プラグイン

Sub2API プロキシまたは NewAPI リレー経由の GPT モデル向け DSH Web 検索および Responses ネイティブ V2 圧縮。

DeepSeek Harness 向けハイブリッドモデルルーター。宣言的ルール、ユーザー設定可能なコスト管理（cost-first / quality-first / balanced）、オプションの LLM タスク分類器、障害フォールバックチェーンを備える。

テキスト専用モデル向けにdsh-tool-visionでブリッジされた貼り付け画像のチャット内インライン画像プレビュー(クリックでズーム、古いメッセージにもプレビューが表示されます)。

現在のモデルベンダー（7種を内蔵）を自動検出し、その残高またはクォータをコンポーザー入力行に表示します。未対応のベンダー向けにカスタムエンドポイントも設定可能。

Web GUIとDesktop appのusage統計panel。model別tokenを通知なしで収集し、activity heatmap、trend chart、費用推定、日次limit guardを表示。

DeepSeekアカウント残高とモデルコストの追跡：公式のピーク/オフピーク料金、3段階のトークン課金（キャッシュミス、キャッシュヒット、出力）、モデルごとおよびセッションごとの内訳、ホバーで詳細を表示するコンポーザーサマリーバー、CSVエクスポート、設定パネルを備えています。

OAuth 経由で ChatGPT アカウントを接続し、手動または自動でアカウントを切り替え、利用制限付きの Codex モデルを DeepSeek Harness に追加します。

DeepSeek Harness (dsh) インストール環境の診断と修復 — 重複したプロファイルモジュール、使用不能なモデル設定、壊れた設定を、設定ページ、スラッシュコマンド、または dsh が起動できない場合でも動作するスタンドアロン CLI から修復。

dsh の Web GUI 向けモバイルビューポート修正:スワイプジェスチャー付きオーバーレイのドロワーサイドバー、mode · model · effort のステータスライン付きアイコンのみのコンポーザー、中央配置のポップオーバー、および水平オーバーフロー/スクロールバーの中央揃え修正。

ランク付きサブエージェント委譲：ロールベースのモデルルーティングとフェイルオーバー、ルートごとの reasoning effort、モデル名を隠すラベル、フォーク委譲、ビジュアルなルートエディター。

DeepSeek Harness 向けの段階的モデルルーティング：think/build のモデル階層、vision 委譲（vision モデルは画像を説明するだけで、作業モデルが行動する）、画像生成、高インパクト・ガード。

53フレーズの英語/中国語ディープテーマプールでモデルのステータスラインをローテーション：ターン開始時のランダム選択、新しい思考セグメントやツール呼び出し時のイベント駆動切り替え（3秒スロットル）、ステータスラインのクリックで言語を切り替え。

長時間稼働するサービス（開発サーバー、watcher、モック API）をターン・セッション・DSH の再起動を越えて存続させるデタッチドブローカー監視。Service サイドバータブ（better-sidebar の拡張 API 経由で登録）と service_start/stop/restart/list/logs モデルツールを提供します。

WeChat iLink ClawBot ブリッジ：Tencent 公式の iLink プロトコル、Web UI 設定（QR ログイン／モデル／プリセット／権限／削除を含むセッション管理）、24 時間の自動更新で有効期限前に新しい QR を配信、ダウンタイムゼロ。

ファイル種別ごとのマルチモーダルチェーン：ワイルドカードごとに処理モデルをプリセットし、画像・動画・音声ファイルをテキスト専用のセッションモデルに届く前にプロンプトトークンへ変換します。プリセットごとのフォールバックチェーンと Multimodal 設定ページ付き。

DeepSeek Harness 用の自己学習ハビットエンジン。ユーザー修正シグナルを検出し、しきい値で低コストモデルによって習慣を判定し、二段階の人手ゲートの背後で候補を確定します。

DSH Web GUI のモデル能力設定。「設定 → モデル」のモデルカタログエディター内で、設定済みの各モデルについて画像対応と思考レベル（reasoning efforts）の有無を直接設定し、llm-pi-ai 設定名前空間に書き込みます。

DeepSeek Harness プラグイン。画像入力を宣言する `deepseek-vision` ルートで、無料の Zhipu GLM ビジョンモデルを使って貼り付けられた画像を文字起こしし、その後 DeepSeek アダプターに委譲します。

DeepSeek Harness で追加モデルの推論エフォート（reasoning effort）を選択できます。オフと 5 つの標準レベルを用意。

DeepSeek Harness のモデル API リクエストをローカル HTTP プロキシ経由でルーティングします。ローカルポートのプロービングと設定セクションを備えます。

dsh 向けの Cline 無料モデルプロバイダー。Cline のモデルカタログを動的にスキャンし、harness の LLM シームを通じて :free モデルを提供します。

DeepSeek Harness out-of-tree プラグイン：テキストのみのコーディングモデルに画像を理解させるため、Qwen-VL（DashScope）ルートを ctx.llm 経由でルーティングし、テキストを返す。

DeepSeek Harness 向け DIT.ai プロバイダーバンドル：1 つの DIT_API_KEY から 29 個の OpenAI Chat Completions モデルと 10 個の Anthropic Messages モデルをインストール。プロトコル固有の思考設定付き。

DSH Web プラグイン：公式トークン使用量行の隣にリアル価格の使用コスト行 — 検証済み価格表によるモデル別コスト内訳。 / DSH 費用統計行：公式 Token 使用量行の隣にモデル別リアル費用を表示（モデルごとに明記、価格はすべて公式価格ページより）。