プラグイン

DeepSeek Harness 向けネイティブ Windows Computer Use ツール。

DSH Web ページ上に浮かぶアニメーション付き DeepSeek 青いクジラのデスクトップペット。ドラッグ可能で、吹き出しと気分ポーズを備え、モデルに発話させる pet_say ツール、ターン開始・終了時の思考中および祝福状態を提供する。

AI 思考中に、ドラッグ可能なマスコットが象棋（中国象棋）対戦へ誘います。内蔵エンジン、棋譜エクスポート、オプションのマルチモデル解説付き。

動的シュルテグリッド待ち時間ミニゲーム：モデル思考中に静的グリッドまたは回転するルーレットホイール上で 1..N を順にクリック。

ターミナル風 AI ラボ放置ゲーム：コンピュートを貯め、モデルを訓練・アップグレードし、論文を発表、ニューラルネットから ASI へのプレステージを行います。

ツール結果の自動シークレット秘匿化：モデルが見る前に API キー、トークン、JWT、秘密鍵、設定済みシークレットをマスクします。

DSH エージェント向けのメタデータ重視のランタイムプロファイラー：ターン／ステップのトレース、モデルとツールの実時間タイムライン、プロバイダー使用量、リトライ、エラー、ライブ／過去のセッション。

インストール済み DSH プラグイン集合の読み取り専用ヘルスクリニック：ローダーの健全性、依存関係の整合性、バージョン互換性、インストールスクリプトのリスク、重複、パッチの整合性を、モデルツール・設定ダッシュボード・JSON レポートとして提供します。

自動型チェック診断：モデルが TS ファイルを編集・作成した後、バックグラウンドで `tsc --noEmit` を実行し（プロジェクト単位でデバウンス）、`code_check` ツールでエラーを報告します — ファイル別に行情報・重要度・TS エラーコードをまとめ、「編集→チェック→修正」のループを閉じます。

Matt Pocock の厳選された 25 のエンジニアリング／生産性エージェントスキル（詰め問い、TDD、コードレビュー、ドメインモデリングなど）を移植した DSH バンドル。

`describe_image` ツール：opencode Zen API 経由で画像を mimo-v2.5 に送るビジョンブリッジ（認証情報 `OPENCODE_GO_API_KEY`、無料ルート優先＋有料フォールバック）。テキスト専用モデルに説明文を返し、SVG/TIFF/HEIC はネイティブパススルーと ImageMagick 変換に対応します。

DashScope の OpenAI 互換 API（qwen3.7-flash）経由のモデル向け image_describe（識図）ツール。テキスト専用セッションでは貼り付けた画像が送信時にファイルパスへ自動変換され、トランスクリプトに再描画されるため画像受理でつまずかない。DASHSCOPE_API_KEY は BYOK、エンドポイント/モデル/予算は設定可能、リダイレクト耐性 HTTP クライアント、全 agent preset で動作。

テキスト専用 DeepSeek Harness エージェント向けの自動検出ビジョンブリッジ：設定済みプロバイダーから画像対応モデルを自動で見つけ、ビジョンツール経由で画像の説明をプレーンテキストで返します。

ビジョン拡張 DeepSeek アダプター：ビジョン対応モデルが画像入力を記述し、テキスト専用の DeepSeek モデルがその記述を推論します。

テキスト専用 DeepSeek モデル向けのオンデマンドビジョン：画像をアップロードすると、モデルが任意の OpenAI 互換ビジョンエンドポイント（既定は Qwen/DashScope）に支えられた view_image ツールを呼び出します。

DSH のテキスト専用モデル向けプラグインビジョン：画像理解と生成、GUI 自動化をネイティブに操作でき、階層化された証拠メモリとキャッシュを備えます。

DSH の共感覚エンコーダー：ビジョンモデルが画像をコンパクトな構造化空間テキスト（キャンバス／要素／パーセント座標）へ変換し、`mm_vision` ツール経由でテキスト専用 LLM にピクセル水準の画像理解を与えます。

チャットの画像を固定の OpenAI 互換ビジョンモデルへルーティングし、事実に基づく所見を選択中のメインモデルへ返します。セッション単位の所見はリプレイ・圧縮・再起動をまたいで再利用されます。

Jira Cloud の課題トラッカー連携で、課題検索、プロジェクトとトランジションの参照、作成、更新、コメント、トランジションのための 8 つのモデルツールを公開します。書き込みはオプトインで、dry-run に対応。

Headroom のスリムな移植版：モデルのコンテキストキャッシュやエージェントの性能に影響を与えずにツール出力を圧縮し、コンテキストを最大 20% 削減します。

OpenAI 互換の API ホストからモデル一覧、価格、ケイパビリティを自動検出して正規化し、dsh ですぐ使えるモデル設定を出力します。

ステージゲート型ガバナンスツール：モデルから呼び出せる gate_open / gate_check / gate_list / gate_close により、インメモリでセッション単位の受け入れチェックを行い、PASS/BLOCK の結論を出します。

modelがknowledge-base directoryをgrep/globするとQMD semantic searchを自動補完。依存ゼロのDSH pluginで、next-step経由のasync injection、手動起動不要。

既存の Claude / ChatGPT 履歴を DSH へ：Claude エクスポート内の memories.json をゼロトークンで即時インポート、ローカルの Claude Code トランスクリプトはエクスポート不要、会話は DSH で設定済みのモデルで蒸留。すべてのメモリはコードでソースと照合された逐語的証拠を伴い、言い換えは破棄してカウント、assistant ターンのみに見つかった証拠は常に保存ではなくレビューへ回す。