プラグイン

DSH composer toolbarのmodel selector横にCommand Code plan利用量バッジを表示。5時間/週の使用量と残クレジットを示し、クリックでリセットまでの残り時間付き詳細popoverを開きます。@mars-sea/dsh-commandcode-providerのcommandcode/report remoteを再利用。

決定的なループ防止機能：引数が完全一致するtool callの繰り返しをコード側で拒否し、agentごとの呼び出し上限も適用。インシデントログからparentが停止したsubagentへ割り込みできます。

スキルルーターのスキルをインストールします。ターンごとのモデルカタログに全スキル群を載せず、必要に応じてローカルのスキル集を意味検索できます。

GLM（Zhipu bigmodel）ウェブ検索プロバイダーです。ネイティブの`web_search`サーバーツールを備えるZhipuのAnthropic互換エンドポイントへ`ctx.web`検索をルーティングし、DeepSeekプラットフォームではなく既存のGLM枠またはCoding Planを使用します。Zhipu独自形式の`tool_result`応答レイアウトを変換する層も含みます。

WSLからWindowsホスト上のOllama、LM Studio、vLLM、llama-serverを調べ、`ctx`を比較し、`/v1/models`の`apiReady`とTCP接続状態を報告します。

WSL内のDocker CLI、コンテキスト、デーモンへの接続可否を報告し、vLLMの`:8000 /v1/models`のヘルス状態とGPUランタイムのヒントも示します。

OpenRouter統合Image APIによるtext-to-image/image-to-image生成。live model capability一覧に照らしてパラメーターを制限する設定可能なmodel alias、参照画像入力、設定カード、チャット内結果表示を備えます。

システムインストールに触れず、外部Agent CLI（Codex、Claude Code）をDSHから導入・呼び出し。各CLIに独自のProvider、model、reasoning effort、permission presetを割り当て、直接実行またはネイティブsubagentとして呼び出せます。

DeepSeek HarnessでGPTモデル向けにCodex風のコーディングツールとagent presetを提供：exec_command、write_stdin、apply_patch、view_image。OpenAI Chat Completions/Responses API routeを追加し、DSHネイティブのplan、ask、approval、compactionへ接続。長時間コマンドはDSHバックグラウンドjobとなり、head/tail出力を制限してjob_outputから読めます。subagent種別ごとにpreset、provider、model、reasoning effortを固定可能。

DSH画像生成ワークベンチとagent tool。ark9_generate_image 1つで任意のOpenAI互換APIを使うtext-to-image/image-to-image。接続先はユーザーが設定し、endpointは同梱しません（baseURL/key/modelを指定または手入力）。agent生成は既定で承認必須：フローティングパネルで待機し、承認前は課金なし。agentには「awaiting your approval」と即時応答し、結果/拒否/timeoutは次ターンに返します。5タブ、品質予算と16px整列を考慮する比率/サイズ、透過背景、最大10枚の一括生成、host proxy経由の独自JSON prompt source、永続ログ/再試行、チャンネル別model取得と集約、zh/en、設定入出力。dsh-better-sidebar導入時はタブ登録し、dsh-cuaもあればそのFABの上に配置。

通信上のtool call引数が不正なJSONの場合に無害化し、不正な1回のモデル生成が厳格なOpenAI互換サーバー上でセッションを停止させるのを防ぎます。

DSHのマルチモデル利用、月間クレジット、手動/品質/クレジット/自動ルーティング、失敗時の再ルーティング、利用量監査を管理します。

DSH Desktop向けCommand Code LLMプロバイダー。実行時のモデル一覧、リクエスト／ストリーム無通信タイムアウト設定、429/401時の複数アカウント切替、プランに応じたモデル絞り込み、OAuthログイン、利用量と請求の二言語パネルを備えます。Mars-Sea/dsh-commandcode-provider（MIT）由来で、同じcommandcodeルートを登録するため両方を併用しないでください。

