プラグイン

毎晩、DSH設定モデルを使い、キャラクターの翌日予定を生成します。既定の人格ファイルはAGENT.md。重み付けされた日タイプ（仕事、休息、外出、在宅、残業、さぼり、独自設定）を使います。日付・時刻・現在の活動・次の予定をシステムプロンプトへ注入し、予定表を読み上げない口調メモも加えます。`schedule_view`／`schedule_adjust`と、セッションごとに注入を切替える`/life`コマンドを追加。`aa1355721445-lgtm/dsh-image-studio`があればライブラリから各予定の服・場面・小道具を付与します。設定画面では今日・明日の予定を表示し、日タイプを編集できます。

自分のスマートフォンで暮らすキャラクターです。プラグインがAndroid端末を導入・実行し、アプリ通知で起動します。本人がアプリを入れ、XiaoheiheやBilibiliを閲覧・いいね・コメントし、QQ（NapCat / SnowLuma、分割返信・ステッカー）も使います。人物カード付きメモリ、23:30の日記、起動前の自動想起（既定はローカル埋め込み、SiliconFlow / DashScopeは任意）、会話外の生活（HDS-Interlude後）、承認ゲート付き任意microVM PCを備えます。サイドバーにphone／computer／dotタブがあり、設定は `~/.dsh/dsh-dot.json`。6機能は個別に無効化できます。本人扱いするQQ番号は `/qq owner` で設定したものだけです。他人のメッセージは信頼しない通知として扱います。

DeepSeek Harness 用の Agent 回答レビュー機能。アシスタントの最終回答を別の LLM が1〜100点で再評価し、基準未満なら具体的なフィードバックで Agent を再実行させます。点数は回答アクション行のチップに表示（合格は緑、要修正は赤。再試行回数と理由はホバーで確認）。Reviewer 配置タブ、127.0.0.1 HTTP サーバー、または dsh-better-sidebar の任意の右サイドバータブから実行時設定できます。

DeepSeek Harness 向けの Trellis 風ワークフロー：agent/pre-step による各ターンの phase breadcrumbs、bundle された skill provider、git の整合性ガードレールを備えた DSH ネイティブな task/phase state。

任意の http/https ページを取得し、タイトル、説明、本文、見出しアウトライン、リンクを返します。統計情報（文字数/語数、読了時間、言語）とトップキーワードを含み、コンテンツ画像をセッションワークスペースにダウンロードしてビジョン分析に利用したり、scrape.imageAnalyzer サービス経由で登録済みアナライザーにディスパッチできます。

ローカル利用向けdsh-superagentフォーク。サイドバーの各ワークスペースにメインセッションを置き、依頼をチケット化してからワーカーセッションがそのワークスペースのディレクトリ内で作業します。上流のdsh-superagentとは同時にインストールできません。両者はパッケージ名dsh-superagentを共有し、同じプラグインIDを登録します。

Inception Mercuryのdiffusion（denoising）streamをDSH Web UIの回答bubbleにリアルタイム表示します。対応routeでは `diffusing: true` でrequestを再送し、noiseから最終文まで実際のframeを再生しますが、session logに残るのは確定した回答のみ。provider/modelごとにprobeで対応を確認し、token生成前に拒否されます。model別toggleで有効化でき、添付、補助呼び出し、非対応routeは元のadapterにfallback。有効中は全modelのassistant message rendererを置き換えます。

完了したターンを最終的な結論へと折りたたみ、思考を本文から区切り線で分離し、左または右にドッキング可能なレールからラインまたはドットのマーク、オプションのリング、ホバー時の要約付きでターン間を移動できます。ホスト右端のTurnNavigatorを非表示にし、過去の履歴を読み込み、事前入力済みの診断issueを開くことも可能です。

双方向の WeChat(iLink)ブリッジ。ターン終了時と承認リクエストのプッシュ、チャット内での承認/拒否とメッセージ挿入、永続的な重複排除、収束型の長文分割送信に対応します。チャネル層は他の IM にも拡張可能です。

DeepSeek Harnessの会話からソースリンクを該当行で開き、チャット横でGit diffを確認し、一時停止中の変数を調べ、説明を検索可能なMarkdownメモリカードにします。Pythonクラス関係の表示はベータ。Go/Javaの移動にはlanguage server、ブレークポイントデバッグにはdebug adapterが必要です。

DSHのcomposerにセッション単位の実行ギアを追加。OVERDRIVEは現在のセッションだけTurboを有効化。FastとMaxは計画・検証ポリシーを切り替え、リクエストのreasoning effortを下げる場合があります。Hostは確定モード、各ターンの遅延、ステップ数、ツール呼び出し、検証コマンドの実行有無を保持します。

DSH のメッセージ単位削除：公式の surface-replace 契約を通じて、ユーザーメッセージ、返答の 1 ステップ、またはアシスタント返答全体を派生モデルコンテキストから除去し、追記専用ログを書き換えることなく可視トランスクリプトから隠します。

