、保存と新規ファイル作成に対応したマルチタブファイル編集、ワークスペースターミナル、名前フィルターと外部エディタでの表示に対応したファイルツリー、SCM(ステージ/コミット/プッシュ/プル、ブランチ切り替え、Gitグラフ、インラインdiff)、ステータスバー、git_*モデルツール。

DeepSeek Harness 向けのマルチモデル評議会：各モデルが独立に回答し、匿名で相互レビューを行い、検証可能な最終判断を導きます。

dsh-injectは、DeepSeek Harness向けに高度なモデルコンテキスト注入とリクエスト時のみのメッセージ書き換えを提供し、Keysmithルールセットとネイティブに互換。

CAD モデル（STL、OBJ、STEP、IGES、DXF、SVG）を cad_view/cad_info と OCCT のパラメトリックモデリングツールで閲覧・生成する。インタラクティブな viewer card と Web UI 内の常駐 CAD パネル付き。

DSH Web UI 用のドロワーパネルに、無料 LLM のページネーション付きリストを表示。ワンクリックまたはバッチで各 LLM を Settings に custom model provider として書き込み可能。さらにローカルの multi-key rotation proxy を搭載。

各ターンを受動的にレビューしてメモを注入する 2 つ目のモデルをペアにします。

コンポーザー横に最適化ボタンを追加。SSE ストリーミングでプロンプト下書きを分析・書き換え、会話コンテキスト認識(テンプレート対インテント研磨戦略)、編集継続性メモリチェーン、元に戻す、フォールバック付きモデルルーティングと接続テスト。