プラグイン

DeepSeek Harness の Windows デスクトップ自動化：アクセシビリティ優先の observe/act ループと 30 個の標準ツール（要素/座標ターゲット、auto/a11y/event 戦略ルーティング）、superseded-observations および no-replay セーフティセマンティクス、永続的なキルスイッチ、RuntimeId/rect-drift 陳腐化保護、チャットカードとフローティングパネル（ライブ ops、フレームウォール、環境自動検出設定）、低解像度モデル向けタイル化ビジョン記述、JSONL 監査証跡、pid 許可リスト。Windows 10+ および uiautomation と pillow を含む Python 3.9+ が必要（設定ページからインストール可能）。

DeepSeek Harness向けコストパネル：セッションイベントから全リクエストを計測し、16プロバイダー136モデルの内蔵カタログと照合して価格付けし、現在のモデル、アカウント残高、セッション、今日と月の支出、そしてコンポーザー横の月次予算バーを表示します。zh/enバイリンガル対応。

JSON-RPC 経由の読み取り専用 Odoo ツール：サーバー情報、モデルのフィールドイントロスペクション、および許可リストのモデルに限定された search_read。許可リストのモデルではドメインのフィールド名にドットを含められないため、関連レコードの走査はできません。下書き作成ツールは allowWrite が有効なときだけ登録され、sale.order と project.task に限定され、下書き状態はプラグイン側で強制されます。

公式 CLI のブラウザログインを使用する Grok Build プロバイダー。アカウントから見える動的なモデル、ストリーミングの推論とツール、さらにクォータとモデル能力の設定を備えます。

CodexRadar のモデル能力ベンチマークを設定ページに表示し、選択中のセッションモデルの DeepSWE スコアをコンポーザーの横に表示します。

DeepSeek Harness 向けにモデルを登録し、ペルソナ(ポートレート)作成を支援し、シークレット不要のカタログから Agent モデルを選択できます。

DeepSeek Harness 向けのドキュメントプレビュー/編集/管理プラグイン。DSH Web GUI 内に VSCode スタイルの「ドキュメントセンター」ワークベンチ（左にファイルツリー、クリックでプレビュー、Ctrl/Cmd+S 保存付きのコードと Markdown 編集）を提供し、3 つのドキュメントツール（doc_read / doc_edit / doc_create）をエージェントに公開して、モデルが自然言語でワークスペースのドキュメントを読み書きできるようにします。

DSH モデル検出：任意の pi-ai プロバイダーについて、オンラインの最新モデルリストを取得し、models.dev で正しいモダリティ／容量／推論情報を自動的に付与して、そのプロバイダーに書き込みます。

チャットエリアに住むピクセルコンパニオン：卵から孵り、3 種のスプライトまたはテキスト説明から LLM が描くカスタム 1 種に。メッセージバブルを勝手にプラットフォームジャンプし、WASD で操作可能。設定済みモデルでキャラクターとして会話し、実際のトークン使用量に連動する育成システム（気分/パワー/健康、レベル、ショップ）を備えます。

DSHデスクトップ上の公式Hindsightプラグインのローカルメモリライフサイクル：hindsight-embedデーモンのワンクリック起動/停止、ブート時の自動起動、終了時の停止、uv.exeコンソールウィンドウの非表示化、ボルト/モデルの別ドライブへのインストール。

ワールドモデル研究ツールキット：フレームの検査、3D/ピクセル/潜在ルートの命名、予測とGTのスコアリング、RSIスキル/wm.yaml。

テキスト専用モデル向けのモデル対向 `generate_image` ツール：モデルが自然言語で画像を依頼すると、Gemini が Antigravity CLI 経由で描画し、設定可能な出力ディレクトリに保存。ツールはファイルパスを返し、モデルが作業に利用できます。

dsh 向け OpenCode Zen 無料モデルプロバイダー

DeepSeek Harness プラグイン：OpenAI 互換の /v1/models 一覧からモデルと能力をインポートし（ゲートウェイ能力拡張）、設定ページでモデルごとの能力（思考、視覚）を編集できます。

コンポーザーに添付された画像は、テキスト専用の DeepSeek モデルに渡る前に、OpenAI 互換のビジョンモデルによってテキストに変換されます。

Side-by-side model comparison for the DeepSeek Harness Web UI: send one prompt to 2–4 models in sibling sessions forked from the current one, watch the answers stream in columns (tabs on phones) with latency, time to first token, tokens, and cost, then co

Personal dsh preferences: a tunable companion to the official compaction engine (threshold, retention, summarization model/reasoning, turn-end compaction), llama.cpp model import for the Models page, and tab/notification helpers (status-light favicon, bro

Drive DSH from anything that speaks HTTP: 47 routes (REST + SSE) for workspaces, sessions (create/prompt, live SSE generation, history, stats, todos, cancel, ask-user Q&A), models and the global default model, providers, agent presets, settings namespaces, skills, and workspace files including resumable chunked upload — plus an OpenAI-compatible /chat/completions, a built-in OpenAPI 3.0 spec and an interactive request page. It only injects the host webServer and tools, so it rides on the DSH webserver (default prefix /api/v1) or its own port with optional API-key auth, and it ships a skill that teaches the DSH agent to call the API.

Bitmap-frame context compression plugin for DeepSeek Harness: renders discarded conversation history into pixel-font PNG frames for vision-capable models.

DeepSeek Harness (dsh) plugin: live NVIDIA GPU monitor in the web rightbar. NVML-first on Linux (nvidia-smi fallback). NVIDIA only! Not AMD/Intel/macOS. Multi-GPU util/VRAM/power/temp, processes, sparklines. Installable dsh.bundle.

Replaces the built-in llm-pi-ai and llm-deepseek adapters, the model selector and the Models settings page with self-maintained versions, tracks upstream @earendil-works/pi-ai through a safe-zone download with a one-click enable toggle, and adds provider quota and balance lookups plus a provider management page.

Task monitor plus remote chat for DeepSeek Harness. Read sessions, background jobs, subagents, goal rounds, workflows and pending approvals from a phone-friendly page, and talk to any session from it: streamed replies, tool-call progress, stop at any time, switch sessions and models. Also ships a GUI sidebar panel.

Same-origin in mechanism with the two loudest lines in context compression. The code-skeleton gate follows the skeletonization approach of Headroom (Apache-2.0), whose published headline is 20% fewer tokens for coding agents and 60–95% fewer tokens for JSON, same answers. The estimator channel follows TokenPilot (arXiv:2606.17016), which reports up to 60% lower cost for long-session agents. Both figures are theirs, quoted as-is; this plugin ships no benchmark of its own and claims no reduction of its own. What it adds for DeepSeek Harness: choose a compression profile, set the Auto Compact trigger level and toggle code-skeleton compression from one settings section, with exact DeepSeek V4 tokenizer measurement, same-revision count verification, and fail-open behaviour that keeps the original tool results on unsupported models.

Dense translucent-glass Universal Palette for DeepSeek Harness Web — federates Commands, Models, Sessions and Conversation Hits with deterministic ranking and verified public-contract interoperability.