DeepSeek Harness向けのモデル自律型コンテキスト圧縮。mind_mapでエージェント文脈（安定seq ID、役割、token重み、消去境界、clear-mind手順）を調査し、clear_mindで選択した会話履歴区間をモデル作成チェックポイントに置換（ネイティブ圧縮トランザクション）。ツール呼出し/結果は1行の墓標にまとめ、文脈が長い時や1ターンの手順が多い時は事前通知。

コンテキスト圧縮にHeadroom（Apache-2.0）のコード骨格方式とTokenPilot（arXiv:2606.17016）の推定器方式を採用。公表値はHeadroom: coding agentでtoken 20%減、JSONで60–95%減（同じ回答）；TokenPilot: 長期セッション費用を最大60%減。いずれも各プロジェクトの報告値で、本プラグインの測定/benchmarkではありません。DSHで圧縮プロファイル、Auto Compact閾値、骨格圧縮を設定。DeepSeek V4 tokenizerで計測し同一リビジョンの数を検証。非対応モデルはfail-openで元のツール結果を保持。ターン中の骨格圧縮と末尾の意図要約を公式JSONL圧縮内で行います。

エージェントループを OpenTelemetry トレース、メトリクス、ログとして GreptimeDB にエクスポート。トークン使用量、コスト、セッション結果、ターン毎レイテンシをカバーする 7 つの Grafana ダッシュボード付き。

実際のVSCodeエディター（code-server、または同梱のブリッジ拡張機能経由のローカルデスクトップVS Code）をGUIタブとして埋め込みます。エージェントによるファイル編集はターン単位の赤／緑diffとして開かれ、タブを閉じたりページを再読み込みした後も保持されます。エージェントの書き込み中はファイルをロックし、監視スーパーバイザーが孤立プロセスをゼロに保ちます。

組み込みのweb_fetchツール向けPlaywright/CDP Web-fetchプロバイダー。実ブラウザでページをレンダリングし、ノイズを除去（Readability + DOMPurify）してmarkdownを返します。

ホバー要約とクリックでジャンプできるナビゲーションを備えた、右端に収まるコンパクトなターンレール。npmでは `dsh-turn-scrubber` として提供されます。

オンラインディレクトリ（models.dev + OpenRouter、8000以上のモデル、各呼出をその時点のレートで個別に価格設定）から価格付けするコスト追跡：ターンごとのコスト明細、ツール出力／モデル出力／システムプロンプト／コマンドに支出を割り当てるコストタブ、予算、月次予測、約166のライブレート通貨、bill_statsエージェントツール。

未改変の公式DSHリリースを置き換えるWeb UIです。折りたたみ可能な推論グループ、読書幅を調整できるターンタイムライン、ツール呼び出しカード、モデル／推論努力の選択、サブエージェントをツリー表示するAgents画面、回答内の任意のグラフ／図表ウィジェット、ライト／ダークテーマ、スマートフォン用レイアウトを備えます。npmから導入し、削除すると公式UIに戻ります。任意のjev_presentation_adviceツールはTypeSafeキーを保存した場合のみ有効になり、直近のユーザーメッセージ最大4件と回答予定の短い概要をapi.typesafe.aiへ送ります。

Wenyuan Pavilion：DSH向けAIチームの作業台。担当タスク、独立した受け入れ確認、追記専用の台帳、並行プロジェクトを備える。専用プロファイルに dsh plugin --profile ai-team add @suifei/dsh-ai-team でインストールし、webやdesktopには入れないこと。このパッチは当該プロファイルのsandboxをdanger-full-access、承認をneverに設定し、メンバーエージェントにも全アクセスを与える。PMOは既定で自動実行され、60秒ごとに保留中の判断を処理して担当者を起こし、次の作業を割り当てる。自動実行を無効にすると判断は受信箱に届く。

dsh向け6層ローカルメモリ。会話ターンを記録し、L2バッファを経てステージング用モデルでDL3要約にし、各ターンに安定したメモリブロックを注入して会話履歴をプレースホルダーに置き換える。メモリ用ツール5種と設定ページを同梱。

各ターンでどのスキルが呼び出されたか（モデルが読み込んだもの、/name として入力されたもの、またはなし）を報告し、ローカルのスキルディレクトリを管理します。貼り付けたリポジトリ、フォルダー、SKILL.md、または zip アドレスからインストールし、スキル meta.yaml に中国語の表示名を設定し、バックアップを保持したままスキルを削除できます。

DSH のスマートセッションタイトル：各会話ターンの後、独立した補助 LLM 呼び出しがユーザー＋アシスタントの全記録を要約し、最初のメッセージをなぞるのではなくセッションの実際の話題に沿ったタイトルを付けます。最初のメッセージは即座にタイトル化され、失敗した組み込みタイトルは後続のターンで自動再試行され、手動の名前変更は上書きされず、サブエージェント／フォークのセッションは対象外です。