DSH Settingsからカスタムpi-aiモデルの不足しているreasoning-effort宣言を追加。ネイティブのeffort選択欄を有効にし、後から追加されたモデルにも対応します。

Kimi、Grok、Codex、MiniMaxをDeepSeek Harnessのmodel routeとして登録し、各ベンダー向けsubagent recipeとkernel_status / kernel_run / kernel_switchツールを追加します。

モデル出力の言語を3系統で個別設定：ツール呼び出し説明（PTC型presetのrun_codeを含む全カード見出し）、thinking、返信。それぞれWeb GUI言語に追従、指定言語へ固定、無効から選択（既定は説明のみGUI言語に追従）。hostに全体runtime-context指示を置き、client側がGUI言語を報告。SettingsのPluginカードで切替。

DeepSeek Harness向けルールベースのマルチproviderモデルルーティング。最初のtoken前のfailover、cooldown circuit breaker、利用量記録、status APIを備えます。

軽量プラグイン。モデルの思考token統計を下部Dockと各会話の末尾に表示します。

フローティングボールのskills / call ledger / quick startタブでライブラリを管理。skill rootはネイティブ選択画面でユーザー指定（既定 ~/.dsh/skills、固定パスなし）。二層カテゴリを手動/キーワード/AIで分類し、ツリー/一覧表示（見た目のみ、ファイル移動なし）。SKILL.md frontmatter説明、名前/説明/原文検索、全文表示、skill/カテゴリ/全体の有効化切替に対応。切替はdisable-model-invocationを書き換え、保存前にSKILL.md.bak-toggle-<timestamp>を作成、失敗時rollback。ledgerは自動/手動を分け、tools/resultから成否を記録し、件数/成功率/傾向/順位を表示、既存ledgerを再利用。Hot reload。設定で3ボール表示切替、画面外ボール復元、共通130スキンを選択。

ワークスペース優先の拡張サイドバーです。組み込みブラウザーを低優先度で置き換え、公式ブラウザーへワンクリックで戻せます。ワークスペースのソフトアーカイブ／復元、個別SVGアイコンとアクセント色、ドラッグ並べ替え、タイトル／パス／セッション内容検索を追加。⌘KのSpotlight風パレットでワークスペースとセッションをあいまい検索できます。ホスト側には読み取り専用モデルツール`workspace_find` / `workspace_list`とスラッシュコマンド`/workspace-find` / `/workspace-list`を搭載。zh/en対応。

DeepSeek Harnessのモデル選択欄の横で検索エンジンをワンクリックで切り替えます。`dsh-free-search`プロバイダーを変更でき、DeepSeek Official検索エンドポイントがブロックされる海外大学ネットワークで便利です。

DSH Web UIの入力欄でコード引用を折りたたみます。`path:line`ヘッダーに続けてコードを貼ると、内容をコンパクトなインライン引用チップにまとめます。送信時に`agent/pre-step`フックが貼り付けた全スナップショットを別コンテキストメッセージとしてモデルへ渡します。0.5.xでは、サイドバーから挿入される`path:lines`だけの大きなファイル選択も折りたたみ、セッションのcwdからコードを取得し、Ctrl+Vの貼り付け横取りより先に処理します。

DSHプロセス全体のNode HTTPヘッダー／本文タイムアウトを、プロキシ対応で既定30分に延長します。思考中や大きなツール呼び出しの生成中に応答が止まるOllamaやLM Studioのモデルが5分で切断されるのを防ぎ、`node_modules`のundiciパッチを置き換えます。

LLMストリームのプロバイダーごとに同時実行数を制限します。余分なモデル要求をDSH内のFIFOキューに保留し、`llama.cpp --parallel 1`の単一スロットローカルサーバーでメインエージェント、サブエージェント、圧縮処理が順番に実行されるようにしてタイムアウトを防ぎます。`maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`を設定できます。